Citi هي شركة عالمية للخدمات المصرفية والمالية تخدم المستهلكين والشركات والحكومات والمؤسسات. وتشمل خدماتها الخدمات المصرفية للأفراد، وبطاقات الائتمان، وإدارة الثروات، والخدمات المصرفية للشركات، والخدمات المصرفية الاستثمارية، بدعم من عملياتها في أكثر من 100 دولة. وباعتبارها مؤسسة مالية دولية كبيرة، تجمع Citi فرقًا تعمل في مجالات الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتكنولوجيا المالية.
قائد الذكاء الاصطناعي وهندسة بايثون – سيتي، بونه (هجين)
قيادة تطوير منصات بايثون وPySpark والذكاء الاصطناعي التوليدي لتقنيات مخاطر الخدمات المصرفية في سيتي. بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع ووكلاء ذكاء اصطناعي وتكاملات للخدمات المصغرة.
الوصف
- تصميم وكلاء ذكاء اصطناعي مؤسسيين وصيانتهم لدعم عمليات ELT وETL عالية الحجم
- تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي توليدي ونشرهم باستخدام Google ADK ونماذج Google Flash 2.5+ للغات الكبيرة
- تمكين أتمتة التطبيقات والرؤى المتقدمة ودعم سير العمل وتصميمات إشراك الإنسان في الحلقة
- بناء طبقات اتحاد البيانات لهندسات Lambda وData Mesh باستخدام أدوات مثل Starburst
- تطبيق التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية على حالات الاستخدام التجارية
- تطوير تكاملات الخدمات المصغرة للتطبيقات كثيفة البيانات ونشرها وأتمتتها
- استخدام البنية التحتية السحابية الأصلية وOpenShift أو Kubernetes وخطوط CI/CD لتقديم أنظمة قابلة للتوسع ومرنة وقابلة للصيانة
- تطبيق هندسة المطالبات المتقدمة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلة، بما في ذلك Devin.AI وGitHub Copilot ومنصات مثل MCP
- الحفاظ على جودة البيانات وسلامتها وأمانها عبر دورة حياة البيانات الكاملة
- تحسين عمليات هندسة البيانات والمعايير وأفضل الممارسات باستمرار
- تقييم مخاطر قرارات الأعمال وحماية سيتي وعملائها وأصولها
- الحفاظ على الامتثال التنظيمي وإدارة مشكلات الضوابط والإبلاغ عنها بشفافية
- التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتطوير منصات البيانات والتحليلات من الجيل التالي
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في تطوير التطبيقات واسعة النطاق
- خبرة حديثة بالمنصة المطلوبة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بأمان وقابلية للتوسع داخل التطبيقات
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات كقائد لهندسة Python وPySpark
- خبرة في بناء عمليات ELT وETL مؤسسية وعالية الحجم باستخدام منظومة PySpark وDatabricks
- خبرة عملية في تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيلي باستخدام YAML وJSON وFastAPI أو Spring Boot وGoogle ADK وتكاملات نماذج اللغة الكبيرة
- خبرة في استخدام Devin.AI أو GitHub Copilot
- خبرة في تكامل النماذج عبر منصات مثل MCP مع هندسة مطالبات متقدمة
- خبرة في تطوير تكاملات الخدمات المصغرة للتطبيقات كثيفة البيانات وأتمتتها
- إتقان Python أو Scala
- مهارات قوية في SQL وخبرة في قواعد البيانات العلائقية
- معرفة عميقة بنمذجة البيانات ومستودعات البيانات وهندسة Data Mesh واتحاد البيانات
- خبرة في منصات البيانات الضخمة السحابية، بما في ذلك Cloudera وDatabricks وAWS وAzure أو GCP
- خبرة في تقنيات الواجهة الأمامية مثل Angular أو React JS
- خبرة عملية في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على مشكلات الأعمال
- إلمام بـ Docker وKubernetes
- خبرة في هندسة البيانات ضمن مجال منتجات الخدمات المصرفية للأفراد
- يفضل الحصول على شهادات مهنية ذات صلة
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة
- درجة الماجستير ميزة إضافية
المزايا
- النظر في الطلب وفقًا لممارسات التوظيف القائمة على تكافؤ الفرص
- توفير الترتيبات التيسيرية المعقولة للمتقدمين ذوي الإعاقة