NVIDIA
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NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.

Senior Softwareentwickler für verteilte Systeme – DGX Cloud | NVIDIA

Entwickle und skaliere Kubernetes-basierte GPU-Infrastruktur für KI-Workloads in der NVIDIA DGX Cloud. Entwickle Systeme für Scheduling, Monitoring und Zustandsmanagement zuverlässiger, leistungsstarker Cluster.

Beschreibung

  • Unterstütze das DGX-Cloud-Team beim Aufbau der Produktionssysteme für groß angelegte GPU-Cluster für KI-Workloads.
  • Entwickle maßgeschneiderte Kubernetes-Software zur Planung von GPU-Ressourcen.
  • Entwickle Monitoring- und Zustandsmanagement-Funktionen, die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit von GPU-Ressourcen verbessern.
  • Nutze Diagnosedaten der GPU-Hardware zusammen mit Cluster- und Netzwerk-Telemetrie, um den Systembetrieb zu steuern.
  • Arbeite mit Teams aus verschiedenen Bereichen von NVIDIA zusammen, damit produktive KI-Cluster zuverlässig, konsistent und äußerst leistungsfähig bleiben.
  • Analysiere Systemausfälle und verbessere Services durch einen strukturierten Prozess für das Incident-Management.

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung in der Kubernetes-Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Clusterbetrieb, Operator-Entwicklung, Überwachung des Node-Zustands und GPU-Ressourcenplanung.
  • Berufliche Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer technisch anspruchsvollen Organisation mit nachweisbaren Ergebnissen.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Kubernetes-APIs und -Frameworks, die über die reine Clusterverwaltung hinausgeht.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams, Principal Engineers und Architekten über Organisationen und Regionen hinweg zusammenzuarbeiten.
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren Position, einschließlich der Arbeit an groß angelegten Produktionssystemen.
  • Gute Kenntnisse etablierter Prinzipien, Werkzeuge und Methoden der Softwareentwicklung.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
  • Beherrschung von Systemprogrammiersprachen wie Go oder Python.
  • Sehr gute Kenntnisse von Datenstrukturen und Algorithmen.
  • Technisches Können bei der Verwaltung und Automatisierung groß angelegter verteilter Systeme über mehrere Cloud-Anbieter hinweg.
  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit Plattformen für das Clustermanagement, darunter Kubernetes, Slurm und Bright Cluster Manager.
  • Nachweisliche operative Exzellenz bei der Aufrechterhaltung zuverlässiger und leistungsfähiger KI-Infrastruktur.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmenserfolg in Form von Aktien.
  • Unternehmensleistungen.

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