Citi는 소비자, 기업, 정부 및 기관을 대상으로 서비스를 제공하는 글로벌 은행 및 금융 서비스 기업입니다. 개인금융, 신용카드, 자산관리, 기업금융, 투자은행 등 다양한 서비스를 제공하며, 100개국 이상에서 사업을 운영하고 있습니다. 대규모 국제 금융기관인 Citi는 은행, 금융 서비스, 핀테크 분야에서 활동하는 여러 팀을 하나로 연결합니다.
AI 리드, Python 엔지니어링 — Citi, 푸네(하이브리드)
Citi의 은행 리스크 기술을 위한 Python, PySpark 및 생성형 AI 플랫폼 개발을 이끕니다. 확장 가능한 데이터 파이프라인, AI 에이전트 및 마이크로서비스 통합을 구축합니다.
설명
- 대규모 ELT 및 ETL 워크플로를 지원하는 엔터프라이즈 AI 에이전트를 설계하고 유지 관리
- Google ADK 및 Google Flash 2.5+ LLM을 사용해 생성형 AI 에이전트를 개발하고 배포
- 애플리케이션 자동화, 고급 인사이트, 워크플로 지원 및 휴먼 인더 루프 설계를 구현
- Starburst와 같은 도구를 사용해 Lambda 및 Data Mesh 아키텍처를 위한 데이터 페더레이션 계층 구축
- 머신러닝, 딥러닝 및 자연어 처리를 비즈니스 사용 사례에 적용
- 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 마이크로서비스 통합을 개발, 배포 및 자동화
- 클라우드 네이티브 인프라, OpenShift 또는 Kubernetes, CI/CD 파이프라인을 사용해 확장 가능하고 복원력이 높으며 유지 관리가 용이한 시스템 제공
- Devin.AI, GitHub Copilot 및 MCP와 같은 플랫폼을 포함한 에이전틱 AI 도구로 고급 프롬프트 엔지니어링 수행
- 전체 데이터 수명 주기에서 데이터 품질, 무결성 및 보안 유지
- 데이터 엔지니어링 프로세스, 표준 및 모범 사례를 지속적으로 개선
- 비즈니스 의사결정 위험을 평가하고 Citi, 고객 및 자산 보호
- 규제 준수를 유지하고 통제 이슈를 투명하게 관리 및 보고
- 비즈니스 이해관계자와 협력해 차세대 데이터 및 분석 플랫폼 발전
지원 자격
- 대규모 애플리케이션 개발 경력 8년 이상
- 애플리케이션 내에서 AI 에이전트를 안전하고 확장 가능하게 배포하는 데 필요한 플랫폼의 최근 경험
- Python 및 PySpark 엔지니어링 리드 경력 5년 이상
- PySpark 및 Databricks 생태계를 활용한 엔터프라이즈급 대규모 ELT 및 ETL 프로세스 구축 경험
- YAML, JSON, FastAPI 또는 Spring Boot, Google ADK 및 LLM 통합을 활용한 에이전틱 AI 개발 실무 경험
- Devin.AI 또는 GitHub Copilot 사용 경험
- MCP와 같은 플랫폼을 통한 모델 통합 및 고급 프롬프트 엔지니어링 경험
- 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 마이크로서비스 통합 개발 및 자동화 경험
- Python 또는 Scala 능숙
- 뛰어난 SQL 역량과 관계형 데이터베이스 경험
- 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징, Data Mesh 아키텍처 및 데이터 페더레이션에 대한 심층 지식
- Cloudera, Databricks, AWS, Azure 또는 GCP를 포함한 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 경험
- Angular 또는 React JS와 같은 프론트엔드 기술 경험
- AI 및 머신러닝 기술을 비즈니스 문제에 적용한 실무 경험
- Docker 및 Kubernetes에 대한 이해
- 소매 은행 상품 분야의 데이터 엔지니어링 경험
- 관련 업계 자격증 보유자 우대
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야 학사 학위
- 석사 학위 보유 시 우대
복리후생
- 균등 고용 기회 원칙에 따라 심사
- 장애가 있는 지원자에게 합리적인 편의 제공
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