Spotify
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Spotify 是一家全球音訊串流公司,提供豐富的音樂與 Podcast 內容。其團隊結合工程、資料科學與客戶合作等專業,致力於打造個人化的聆聽體驗,改善人們探索與享受音訊內容的方式。對求職者而言,Spotify 的招募領域涵蓋這些專業方向,並重視多元、公平、共融、歸屬感,以及旨在創造更廣泛社會與環境影響的工作。

Spotify 後端工程師,資料平台

打造 Spotify 的 Apache Iceberg 湖倉平台,並大規模維運 BigQuery。 以混合辦公模式從倫敦或斯德哥爾摩支援可靠的資料基礎架構。

說明

  • 打造湖倉基礎,讓資料工作流程能直接讀寫 Iceberg 資料表
  • 透過工具、標準與實務指導,支援 Spotify 資料管線遷移
  • 以 Spotify 的規模管理 BigQuery 預留容量
  • 建立 BigQuery 監控與反模式偵測機制
  • 開發 BigQuery MCP 伺服器等平台工具
  • 參與每週支援工作與共同值班輪值
  • 調查儲存格式、目錄 API、Kubernetes 協調、GCP IAM 及 BigQuery 內部機制等方面的正式環境問題
  • 將重複性的維運工作自動化
  • 在 MVP 之後,協助將 Lakehouse 平台發展為正式環境等級的系統

職位要求

  • 具備使用 Java 或 Scala 建置與維運正式環境後端服務的實務經驗
  • 熟悉 GCP 與 Kubernetes
  • 能夠解讀 kubectl 輸出,並分析 IAM 權限與配額
  • 具備自訂資源定義與 Kubernetes Operator 經驗
  • 具備 Apache Iceberg、Spark、Beam 或 Flink 等 JVM 處理框架,或 BigQuery、Snowflake、Databricks 等雲端資料倉儲的相關背景
  • 具備系統層級思維,能跨越技術堆疊的多個層次追蹤問題
  • 願意負責正式環境系統,並在大規模環境中維持可靠性
  • 具備良好的書面溝通能力,並能適應跨美國與歐洲時區的非同步協作
  • 對交付程式碼的品質負責,包括使用 AI 輔助產生的程式碼

福利待遇

  • 彈性的工作安排,包括居家工作的選項
  • 在整個面試過程中提供合理的便利措施
  • 無障礙的招募流程
  • 永久聘用

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