NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
시니어 분산 시스템 소프트웨어 엔지니어 – DGX Cloud | NVIDIA
NVIDIA DGX Cloud AI 워크로드를 위한 Kubernetes 기반 GPU 인프라를 구축하고 확장합니다. 신뢰성과 고성능을 갖춘 클러스터를 위해 스케줄링, 모니터링, 상태 관리 시스템을 개발합니다.
설명
- DGX Cloud 팀에서 대규모 AI 워크로드용 GPU 클러스터를 운영하는 프로덕션 시스템 구축을 지원합니다.
- GPU 리소스를 스케줄링하는 맞춤형 Kubernetes 소프트웨어를 개발합니다.
- GPU 자산의 안정성, 가용성, 확장성을 향상하는 모니터링 및 상태 관리 기능을 개발합니다.
- GPU 하드웨어 진단 정보와 클러스터 및 네트워크 텔레메트리를 활용해 시스템 운영을 지원합니다.
- NVIDIA 전반의 여러 팀과 협업해 프로덕션 AI 클러스터의 안정성, 일관성, 고성능을 유지합니다.
- 시스템 장애를 분석하고 체계적인 인시던트 관리 프로세스를 통해 서비스를 강화합니다.
지원 자격
- 클러스터 운영, 오퍼레이터 개발, 노드 상태 모니터링, GPU 리소스 스케줄링을 아우르는 풍부한 Kubernetes 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- 고도의 기술 조직에서 소프트웨어 엔지니어로 근무한 경험과 입증 가능한 성과.
- 클러스터 관리에 그치지 않고 Kubernetes API와 프레임워크를 활용한 실무 개발 경험.
- 명확한 의사소통 능력과 조직 및 지역을 넘어 다양한 기능의 팀, 수석 기술 전문가, 아키텍트와 협업할 수 있는 역량.
- 대규모 프로덕션 시스템 업무를 포함해 유사한 직무에서 8년 이상의 경력.
- 확립된 소프트웨어 엔지니어링 원칙, 도구, 실무에 대한 이해.
- 컴퓨터 과학, 공학, 물리학, 수학 또는 관련 분야의 학사 학위나 이에 상응하는 경험.
- Go 또는 Python과 같은 시스템 프로그래밍 언어 능숙도.
- 자료구조와 알고리즘에 대한 높은 이해도.
- 여러 클라우드 제공업체에 걸쳐 대규모 분산 시스템을 관리하고 자동화할 수 있는 기술 역량.
- Kubernetes, Slurm, Bright Cluster Manager를 비롯한 클러스터 관리 플랫폼의 고급 실무 경험.
- 신뢰할 수 있고 성능이 뛰어난 AI 인프라를 유지해 온 입증된 운영 역량.
복리후생
- 주식 보상.
- 회사 복리후생.