Citi 是一家服务于消费者、企业、政府和机构的全球银行及金融服务公司。其业务涵盖个人银行、信用卡、财富管理、企业银行和投资银行，并依托遍布 100 多个国家和地区的运营网络提供服务。作为大型国际金融机构，Citi 汇聚了来自银行、金融服务和金融科技领域的团队。
AI 负责人，Python 工程——Citi，浦那（混合办公）
负责为花旗银行风险技术开发 Python、PySpark 和生成式 AI 平台。 构建可扩展的数据管道、AI 代理和微服务集成。
描述
- 设计和维护支持高容量 ELT 与 ETL 工作流的企业级 AI 代理
- 使用 Google ADK 和 Google Flash 2.5+ 大语言模型开发并部署生成式 AI 代理
- 支持应用自动化、高级洞察、工作流支持以及人在回路设计
- 使用 Starburst 等工具，为 Lambda 和 Data Mesh 架构构建数据联邦层
- 将机器学习、深度学习和自然语言处理应用于业务场景
- 为数据密集型应用开发、部署并自动化微服务集成
- 使用云原生基础设施、OpenShift 或 Kubernetes 以及 CI/CD 管道，交付可扩展、韧性强且易于维护的系统
- 运用包括 Devin.AI、GitHub Copilot 和 MCP 等平台在内的智能代理 AI 工具，开展高级提示工程
- 在完整数据生命周期内维护数据质量、完整性和安全性
- 持续改进数据工程流程、标准和最佳实践
- 评估业务决策风险，保护花旗银行、客户及资产
- 维护监管合规性，透明地管理并报告控制问题
- 与业务利益相关者合作，推进新一代数据和分析平台
任职要求
- 至少 8 年大规模应用开发经验
- 近期使用所需平台在应用中安全且可扩展地部署 AI 代理的经验
- 至少 5 年 Python 和 PySpark 工程负责人经验
- 具备使用 PySpark 和 Databricks 生态系统构建企业级高容量 ELT 与 ETL 流程的经验
- 具备使用 YAML、JSON、FastAPI 或 Spring Boot、Google ADK 及大语言模型集成开发智能代理 AI 的实践经验
- 具备使用 Devin.AI 或 GitHub Copilot 的经验
- 具备通过 MCP 等平台集成模型并开展高级提示工程的经验
- 具备为数据密集型应用开发和自动化微服务集成的经验
- 精通 Python 或 Scala
- 具备扎实的 SQL 技能和关系型数据库经验
- 深入了解数据建模、数据仓库、Data Mesh 架构和数据联邦
- 具备使用 Cloudera、Databricks、AWS、Azure 或 GCP 等云端大数据平台的经验
- 具备 Angular 或 React JS 等前端技术经验
- 具备将 AI 和机器学习技术应用于业务问题的实践经验
- 熟悉 Docker 和 Kubernetes
- 具备零售银行产品领域的数据工程经验
- 拥有相关行业认证者优先
- 计算机科学、工程或相关领域学士学位
- 硕士学位优先
福利待遇
- 按照平等就业机会原则予以考虑
- 为残障申请者提供合理便利
