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Sponsor de visa H1BFinanceFintechServices bancaires
Citi est une entreprise mondiale de services bancaires et financiers qui accompagne les particuliers, les entreprises, les gouvernements et les institutions. Son offre couvre les services bancaires aux particuliers, les cartes de crédit, la gestion de patrimoine, la banque d’entreprise et la banque d’investissement, grâce à des activités présentes dans plus de 100 pays. En tant que grande organisation financière internationale, Citi réunit des équipes qui travaillent dans les secteurs bancaire, financier et des technologies financières.
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Offres de l’entreprise

Responsable IA, Ingénierie Python – Citi, Pune (Hybride)

Dirige le développement de plateformes Python, PySpark et d’IA générative pour les technologies de gestion des risques bancaires de Citi. Conçois des pipelines de données évolutifs, des agents d’IA et des intégrations de microservices.

INIndeHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur backendIngénieur logiciel
AngularAWSAzureCloudDockerETLFlashGoogle Cloud PlatformJavaScriptKubernetesOpenShiftPySparkPythonReactScalaSpringSpring BootSQL

Description

  • Concevoir et maintenir des agents d’IA d’entreprise prenant en charge des flux de travail ELT et ETL à haut volume
  • Développer et déployer des agents d’IA générative avec Google ADK et les LLM Google Flash 2.5+
  • Permettre l’automatisation des applications, les analyses avancées, la prise en charge des flux de travail et les conceptions avec intervention humaine
  • Créer des couches de fédération de données pour les architectures Lambda et Data Mesh avec des outils tels que Starburst
  • Appliquer l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel à des cas d’usage métier
  • Développer, déployer et automatiser des intégrations de microservices pour des applications fortement consommatrices de données
  • Utiliser une infrastructure cloud native, OpenShift ou Kubernetes, ainsi que des pipelines CI/CD pour fournir des systèmes évolutifs, résilients et faciles à maintenir
  • Appliquer une ingénierie avancée des prompts avec des outils d’IA agentique, notamment Devin.AI et GitHub Copilot, ainsi que des plateformes telles que MCP
  • Maintenir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
  • Améliorer continuellement les processus, les normes et les bonnes pratiques d’ingénierie des données
  • Évaluer les risques liés aux décisions métier et protéger Citi, ses clients et ses actifs
  • Maintenir la conformité réglementaire et gérer et signaler les problèmes de contrôle de manière transparente
  • Collaborer avec les parties prenantes métier pour faire progresser les plateformes de données et d’analytique de nouvelle génération

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience dans le développement d’applications à grande échelle
  • Expérience récente de la plateforme requise pour déployer des agents d’IA de manière sécurisée et évolutive au sein d’applications
  • Au moins 5 ans d’expérience en tant que responsable de l’ingénierie Python et PySpark
  • Expérience de la création de processus ELT et ETL d’entreprise à haut volume avec l’écosystème PySpark et Databricks
  • Expérience pratique du développement d’IA agentique avec YAML, JSON, FastAPI ou Spring Boot, Google ADK et des intégrations de LLM
  • Expérience de l’utilisation de Devin.AI ou GitHub Copilot
  • Expérience de l’intégration de modèles via des plateformes telles que MCP avec une ingénierie avancée des prompts
  • Expérience du développement et de l’automatisation d’intégrations de microservices pour des applications fortement consommatrices de données
  • Maîtrise de Python ou Scala
  • Solides compétences en SQL et expérience des bases de données relationnelles
  • Connaissance approfondie de la modélisation des données, de l’entreposage de données, de l’architecture Data Mesh et de la fédération de données
  • Expérience des plateformes de big data basées sur le cloud, notamment Cloudera, Databricks, AWS, Azure ou GCP
  • Expérience des technologies frontend telles qu’Angular ou React JS
  • Expérience pratique de l’application de techniques d’IA et d’apprentissage automatique à des problèmes métier
  • Familiarité avec Docker et Kubernetes
  • Expérience en ingénierie des données dans le domaine des produits bancaires de détail
  • Les certifications professionnelles pertinentes sont un atout
  • Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe
  • Un master constitue un atout

Avantages

  • Prise en considération conformément aux pratiques d’emploi fondées sur l’égalité des chances
  • Aménagements raisonnables pour les candidats en situation de handicap

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