
Spotify 後端工程師,資料平台
打造 Spotify 的 Apache Iceberg 湖倉平台,並大規模維運 BigQuery。 以混合辦公模式從倫敦或斯德哥爾摩支援可靠的資料基礎架構。
說明
- 打造湖倉基礎,讓資料工作流程能直接讀寫 Iceberg 資料表
- 透過工具、標準與實務指導,支援 Spotify 資料管線遷移
- 以 Spotify 的規模管理 BigQuery 預留容量
- 建立 BigQuery 監控與反模式偵測機制
- 開發 BigQuery MCP 伺服器等平台工具
- 參與每週支援工作與共同值班輪值
- 調查儲存格式、目錄 API、Kubernetes 協調、GCP IAM 及 BigQuery 內部機制等方面的正式環境問題
- 將重複性的維運工作自動化
- 在 MVP 之後,協助將 Lakehouse 平台發展為正式環境等級的系統
職位要求
- 具備使用 Java 或 Scala 建置與維運正式環境後端服務的實務經驗
- 熟悉 GCP 與 Kubernetes
- 能夠解讀 kubectl 輸出,並分析 IAM 權限與配額
- 具備自訂資源定義與 Kubernetes Operator 經驗
- 具備 Apache Iceberg、Spark、Beam 或 Flink 等 JVM 處理框架,或 BigQuery、Snowflake、Databricks 等雲端資料倉儲的相關背景
- 具備系統層級思維,能跨越技術堆疊的多個層次追蹤問題
- 願意負責正式環境系統,並在大規模環境中維持可靠性
- 具備良好的書面溝通能力,並能適應跨美國與歐洲時區的非同步協作
- 對交付程式碼的品質負責,包括使用 AI 輔助產生的程式碼
福利待遇
- 彈性的工作安排,包括居家工作的選項
- 在整個面試過程中提供合理的便利措施
- 無障礙的招募流程
- 永久聘用









