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Citi ist ein global tätiges Banken- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Unternehmen, Regierungen und Institutionen betreut. Das Angebot umfasst unter anderem Privatkundengeschäft, Kreditkarten, Vermögensverwaltung, Firmenkundengeschäft und Investment Banking und wird durch Aktivitäten in mehr als 100 Ländern unterstützt. Als großer internationaler Finanzkonzern vereint Citi Teams aus den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Fintech.
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AI Lead, Python-Engineering – Citi, Pune (Hybrid)

Leiten Sie die Entwicklung von Python-, PySpark- und generativen KI-Plattformen für die Risikotechnologie im Bankgeschäft von Citi. Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines, KI-Agenten und Microservice-Integrationen.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AngularAWSAzureCloudDockerETLFlashGoogle Cloud PlatformJavaScriptKubernetesOpenShiftPySparkPythonReactScalaSpringSpring BootSQL

Beschreibung

  • Entwerfen und pflegen Sie unternehmensweite KI-Agenten zur Unterstützung umfangreicher ELT- und ETL-Workflows
  • Entwickeln und implementieren Sie generative KI-Agenten mit Google ADK und Google-Flash-2.5+-LLMs
  • Ermöglichen Sie Anwendungsautomatisierung, fortschrittliche Erkenntnisse, Workflow-Unterstützung und Human-in-the-Loop-Designs
  • Entwickeln Sie Datenföderationsebenen für Lambda- und Data-Mesh-Architekturen mit Tools wie Starburst
  • Wenden Sie maschinelles Lernen, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung auf geschäftliche Anwendungsfälle an
  • Entwickeln, implementieren und automatisieren Sie Microservice-Integrationen für datenintensive Anwendungen
  • Nutzen Sie cloudnative Infrastruktur, OpenShift oder Kubernetes sowie CI/CD-Pipelines, um skalierbare, widerstandsfähige und wartbare Systeme bereitzustellen
  • Setzen Sie fortgeschrittenes Prompt Engineering mit agentischen KI-Tools wie Devin.AI, GitHub Copilot und Plattformen wie MCP ein
  • Sichern Sie Datenqualität, -integrität und -sicherheit über den gesamten Datenlebenszyklus
  • Verbessern Sie kontinuierlich Data-Engineering-Prozesse, Standards und Best Practices
  • Bewerten Sie Risiken geschäftlicher Entscheidungen und schützen Sie Citi, seine Kunden und Vermögenswerte
  • Stellen Sie die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicher und verwalten und melden Sie Kontrollprobleme transparent
  • Arbeiten Sie mit geschäftlichen Stakeholdern zusammen, um Daten- und Analyseplattformen der nächsten Generation weiterzuentwickeln

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung groß angelegter Anwendungen
  • Aktuelle Erfahrung mit der erforderlichen Plattform für die sichere und skalierbare Bereitstellung von KI-Agenten innerhalb von Anwendungen
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Lead Engineer für Python und PySpark
  • Erfahrung im Aufbau unternehmensgerechter ELT- und ETL-Prozesse mit hohem Volumen im PySpark- und Databricks-Ökosystem
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung agentischer KI mit YAML, JSON, FastAPI oder Spring Boot, Google ADK und LLM-Integrationen
  • Erfahrung mit Devin.AI oder GitHub Copilot
  • Erfahrung bei der Integration von Modellen über Plattformen wie MCP sowie im fortgeschrittenen Prompt Engineering
  • Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Microservice-Integrationen für datenintensive Anwendungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder Scala
  • Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
  • Tiefgehende Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing, Data-Mesh-Architektur und Datenföderation
  • Erfahrung mit cloudbasierten Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Databricks, AWS, Azure oder GCP
  • Erfahrung mit Frontend-Technologien wie Angular oder React JS
  • Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI- und Machine-Learning-Techniken auf Geschäftsprobleme
  • Vertrautheit mit Docker und Kubernetes
  • Erfahrung im Data Engineering für Produkte im Privatkundengeschäft
  • Einschlägige Branchenzertifizierungen sind von Vorteil
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Ein Masterabschluss ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Berücksichtigung im Rahmen der Grundsätze für Chancengleichheit bei der Beschäftigung
  • Angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen

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