NVIDIA
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NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.

Senior Software Engineer per sistemi distribuiti – DGX Cloud | NVIDIA

Costruisci e amplia l’infrastruttura GPU basata su Kubernetes per i carichi di lavoro di IA di NVIDIA DGX Cloud. Sviluppa sistemi di pianificazione, monitoraggio e gestione dello stato per cluster affidabili e ad alte prestazioni.

Descrizione

  • Contribuisci a creare i sistemi di produzione che gestiscono cluster GPU su larga scala per i carichi di lavoro di IA nel team DGX Cloud.
  • Crea software Kubernetes personalizzato per la pianificazione delle risorse GPU.
  • Sviluppa funzionalità di monitoraggio e gestione dello stato che migliorino l’affidabilità, la disponibilità e la scalabilità degli asset GPU.
  • Utilizza la diagnostica dell’hardware GPU insieme alla telemetria del cluster e della rete per orientare le operazioni di sistema.
  • Collabora con i team NVIDIA per mantenere affidabili, coerenti e altamente performanti i cluster di IA in produzione.
  • Analizza i guasti di sistema e rafforza i servizi attraverso un processo strutturato di gestione degli incidenti.

Requisiti

  • Esperienza significativa nell’ingegneria del software Kubernetes, comprendente operazioni sui cluster, sviluppo di operatori, monitoraggio dello stato dei nodi e pianificazione delle risorse GPU.
  • Esperienza professionale nell’ingegneria del software in un’organizzazione altamente tecnica, con risultati dimostrabili.
  • Esperienza pratica nello sviluppo con API e framework Kubernetes, oltre alla semplice amministrazione dei cluster.
  • Ottime capacità comunicative e capacità di collaborare con team multifunzionali, responsabili tecnici e architetti di diverse organizzazioni e aree geografiche.
  • Almeno 8 anni di esperienza in un ruolo comparabile, incluso il lavoro su sistemi di produzione su larga scala.
  • Conoscenza pratica dei principi, degli strumenti e delle metodologie consolidate dell’ingegneria del software.
  • Laurea in informatica, ingegneria, fisica, matematica o disciplina affine, oppure esperienza equivalente.
  • Padronanza di linguaggi di programmazione di sistema come Go o Python.
  • Solida conoscenza delle strutture dati e degli algoritmi.
  • Capacità tecnica di gestire e automatizzare sistemi distribuiti su larga scala tra diversi provider cloud.
  • Esperienza pratica avanzata con piattaforme di gestione dei cluster, tra cui Kubernetes, Slurm e Bright Cluster Manager.
  • Comprovata eccellenza operativa nella gestione di un’infrastruttura di IA affidabile e performante.

Benefit

  • Compenso in azioni.
  • Benefit aziendali.

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