NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA izstrādā paātrinātās skaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ko izmanto spēļu, datu centru, mākoņdatošanas, veselības aprūpes, ražošanas, autobūves un robotikas jomās. Uzņēmuma darbība aptver grafikas procesorus, mākslīgā intelekta platformas, simulāciju un nozarei paredzētus risinājumus, tostarp NVIDIA Omniverse sadarbības 3D darbplūsmām, NVIDIA DRIVE autonomo transportlīdzekļu izstrādei un NVIDIA Clara veselības aprūpes lietojumprogrammām. Uzņēmums apvieno lielas tehniskās komandas, kas strādā pie infrastruktūras un programmatūras, kura nodrošina progresīvu skaitļošanu, simulāciju un mākslīgā intelekta vadītu analītiku.

Vecākais izkliedēto sistēmu programmatūras inženieris – DGX Cloud | NVIDIA

Veidojiet un mērogojiet uz Kubernetes balstītu GPU infrastruktūru NVIDIA DGX Cloud mākslīgā intelekta slodzēm. Izstrādājiet plānošanas, uzraudzības un stāvokļa pārvaldības sistēmas uzticamiem, augstas veiktspējas klasteriem.

Apraksts

  • Palīdziet DGX Cloud komandai veidot ražošanas sistēmas, kas mākslīgā intelekta slodzēm darbina liela mēroga GPU klasterus.
  • Veidojiet pielāgotu Kubernetes programmatūru GPU resursu plānošanai.
  • Izstrādājiet uzraudzības un stāvokļa pārvaldības iespējas, kas uzlabo GPU resursu uzticamību, pieejamību un mērogojamību.
  • Izmantojiet GPU aparatūras diagnostiku kopā ar klastera un tīkla telemetriju, lai vadītu sistēmu darbību.
  • Sadarbojieties ar NVIDIA komandām, lai ražošanas mākslīgā intelekta klasteri būtu uzticami, konsekventi un ļoti veiktspējīgi.
  • Analizējiet sistēmu kļūmes un stipriniet pakalpojumus, izmantojot strukturētu incidentu pārvaldības procesu.

Prasības

  • Būtiska Kubernetes programmatūras inženierijas pieredze, kas aptver klasteru darbību, operatoru izstrādi, mezglu stāvokļa uzraudzību un GPU resursu plānošanu.
  • Profesionāla programmatūras inženierijas pieredze tehniski augsta līmeņa organizācijā ar apliecinātiem rezultātiem.
  • Praktiska izstrādes pieredze ar Kubernetes API un ietvariem, kas pārsniedz klasteru administrēšanu.
  • Skaidras saziņas prasmes un spēja sadarboties ar daudzfunkcionālām komandām, vadošajiem inženieriem un arhitektiem dažādās organizācijās un reģionos.
  • Vismaz 8 gadu pieredze līdzīgā amatā, tostarp darbs ar liela mēroga ražošanas sistēmām.
  • Established software engineering principles, tools, and practices knowledge.
  • Bakalaura grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs, fizikā, matemātikā vai saistītā jomā vai līdzvērtīga pieredze.
  • Sistēmu programmēšanas valodu, piemēram, Go vai Python, pārvaldīšana.
  • Teicamas datu struktūru un algoritmu zināšanas.
  • Tehniskas spējas pārvaldīt un automatizēt liela mēroga izkliedētās sistēmas dažādu mākoņpakalpojumu sniedzēju vidēs.
  • Padziļināta praktiskā pieredze ar klasteru pārvaldības platformām, tostarp Kubernetes, Slurm un Bright Cluster Manager.
  • Pierādīta operatīvās izcilības pieredze uzticamas un veiktspējīgas mākslīgā intelekta infrastruktūras uzturēšanā.

Priekšrocības

  • Kapitāla daļu kompensācija.
  • Uzņēmuma sniegtie labumi.

Saistītās vakances

Eli Lilly and Company

Senior Global Regulatory Lead, Neuroscience – Eli Lilly, Indianapolis

Eli Lilly and Company

Lead global regulatory strategy for Lilly’s neuroscience medicines throughout development and across their full lifecycle. Oversee FDA submissions and agency engagement while guiding cross-functional regulatory teams.

Atvērt
Walmart

Walmart Distinguished Software Engineer, WFS-ICC Atlas Platform

Walmart

Lead architecture and production engineering for Walmart Fulfillment Services platforms serving millions of sellers. The role focuses on distributed systems and AI-enabled platform capabilities and is based onsite in Bangalore.

Atvērt
Walmart

Director of Software Engineering, Big Data — Walmart

Walmart

Lead Walmart’s Big Data platforms for large-scale retail analytics and AI from Bangalore. Set engineering direction for distributed systems and agentic AI development.

Atvērt