Spotify
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Spotify 是一家全球音频流媒体公司,为用户提供丰富的音乐和播客内容。其团队融合工程、数据科学和客户合作等专业领域,致力于打造个性化的聆听体验,改善人们发现和享受音频内容的方式。对于求职者而言,Spotify 的招聘领域涵盖这些专业方向,并重视多元、公平、包容、归属感,以及旨在创造更广泛社会和环境影响的工作。

Spotify 后端工程师,数据平台

构建 Spotify 的 Apache Iceberg 湖仓平台,并大规模运维 BigQuery。 在混合办公模式下,从伦敦或斯德哥尔摩支持可靠的数据基础设施。

描述

  • 构建湖仓基础,使数据工作流能够直接读写 Iceberg 表
  • 通过工具、标准和实践指导,支持 Spotify 数据管道迁移
  • 在 Spotify 的规模下管理 BigQuery 预留容量
  • 创建 BigQuery 监控和反模式检测机制
  • 开发 BigQuery MCP 服务器等平台工具
  • 参与每周支持工作和共同值班轮换
  • 调查存储格式、目录 API、Kubernetes 协调、GCP IAM 以及 BigQuery 内部机制等方面的生产问题
  • 自动化重复性的运维工作
  • 在 MVP 之后,帮助将 Lakehouse 平台发展为生产级系统

任职要求

  • 具备使用 Java 或 Scala 构建和运维生产级后端服务的实践经验
  • 熟悉 GCP 和 Kubernetes
  • 能够解读 kubectl 输出,并分析 IAM 权限和配额
  • 具备自定义资源定义和 Kubernetes Operator 经验
  • 具备 Apache Iceberg、Spark、Beam 或 Flink 等基于 JVM 的处理框架,或 BigQuery、Snowflake、Databricks 等云数据仓库的相关背景
  • 具备系统级思维,能够跨技术栈多个层次追踪问题
  • 愿意负责生产系统,并在大规模环境中维护可靠性
  • 具备出色的书面沟通能力,能够适应跨美国和欧洲时区的异步协作
  • 对交付代码的质量负责,包括使用 AI 辅助生成的代码

福利待遇

  • 灵活的工作安排,包括居家办公选项
  • 在整个面试过程中提供合理便利
  • 无障碍的招聘流程
  • 永久性雇佣

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