Citi
Citi
Citi es una empresa global de banca y servicios financieros que atiende a consumidores, corporaciones, gobiernos e instituciones. Su oferta abarca la banca minorista, las tarjetas de crédito, la gestión patrimonial, la banca corporativa y la banca de inversión, respaldadas por operaciones en más de 100 países. Como una gran organización financiera internacional, Citi reúne equipos que trabajan en los sectores de la banca, los servicios financieros y la tecnología financiera.

Líder de IA, Ingeniería Python – Citi, Pune (Híbrido)

Lidera el desarrollo de plataformas de Python, PySpark e IA generativa para la tecnología de gestión de riesgos bancarios de Citi. Crea canalizaciones de datos escalables, agentes de IA e integraciones de microservicios.

Descripción

  • Diseñar y mantener agentes de IA empresariales que respalden flujos de trabajo ELT y ETL de gran volumen
  • Desarrollar e implementar agentes de IA generativa con Google ADK y modelos LLM Google Flash 2.5+
  • Habilitar la automatización de aplicaciones, información avanzada, soporte de flujos de trabajo y diseños con participación humana
  • Crear capas de federación de datos para arquitecturas Lambda y Data Mesh con herramientas como Starburst
  • Aplicar aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural a casos de uso empresariales
  • Desarrollar, implementar y automatizar integraciones de microservicios para aplicaciones con uso intensivo de datos
  • Usar infraestructura nativa de la nube, OpenShift o Kubernetes, y canalizaciones de CI/CD para ofrecer sistemas escalables, resilientes y fáciles de mantener
  • Aplicar ingeniería avanzada de prompts con herramientas de IA agéntica, incluidas Devin.AI y GitHub Copilot, y plataformas como MCP
  • Mantener la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida
  • Mejorar continuamente los procesos, estándares y buenas prácticas de ingeniería de datos
  • Evaluar los riesgos de las decisiones empresariales y proteger a Citi, sus clientes y sus activos
  • Mantener el cumplimiento normativo y gestionar e informar de forma transparente sobre los problemas de control
  • Colaborar con las partes interesadas del negocio para impulsar plataformas de datos y analítica de nueva generación

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones a gran escala
  • Experiencia reciente con la plataforma necesaria para implementar agentes de IA de forma segura y escalable dentro de aplicaciones
  • Al menos 5 años de experiencia como líder de ingeniería de Python y PySpark
  • Experiencia creando procesos ELT y ETL empresariales de gran volumen con el ecosistema de PySpark y Databricks
  • Experiencia práctica desarrollando IA agéntica con YAML, JSON, FastAPI o Spring Boot, Google ADK e integraciones con LLM
  • Experiencia usando Devin.AI o GitHub Copilot
  • Experiencia integrando modelos mediante plataformas como MCP con ingeniería avanzada de prompts
  • Experiencia desarrollando y automatizando integraciones de microservicios para aplicaciones con uso intensivo de datos
  • Dominio de Python o Scala
  • Sólidos conocimientos de SQL y experiencia con bases de datos relacionales
  • Amplios conocimientos de modelado de datos, almacenamiento de datos, arquitectura Data Mesh y federación de datos
  • Experiencia con plataformas de big data basadas en la nube, incluidas Cloudera, Databricks, AWS, Azure o GCP
  • Experiencia con tecnologías frontend como Angular o React JS
  • Experiencia práctica aplicando técnicas de IA y aprendizaje automático a problemas empresariales
  • Conocimientos de Docker y Kubernetes
  • Experiencia en ingeniería de datos en el ámbito de productos de banca minorista
  • Se valoran las certificaciones profesionales pertinentes
  • Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo relacionado
  • Se valorará un máster

Beneficios

  • Consideración conforme a las prácticas de empleo basadas en la igualdad de oportunidades
  • Adaptaciones razonables para candidatos con discapacidades

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