Spotify
Spotify
5001 – 10.000 Zaposleni
Sponzor vizuma H1BB2CE-trgovinaMediji
Spotify je globalno podjetje za pretočno predvajanje zvoka, ki omogoča dostop do obsežnega kataloga glasbe in podkastov. Njegove ekipe združujejo inženirstvo, podatkovno znanost in partnerstva s strankami, da razvijajo prilagojene izkušnje poslušanja ter izboljšujejo način, kako ljudje odkrivajo in uživajo v zvočnih vsebinah. Za iskalce zaposlitve področje zaposlovanja pri Spotifyju zajema te discipline in odraža poudarek na raznolikosti, enakosti, vključevanju, pripadnosti ter delu, namenjenem širšemu družbenemu in okoljskemu učinku.

Backend inženir podatkovne platforme pri Spotify

Gradite Spotifyjevo lakehouse platformo na Apache Icebergu in upravljajte BigQuery v velikem obsegu. Podpirajte zanesljivo podatkovno infrastrukturo iz Londona ali Stockholma v hibridni vlogi.

Opis

  • Gradite temelje lakehouse, ki podatkovnim potekom omogočajo neposredno branje in zapisovanje tabel Iceberg
  • Podpirajte selitev podatkovnih cevovodov Spotifyja z orodji, standardi in praktičnim usmerjanjem
  • Upravljajte rezervacije in zmogljivost BigQueryja v obsegu Spotifyja
  • Ustvarjajte nadzor BigQueryja in zaznavanje protipatternov
  • Razvijajte platformna orodja, kot je strežnik BigQuery MCP
  • Sodelujte pri tedenski podpori in skupnih dežurstvih
  • Raziskujte produkcijske težave v različnih formatih shranjevanja, katalognih API-jih, usklajevanju v Kubernetesu, dovoljenjih GCP IAM in notranjem delovanju BigQueryja
  • Avtomatizirajte ponavljajoče se operativno delo
  • Pomagajte razviti platformo Lakehouse v produkcijsko pripravljen sistem po njenem MVP-ju

Zahteve

  • Dokazane izkušnje z gradnjo in upravljanjem produkcijskih zalednih storitev v Javi ali Scali
  • Delovno znanje okolij GCP in Kubernetes
  • Sposobnost razumevanja izhoda ukaza kubectl ter presojanja dovoljenj in kvot IAM
  • Izkušnje z definicijami prilagojenih virov in operatorji Kubernetes
  • Izkušnje z Apache Iceberg, ogrodji za obdelavo podatkov na osnovi JVM, kot so Spark, Beam ali Flink, ali z oblačnimi podatkovnimi skladišči, vključno z BigQuery, Snowflake ali Databricks
  • Sistemsko razmišljanje in sposobnost sledenja težavam prek več plasti tehnološkega sklada
  • Zavezanost prevzemanju odgovornosti za produkcijske sisteme in ohranjanju zanesljivosti v velikem obsegu
  • Odlična pisna komunikacija in pripravljenost na asinhrono sodelovanje med časovnimi pasovi ZDA in EU
  • Odgovornost za kakovost dostavljene kode, vključno s kodo, ustvarjeno s pomočjo umetne inteligence

Ugodnosti

  • Prilagodljivi načini dela, vključno z možnostjo dela od doma
  • Razumne prilagoditve v celotnem postopku razgovorov
  • Dostopen zaposlitveni postopek
  • Zaposlitev za nedoločen čas

Sorodna delovna mesta