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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaInteligencia artificialManufactura
NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de software de sistemas distribuidos – DGX Cloud | NVIDIA

Construye y escala infraestructura de GPU basada en Kubernetes para cargas de trabajo de IA de NVIDIA DGX Cloud. Desarrolla sistemas de programación, supervisión y gestión del estado para clústeres fiables y de alto rendimiento.

USEstados UnidosCACalifornia
184.000 $ – 356.500 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de blockchain
GoKubernetesNode.jsNubePythonSistemas distribuidos

Descripción

  • Ayuda a crear los sistemas de producción que operan clústeres de GPU a gran escala para cargas de trabajo de IA en el equipo de DGX Cloud.
  • Crea software personalizado de Kubernetes para programar recursos de GPU.
  • Desarrolla capacidades de supervisión y gestión del estado que mejoren la fiabilidad, disponibilidad y escalabilidad de los activos de GPU.
  • Utiliza diagnósticos del hardware de GPU junto con la telemetría del clúster y de la red para orientar las operaciones del sistema.
  • Colabora con equipos de NVIDIA para mantener fiables, coherentes y altamente eficientes los clústeres de IA en producción.
  • Analiza fallos del sistema y refuerza los servicios mediante un proceso estructurado de gestión de incidentes.

Requisitos

  • Experiencia sustancial en ingeniería de software de Kubernetes, que abarque operaciones de clústeres, desarrollo de operadores, supervisión del estado de los nodos y programación de recursos de GPU.
  • Experiencia profesional en ingeniería de software dentro de una organización altamente técnica, con resultados demostrables.
  • Experiencia práctica de desarrollo con API y frameworks de Kubernetes, más allá de la administración de clústeres.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales, responsables técnicos y arquitectos de distintas organizaciones y regiones.
  • Al menos 8 años de experiencia en un puesto comparable, incluido trabajo con sistemas de producción a gran escala.
  • Conocimientos prácticos de principios, herramientas y prácticas consolidados de ingeniería de software.
  • Grado universitario en informática, ingeniería, física, matemáticas o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Dominio de lenguajes de programación de sistemas como Go o Python.
  • Sólido dominio de estructuras de datos y algoritmos.
  • Capacidad técnica para gestionar y automatizar sistemas distribuidos a gran escala en distintos proveedores de nube.
  • Experiencia práctica avanzada con plataformas de gestión de clústeres, como Kubernetes, Slurm y Bright Cluster Manager.
  • Trayectoria demostrada de excelencia operativa en el mantenimiento de una infraestructura de IA fiable y de alto rendimiento.

Beneficios

  • Compensación en acciones.
  • Beneficios de la empresa.

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