
AI 負責人,Python 工程——Citi,浦那(混合辦公)
負責為花旗銀行風險技術開發 Python、PySpark 與生成式 AI 平台。 建構可擴充的資料管道、AI 代理與微服務整合。
說明
- 設計與維護支援高容量 ELT 與 ETL 工作流程的企業級 AI 代理
- 使用 Google ADK 與 Google Flash 2.5+ 大型語言模型開發並部署生成式 AI 代理
- 支援應用程式自動化、進階洞察、工作流程支援及人在迴路設計
- 使用 Starburst 等工具,為 Lambda 與 Data Mesh 架構建構資料聯邦層
- 將機器學習、深度學習與自然語言處理應用於業務情境
- 為資料密集型應用程式開發、部署並自動化微服務整合
- 使用雲原生基礎架構、OpenShift 或 Kubernetes 及 CI/CD 管道,交付可擴充、具韌性且易於維護的系統
- 運用包括 Devin.AI、GitHub Copilot 與 MCP 等平台在內的代理式 AI 工具,進行進階提示工程
- 在完整資料生命週期中維持資料品質、完整性與安全性
- 持續改善資料工程流程、標準與最佳實務
- 評估業務決策風險,保護花旗銀行、客戶及資產
- 維持法規遵循,透明地管理並回報控制問題
- 與業務利害關係人合作,推進新一代資料與分析平台
職位要求
- 至少 8 年大規模應用程式開發經驗
- 近期具備使用所需平台,在應用程式中安全且可擴充地部署 AI 代理的經驗
- 至少 5 年 Python 與 PySpark 工程主管經驗
- 具備使用 PySpark 與 Databricks 生態系統建構企業級高容量 ELT 與 ETL 流程的經驗
- 具備使用 YAML、JSON、FastAPI 或 Spring Boot、Google ADK 及大型語言模型整合開發代理式 AI 的實務經驗
- 具備使用 Devin.AI 或 GitHub Copilot 的經驗
- 具備透過 MCP 等平台整合模型並進行進階提示工程的經驗
- 具備為資料密集型應用程式開發及自動化微服務整合的經驗
- 精通 Python 或 Scala
- 具備扎實的 SQL 技能與關聯式資料庫經驗
- 深入了解資料建模、資料倉儲、Data Mesh 架構與資料聯邦
- 具備使用 Cloudera、Databricks、AWS、Azure 或 GCP 等雲端大數據平台的經驗
- 具備 Angular 或 React JS 等前端技術經驗
- 具備將 AI 與機器學習技術應用於業務問題的實務經驗
- 熟悉 Docker 與 Kubernetes
- 具備零售銀行產品領域的資料工程經驗
- 具備相關產業認證者優先
- 具備計算機科學、工程或相關領域學士學位
- 碩士學位尤佳
福利待遇
- 依平等就業機會原則予以考量
- 為身心障礙申請者提供合理便利









