Spotify
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Spotify es una empresa global de streaming de audio que ofrece acceso a un amplio catálogo de música y pódcasts. Sus equipos combinan ingeniería, ciencia de datos y colaboración con clientes para desarrollar experiencias de escucha personalizadas y mejorar la forma en que las personas descubren y disfrutan del audio. Para quienes buscan empleo, el contexto de contratación de Spotify abarca estas disciplinas y refleja un énfasis en la diversidad, la equidad, la inclusión, la pertenencia y el trabajo orientado a generar un impacto social y ambiental más amplio.

Ingeniero/a Backend, Plataforma de Datos en Spotify

Construye la plataforma lakehouse de Apache Iceberg de Spotify y opera BigQuery a gran escala. Apoya una infraestructura de datos fiable desde Londres o Estocolmo en un puesto híbrido.

Descripción

  • Construir los cimientos del lakehouse para que los flujos de datos lean y escriban tablas Iceberg directamente
  • Apoyar la migración de las canalizaciones de datos de Spotify mediante herramientas, estándares y orientación práctica
  • Gestionar las reservas y la capacidad de BigQuery a escala de Spotify
  • Crear sistemas de monitorización de BigQuery y detección de antipatrones
  • Desarrollar herramientas de plataforma, como el servidor MCP de BigQuery
  • Participar en el soporte semanal y en los turnos compartidos de guardia
  • Investigar problemas de producción relacionados con formatos de almacenamiento, API de catálogos, reconciliación de Kubernetes, IAM de GCP y componentes internos de BigQuery
  • Automatizar tareas operativas recurrentes
  • Ayudar a convertir la plataforma Lakehouse en un sistema preparado para producción después de su MVP

Requisitos

  • Experiencia demostrada en la creación y operación de servicios backend de producción con Java o Scala
  • Conocimientos prácticos de GCP y Kubernetes
  • Capacidad para interpretar la salida de kubectl y razonar sobre permisos y cuotas de IAM
  • Experiencia con definiciones de recursos personalizadas y operadores de Kubernetes
  • Experiencia con Apache Iceberg, marcos de procesamiento basados en JVM como Spark, Beam o Flink, o almacenes de datos en la nube como BigQuery, Snowflake o Databricks
  • Pensamiento sistémico y capacidad para rastrear problemas a través de varias capas de la pila tecnológica
  • Compromiso con la gestión de sistemas de producción y el mantenimiento de la fiabilidad a escala
  • Excelente comunicación escrita y comodidad para colaborar de forma asíncrona entre zonas horarias de EE. UU. y Europa
  • Responsabilidad por la calidad del código entregado, incluido el código producido con asistencia de IA

Beneficios

  • Modalidades de trabajo flexibles, incluida la opción de trabajar desde casa
  • Adaptaciones razonables durante todo el proceso de entrevistas
  • Un proceso de selección accesible
  • Contrato de trabajo permanente

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