Citi
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Citi è una società globale di servizi bancari e finanziari che serve consumatori, aziende, governi e istituzioni. La sua offerta comprende servizi bancari al dettaglio, carte di credito, gestione patrimoniale, banca aziendale e banca d’investimento, supportati da attività in più di 100 Paesi. In qualità di grande organizzazione finanziaria internazionale, Citi riunisce team che operano nei settori bancario, dei servizi finanziari e della tecnologia finanziaria.

Responsabile IA, Ingegneria Python – Citi, Pune (Ibrido)

Guida lo sviluppo di piattaforme Python, PySpark e IA generativa per la tecnologia di gestione del rischio bancario di Citi. Realizza pipeline di dati scalabili, agenti IA e integrazioni di microservizi.

Descrizione

  • Progettare e mantenere agenti IA aziendali che supportino flussi di lavoro ELT ed ETL ad alto volume
  • Sviluppare e distribuire agenti di IA generativa con Google ADK e LLM Google Flash 2.5+
  • Abilitare l’automazione delle applicazioni, analisi avanzate, supporto ai flussi di lavoro e progetti con intervento umano
  • Creare livelli di federazione dei dati per architetture Lambda e Data Mesh con strumenti come Starburst
  • Applicare machine learning, deep learning e elaborazione del linguaggio naturale a casi d’uso aziendali
  • Sviluppare, distribuire e automatizzare integrazioni di microservizi per applicazioni ad alta intensità di dati
  • Utilizzare infrastrutture cloud-native, OpenShift o Kubernetes e pipeline CI/CD per fornire sistemi scalabili, resilienti e manutenibili
  • Applicare tecniche avanzate di prompt engineering con strumenti di IA agentica, tra cui Devin.AI e GitHub Copilot, e piattaforme come MCP
  • Mantenere la qualità, l’integrità e la sicurezza dei dati durante l’intero ciclo di vita dei dati
  • Migliorare continuamente i processi, gli standard e le best practice di ingegneria dei dati
  • Valutare i rischi delle decisioni aziendali e proteggere Citi, i suoi clienti e i suoi asset
  • Mantenere la conformità normativa e gestire e segnalare le problematiche di controllo in modo trasparente
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali per far progredire le piattaforme di dati e analisi di nuova generazione

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni su larga scala
  • Esperienza recente con la piattaforma necessaria per distribuire agenti IA nelle applicazioni in modo sicuro e scalabile
  • Almeno 5 anni di esperienza come responsabile dell’ingegneria Python e PySpark
  • Esperienza nella realizzazione di processi ELT ed ETL aziendali ad alto volume con l’ecosistema PySpark e Databricks
  • Esperienza pratica nello sviluppo di IA agentica con YAML, JSON, FastAPI o Spring Boot, Google ADK e integrazioni con LLM
  • Esperienza nell’utilizzo di Devin.AI o GitHub Copilot
  • Esperienza nell’integrazione di modelli tramite piattaforme come MCP con tecniche avanzate di prompt engineering
  • Esperienza nello sviluppo e nell’automazione di integrazioni di microservizi per applicazioni ad alta intensità di dati
  • Competenza in Python o Scala
  • Solide competenze in SQL ed esperienza con database relazionali
  • Conoscenza approfondita della modellazione dei dati, del data warehousing, dell’architettura Data Mesh e della federazione dei dati
  • Esperienza con piattaforme di big data basate sul cloud, tra cui Cloudera, Databricks, AWS, Azure o GCP
  • Esperienza con tecnologie frontend come Angular o React JS
  • Esperienza pratica nell’applicazione di tecniche di IA e machine learning a problemi aziendali
  • Familiarità con Docker e Kubernetes
  • Esperienza di ingegneria dei dati nel settore dei prodotti bancari retail
  • Le certificazioni professionali pertinenti sono preferibili
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato
  • La laurea magistrale costituisce un titolo preferenziale

Benefit

  • Considerazione in conformità con le pratiche di assunzione basate sulle pari opportunità
  • Ragionevoli accomodamenti per i candidati con disabilità

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