NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA พัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเร่งความเร็วและปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมเกม ศูนย์ข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้ง การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ และหุ่นยนต์ งานของบริษัทครอบคลุมหน่วยประมวลผลกราฟิก แพลตฟอร์ม AI เทคโนโลยีจำลองสถานการณ์ และโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม รวมถึง NVIDIA Omniverse สำหรับเวิร์กโฟลว์ 3D ร่วมกัน NVIDIA DRIVE สำหรับการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ และ NVIDIA Clara สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ บริษัทผสานการทำงานของทีมวิศวกรขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ที่รองรับการประมวลผลขั้นสูง การจำลองสถานการณ์ และการวิเคราะห์ด้วย AI

วิศวกรซอฟต์แวร์ระบบแบบกระจายอาวุโส – DGX Cloud | NVIDIA

สร้างและขยายโครงสร้างพื้นฐาน GPU บน Kubernetes สำหรับเวิร์กโหลด AI ของ NVIDIA DGX Cloud พัฒนาระบบจัดตารางเวลา ตรวจสอบ และจัดการสถานะ เพื่อให้คลัสเตอร์มีความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพสูง

รายละเอียด

  • ร่วมสร้างระบบการผลิตที่ใช้ดำเนินงานคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่สำหรับเวิร์กโหลด AI ในทีม DGX Cloud
  • สร้างซอฟต์แวร์ Kubernetes แบบกำหนดเองสำหรับจัดตารางเวลาทรัพยากร GPU
  • พัฒนาความสามารถด้านการตรวจสอบและการจัดการสถานะ เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งาน และความสามารถในการปรับขนาดของทรัพยากร GPU
  • ใช้ข้อมูลวินิจฉัยจากฮาร์ดแวร์ GPU ร่วมกับข้อมูลเทเลเมทรีของคลัสเตอร์และเครือข่าย เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานของระบบ
  • ทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ทั่ว NVIDIA เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือ ความสม่ำเสมอ และประสิทธิภาพสูงของคลัสเตอร์ AI ในระบบการผลิต
  • วิเคราะห์ความขัดข้องของระบบและเสริมความแข็งแกร่งให้บริการผ่านกระบวนการจัดการเหตุการณ์ที่มีโครงสร้าง

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างมากด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ Kubernetes ครอบคลุมการดำเนินงานคลัสเตอร์ การพัฒนาโอเปอเรเตอร์ การตรวจสอบสถานะโหนด และการจัดตารางเวลาทรัพยากร GPU
  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในองค์กรเทคโนโลยีขั้นสูง พร้อมผลงานที่แสดงผลลัพธ์ได้อย่างชัดเจน
  • มีประสบการณ์พัฒนา API และเฟรมเวิร์กของ Kubernetes โดยตรง มากกว่าการดูแลระบบคลัสเตอร์เพียงอย่างเดียว
  • มีทักษะการสื่อสารที่ชัดเจนและสามารถทำงานร่วมกับทีมสหสาขา ผู้เชี่ยวชาญระดับ principal และสถาปนิกจากหลายองค์กรและภูมิภาค
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในบทบาทเทียบเท่า รวมถึงการทำงานกับระบบการผลิตขนาดใหญ่
  • มีความรู้ในการใช้งานหลักการ เครื่องมือ และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เป็นที่ยอมรับ
  • วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ ฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เทียบเท่า
  • เชี่ยวชาญภาษาการเขียนโปรแกรมระบบ เช่น Go หรือ Python
  • มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม
  • มีความสามารถทางเทคนิคในการจัดการและทำระบบอัตโนมัติสำหรับระบบแบบกระจายขนาดใหญ่บนผู้ให้บริการคลาวด์หลายราย
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติขั้นสูงกับแพลตฟอร์มจัดการคลัสเตอร์ รวมถึง Kubernetes, Slurm และ Bright Cluster Manager
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ด้านความเป็นเลิศในการปฏิบัติการ เพื่อดูแลโครงสร้างพื้นฐาน AI ให้มีความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพสูง

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนในรูปแบบหุ้น
  • สวัสดิการของบริษัท