Citi היא חברת בנקאות ושירותים פיננסיים גלובלית המשרתת צרכנים, תאגידים, ממשלות ומוסדות. מגוון השירותים שלה כולל בנקאות קמעונאית, כרטיסי אשראי, ניהול הון, בנקאות עסקית ובנקאות השקעות, הנתמכים בפעילות ביותר מ-100 מדינות. כארגון פיננסי בינלאומי גדול, Citi מאגדת צוותים הפועלים בתחומי הבנקאות, השירותים הפיננסיים והפינטק.
מוביל בינה מלאכותית והנדסת פייתון – סיטי, פונה (היברידי)
הובלת פיתוח פלטפורמות Python, PySpark ובינה מלאכותית יוצרת עבור טכנולוגיית הסיכונים הבנקאית של Citi. בניית צינורות נתונים מדרגיים, סוכני AI ואינטגרציות למיקרו־שירותים.
תיאור
- תכנון ותחזוקה של סוכני בינה מלאכותית ארגוניים התומכים בתהליכי ELT ו-ETL בנפחים גבוהים
- פיתוח ופריסה של סוכני בינה מלאכותית יוצרת באמצעות Google ADK ומודלי שפה גדולים Google Flash 2.5+
- הפעלת אוטומציה של יישומים, תובנות מתקדמות, תמיכה בתהליכי עבודה ותכנונים הכוללים אדם בלולאה
- בניית שכבות פדרציית נתונים לארכיטקטורות Lambda ו-Data Mesh באמצעות כלים כגון Starburst
- יישום למידת מכונה, למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית במקרי שימוש עסקיים
- פיתוח, פריסה ואוטומציה של אינטגרציות מיקרו־שירותים עבור יישומים עתירי נתונים
- שימוש בתשתיות ענן טבעיות, OpenShift או Kubernetes ובצינורות CI/CD לאספקת מערכות מדרגיות, עמידות וניתנות לתחזוקה
- יישום הנדסת פרומפטים מתקדמת באמצעות כלי AI סוכניים, כולל Devin.AI, GitHub Copilot ופלטפורמות כגון MCP
- שמירה על איכות, שלמות ואבטחת הנתונים לאורך כל מחזור חיי הנתונים
- שיפור מתמיד של תהליכי הנדסת הנתונים, התקנים ושיטות העבודה המומלצות
- הערכת סיכונים בהחלטות עסקיות והגנה על Citi, לקוחותיה ונכסיה
- שמירה על ציות רגולטורי וניהול ודיווח שקופים על בעיות בקרה
- שיתוף פעולה עם בעלי עניין עסקיים לקידום פלטפורמות נתונים ואנליטיקה מהדור הבא
דרישות
- לפחות 8 שנות ניסיון בפיתוח יישומים בקנה מידה גדול
- ניסיון עדכני בפלטפורמה הנדרשת לפריסה מאובטחת ומדרגית של סוכני AI בתוך יישומים
- לפחות 5 שנות ניסיון כמוביל הנדסת Python ו-PySpark
- ניסיון בבניית תהליכי ELT ו-ETL ארגוניים ובנפחים גבוהים באמצעות האקוסיסטם של PySpark ו-Databricks
- ניסיון מעשי בפיתוח AI סוכני באמצעות YAML, JSON, FastAPI או Spring Boot, Google ADK ואינטגרציות עם מודלי שפה גדולים
- ניסיון בשימוש ב-Devin.AI או GitHub Copilot
- ניסיון בשילוב מודלים באמצעות פלטפורמות כגון MCP עם הנדסת פרומפטים מתקדמת
- ניסיון בפיתוח ובאוטומציה של אינטגרציות מיקרו־שירותים עבור יישומים עתירי נתונים
- שליטה ב-Python או Scala
- מיומנויות SQL חזקות וניסיון במסדי נתונים יחסיים
- ידע מעמיק במידול נתונים, מחסני נתונים, ארכיטקטורת Data Mesh ופדרציית נתונים
- ניסיון בפלטפורמות ביג דאטה מבוססות ענן, כולל Cloudera, Databricks, AWS, Azure או GCP
- ניסיון בטכנולוגיות צד קדמי כגון Angular או React JS
- ניסיון מעשי ביישום טכניקות AI ולמידת מכונה לבעיות עסקיות
- היכרות עם Docker ו-Kubernetes
- ניסיון בהנדסת נתונים בתחום מוצרי הבנקאות הקמעונאית
- הסמכות מקצועיות רלוונטיות מהוות יתרון
- תואר ראשון במדעי המחשב, הנדסה או תחום קשור
- תואר שני מהווה יתרון
הטבות
- בחינת המועמדות בהתאם למדיניות העסקה המבוססת על שוויון הזדמנויות
- התאמות סבירות למועמדים עם מוגבלויות