Citiは、個人、企業、政府、各種機関にサービスを提供するグローバルな銀行・金融サービス会社です。個人向け銀行業務、クレジットカード、ウェルスマネジメント、法人向け銀行業務、投資銀行業務など、幅広いサービスを展開しており、100か国以上で事業を運営しています。大規模な国際金融機関として、銀行、金融サービス、フィンテックの各分野で活躍するチームが連携しています。
AIリード、Pythonエンジニアリング — Citi、プネ（ハイブリッド）
Citiの銀行リスク技術向けに、Python、PySpark、生成AIプラットフォームの開発をリードします。 スケーラブルなデータパイプライン、AIエージェント、マイクロサービス連携を構築します。
仕事内容
- 大容量のELTおよびETLワークフローを支えるエンタープライズAIエージェントを設計・保守する
- Google ADKとGoogle Flash 2.5+ LLMを使用して生成AIエージェントを開発・デプロイする
- アプリケーションの自動化、高度なインサイト、ワークフロー支援、人間参加型の設計を実現する
- Starburstなどのツールを使用し、LambdaおよびData Meshアーキテクチャ向けのデータフェデレーション層を構築する
- 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理をビジネス課題に適用する
- データ集約型アプリケーション向けのマイクロサービス連携を開発・デプロイ・自動化する
- クラウドネイティブインフラ、OpenShiftまたはKubernetes、CI/CDパイプラインを使用して、スケーラブルで堅牢かつ保守性の高いシステムを提供する
- Devin.AI、GitHub Copilot、MCPなどのプラットフォームを含むエージェント型AIツールを用いて、高度なプロンプトエンジニアリングを実施する
- データライフサイクル全体にわたり、データの品質、完全性、セキュリティを維持する
- データエンジニアリングのプロセス、標準、ベストプラクティスを継続的に改善する
- ビジネス上の意思決定リスクを評価し、Citi、顧客、資産を保護する
- 規制遵守を維持し、管理上の問題を透明性をもって管理・報告する
- ビジネスステークホルダーと連携し、次世代のデータおよび分析プラットフォームを推進する
応募要件
- 大規模アプリケーション開発の経験8年以上
- アプリケーション内でAIエージェントを安全かつスケーラブルにデプロイするために必要なプラットフォームの、最近の実務経験
- PythonおよびPySparkのエンジニアリングリードとして5年以上の経験
- PySparkおよびDatabricksエコシステムを使用した、エンタープライズ規模で大容量のELTおよびETLプロセス構築経験
- YAML、JSON、FastAPIまたはSpring Boot、Google ADK、LLM連携を用いたエージェント型AI開発の実務経験
- Devin.AIまたはGitHub Copilotの使用経験
- MCPなどのプラットフォームを介したモデル連携と高度なプロンプトエンジニアリングの経験
- データ集約型アプリケーション向けのマイクロサービス連携を開発・自動化した経験
- PythonまたはScalaに精通していること
- 高度なSQLスキルとリレーショナルデータベースの経験
- データモデリング、データウェアハウス、Data Meshアーキテクチャ、データフェデレーションに関する深い知識
- Cloudera、Databricks、AWS、Azure、GCPなどのクラウド型ビッグデータプラットフォームの経験
- AngularやReact JSなどのフロントエンド技術の経験
- AIおよび機械学習技術をビジネス課題に適用した実務経験
- DockerおよびKubernetesの知識
- リテールバンキング商品領域におけるデータエンジニアリング経験
- 関連する業界認定資格があれば尚可
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号
- 修士号があれば尚可
福利厚生
- 雇用機会均等の方針に基づき選考します
- 障がいのある応募者には合理的配慮を提供します
