Citi là một công ty ngân hàng và dịch vụ tài chính toàn cầu, phục vụ người tiêu dùng, doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức. Các dịch vụ của Citi bao gồm ngân hàng bán lẻ, thẻ tín dụng, quản lý tài sản, ngân hàng doanh nghiệp và ngân hàng đầu tư, được hỗ trợ bởi hoạt động tại hơn 100 quốc gia. Là một tổ chức tài chính quốc tế quy mô lớn, Citi quy tụ các đội ngũ làm việc trong lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính.
Trưởng nhóm AI, Kỹ thuật Python – Citi, Pune (Làm việc kết hợp)
Dẫn dắt phát triển các nền tảng Python, PySpark và AI tạo sinh cho công nghệ quản trị rủi ro ngân hàng của Citi. Xây dựng các pipeline dữ liệu có khả năng mở rộng, tác tử AI và tích hợp microservice.
Mô tả
- Thiết kế và duy trì các tác tử AI cấp doanh nghiệp hỗ trợ quy trình ELT và ETL khối lượng lớn
- Phát triển và triển khai các tác tử AI tạo sinh với Google ADK và các mô hình ngôn ngữ lớn Google Flash 2.5+
- Hỗ trợ tự động hóa ứng dụng, cung cấp thông tin chuyên sâu, hỗ trợ quy trình và thiết kế có sự tham gia của con người
- Xây dựng các lớp liên kết dữ liệu cho kiến trúc Lambda và Data Mesh bằng các công cụ như Starburst
- Áp dụng machine learning, deep learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho các bài toán kinh doanh
- Phát triển, triển khai và tự động hóa các tích hợp microservice cho các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu
- Sử dụng hạ tầng cloud-native, OpenShift hoặc Kubernetes cùng các pipeline CI/CD để cung cấp các hệ thống có khả năng mở rộng, bền vững và dễ bảo trì
- Áp dụng kỹ thuật viết prompt nâng cao với các công cụ AI tác tử, bao gồm Devin.AI, GitHub Copilot và các nền tảng như MCP
- Duy trì chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu trong toàn bộ vòng đời dữ liệu
- Liên tục cải thiện các quy trình, tiêu chuẩn và thực tiễn tốt nhất về kỹ thuật dữ liệu
- Đánh giá rủi ro trong các quyết định kinh doanh và bảo vệ Citi, khách hàng cùng tài sản của công ty
- Duy trì tuân thủ quy định, đồng thời quản lý và báo cáo minh bạch các vấn đề kiểm soát
- Phối hợp với các bên liên quan trong kinh doanh để thúc đẩy các nền tảng dữ liệu và phân tích thế hệ mới
Yêu cầu
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm phát triển ứng dụng quy mô lớn
- Có kinh nghiệm gần đây với nền tảng bắt buộc để triển khai an toàn và có khả năng mở rộng các tác tử AI trong ứng dụng
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm giữ vai trò trưởng nhóm kỹ thuật Python và PySpark
- Có kinh nghiệm xây dựng các quy trình ELT và ETL cấp doanh nghiệp, khối lượng lớn với hệ sinh thái PySpark và Databricks
- Có kinh nghiệm thực tế phát triển AI tác tử với YAML, JSON, FastAPI hoặc Spring Boot, Google ADK và tích hợp LLM
- Có kinh nghiệm sử dụng Devin.AI hoặc GitHub Copilot
- Có kinh nghiệm tích hợp mô hình thông qua các nền tảng như MCP cùng kỹ thuật viết prompt nâng cao
- Có kinh nghiệm phát triển và tự động hóa các tích hợp microservice cho các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu
- Thành thạo Python hoặc Scala
- Có kỹ năng SQL tốt và kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu quan hệ
- Am hiểu sâu về mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu, kiến trúc Data Mesh và liên kết dữ liệu
- Có kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu lớn trên đám mây, bao gồm Cloudera, Databricks, AWS, Azure hoặc GCP
- Có kinh nghiệm với các công nghệ frontend như Angular hoặc React JS
- Có kinh nghiệm thực tế áp dụng các kỹ thuật AI và machine learning cho các vấn đề kinh doanh
- Quen thuộc với Docker và Kubernetes
- Có kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu trong lĩnh vực sản phẩm ngân hàng bán lẻ
- Ưu tiên các chứng chỉ chuyên môn liên quan
- Có bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
- Có bằng thạc sĩ là một lợi thế
Phúc lợi
- Được xem xét theo các thông lệ tuyển dụng bình đẳng
- Có sự điều chỉnh hợp lý cho ứng viên khuyết tật