Spotify
Spotify
5.001 – 10.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumB2CE-commerceMedia
Spotify is een wereldwijd audiostreamingbedrijf dat toegang biedt tot een uitgebreide catalogus met muziek en podcasts. De teams combineren softwareontwikkeling, datawetenschap en klantpartnerschappen om gepersonaliseerde luisterervaringen te ontwikkelen en te verbeteren hoe mensen audio ontdekken en ervan genieten. Voor werkzoekenden omvat de wervingscontext bij Spotify deze vakgebieden en ligt de nadruk op diversiteit, gelijkheid, inclusie, verbondenheid en werk dat een bredere maatschappelijke en ecologische impact wil creëren.

Backend Engineer, Dataplatform bij Spotify

Bouw Spotifys Apache Iceberg-lakehouseplatform en beheer BigQuery op grote schaal. Ondersteun betrouwbare data-infrastructuur vanuit Londen of Stockholm in een hybride functie.

Beschrijving

  • Bouw de fundamenten van het lakehouse waarmee dataworkflows Iceberg-tabellen rechtstreeks kunnen lezen en schrijven
  • Ondersteun de migratie van Spotify-datapijplijnen met tooling, standaarden en praktische begeleiding
  • Beheer BigQuery-reserveringen en capaciteit op Spotify-schaal
  • Creëer BigQuery-monitoring en detectie van anti-patronen
  • Ontwikkel platformtools zoals de BigQuery MCP-server
  • Neem deel aan wekelijkse ondersteuning en gedeelde bereikbaarheidsdiensten
  • Onderzoek productieproblemen in opslagformaten, catalogus-API's, Kubernetes-reconciliatie, GCP IAM en de interne werking van BigQuery
  • Automatiseer terugkerende operationele werkzaamheden
  • Help het lakehouseplatform na de MVP verder te ontwikkelen tot een productierijp systeem

Vereisten

  • Aantoonbare ervaring met het bouwen en beheren van productie-backendservices met Java of Scala
  • Praktische kennis van GCP en Kubernetes
  • Vermogen om kubectl-uitvoer te interpreteren en IAM-machtigingen en quota's te beoordelen
  • Ervaring met custom resource definitions en Kubernetes-operators
  • Ervaring met Apache Iceberg, JVM-gebaseerde verwerkingsframeworks zoals Spark, Beam of Flink, of cloud datawarehouses zoals BigQuery, Snowflake of Databricks
  • Systeemdenken en het vermogen om problemen over meerdere lagen van de stack heen te traceren
  • Verantwoordelijkheidsgevoel voor het beheer van productiesystemen en het behouden van betrouwbaarheid op grote schaal
  • Sterke schriftelijke communicatie en comfort met asynchrone samenwerking over Amerikaanse en Europese tijdzones heen
  • Verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van opgeleverde code, inclusief code die met AI-ondersteuning is geproduceerd

Voordelen

  • Flexibele werkregelingen, waaronder de mogelijkheid om vanuit huis te werken
  • Redelijke aanpassingen gedurende het volledige sollicitatieproces
  • Een toegankelijk wervingsproces
  • Vast dienstverband

Gerelateerde vacatures