Spotify
Spotify
Spotify yra pasaulinė garso transliavimo bendrovė, suteikianti prieigą prie plataus muzikos ir tinklalaidžių katalogo. Jos komandos derina programinės įrangos kūrimą, duomenų mokslą ir partnerystę su klientais, kad kurtų individualizuotą klausymosi patirtį ir gerintų tai, kaip žmonės atranda bei mėgaujasi garso turiniu. Darbo ieškantiems žmonėms „Spotify“ įdarbinimo aplinka apima šias sritis ir atspindi dėmesį į įvairovę, lygybę, įtrauktį, priklausymo jausmą bei darbą, kuriuo siekiama didesnio socialinio ir aplinkosauginio poveikio.

Backend programuotojas, duomenų platforma „Spotify“

Kurk „Spotify“ Apache Iceberg lakehouse platformą ir valdyk „BigQuery“ dideliu mastu. Palaikyk patikimą duomenų infrastruktūrą dirbdamas hibridiniu būdu iš Londono arba Stokholmo.

Aprašymas

  • Kurk lakehouse pagrindą, leidžiantį duomenų srautams tiesiogiai skaityti ir rašyti „Iceberg“ lenteles
  • Padėk perkelti „Spotify“ duomenų srautus naudodamas įrankius, standartus ir praktines konsultacijas
  • Valdyk „BigQuery“ rezervacijas ir pajėgumus „Spotify“ mastu
  • Kurk „BigQuery“ stebėseną ir netinkamų naudojimo modelių aptikimą
  • Kurk platformos įrankius, pavyzdžiui, „BigQuery MCP“ serverį
  • Dalyvauk savaitiniame palaikyme ir bendruose budėjimo grafikuose
  • Tirk gamybines problemas skirtinguose saugyklų formatuose, katalogų API, „Kubernetes“ sutaikymo, GCP IAM ir vidinių „BigQuery“ komponentų sluoksniuose
  • Automatizuok pasikartojantį operacinį darbą
  • Padėk po MVP etapo išplėtoti „Lakehouse“ platformą į gamybai paruoštą sistemą

Reikalavimai

  • Įrodyta patirtis kuriant ir valdant gamybines backend paslaugas su „Java“ arba „Scala“
  • Praktinės GCP ir „Kubernetes“ žinios
  • Gebėjimas interpretuoti „kubectl“ išvestį ir įvertinti IAM leidimus bei kvotas
  • Patirtis dirbant su pasirinktinėmis išteklių apibrėžtimis ir „Kubernetes“ operatoriais
  • Patirtis su „Apache Iceberg“, JVM pagrįstomis duomenų apdorojimo sistemomis, tokiomis kaip „Spark“, „Beam“ ar „Flink“, arba debesijos duomenų saugyklomis, tokiomis kaip „BigQuery“, „Snowflake“ ar „Databricks“
  • Sisteminis mąstymas ir gebėjimas sekti problemas per kelis technologijų steko sluoksnius
  • Atsakomybės už gamybines sistemas prisiėmimas ir patikimumo palaikymas dideliu mastu
  • Puikūs rašytinės komunikacijos įgūdžiai ir gebėjimas bendradarbiauti asinchroniškai JAV ir Europos laiko juostose
  • Atsakomybė už pristatyto kodo kokybę, įskaitant naudojant dirbtinį intelektą sukurtą kodą

Privalumai

  • Lankstus darbo organizavimas, įskaitant galimybę dirbti iš namų
  • Pagrįstos sąlygos viso pokalbio proceso metu
  • Prieinamas įdarbinimo procesas
  • Neterminuotas darbas

Susiję darbai