NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.

Kıdemli Dağıtık Sistemler Yazılım Mühendisi – DGX Cloud | NVIDIA

NVIDIA DGX Cloud yapay zekâ iş yükleri için Kubernetes tabanlı GPU altyapısını oluşturun ve ölçeklendirin. Güvenilir ve yüksek performanslı kümeler için zamanlama, izleme ve sağlık yönetimi sistemleri geliştirin.

Açıklama

  • DGX Cloud ekibinde yapay zekâ iş yüklerini çalıştıran büyük ölçekli GPU kümelerinin üretim sistemlerinin oluşturulmasına katkıda bulunun.
  • GPU kaynaklarını zamanlamak için özel Kubernetes yazılımları oluşturun.
  • GPU varlıklarının güvenilirliğini, kullanılabilirliğini ve ölçeklenebilirliğini artıran izleme ve sağlık yönetimi özellikleri geliştirin.
  • Sistem operasyonlarını yönlendirmek için GPU donanım tanılamalarını küme ve ağ telemetrisiyle birlikte kullanın.
  • Üretim yapay zekâ kümelerinin güvenilir, tutarlı ve yüksek performanslı kalmasını sağlamak için NVIDIA genelindeki ekiplerle iş birliği yapın.
  • Sistem arızalarını analiz edin ve yapılandırılmış bir olay yönetimi süreciyle hizmetleri güçlendirin.

Gereksinimler

  • Küme operasyonları, operatör geliştirme, düğüm sağlığı izleme ve GPU kaynak zamanlamasını kapsayan kapsamlı Kubernetes yazılım mühendisliği deneyimi.
  • Sonuçları kanıtlanabilir, yüksek teknik yeterlilik gerektiren bir kuruluşta profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi.
  • Kümeleri yalnızca yönetmenin ötesinde, Kubernetes API'leri ve çerçeveleriyle uygulamalı geliştirme deneyimi.
  • Açık iletişim becerileri ve farklı işlevlerden ekiplerle, üst düzey uzmanlarla ve farklı kuruluşlar ile bölgelerdeki mimarlarla iş birliği yapabilme yeteneği.
  • Büyük ölçekli üretim sistemleri üzerinde çalışma dâhil, benzer bir rolde en az 8 yıl deneyim.
  • Yerleşik yazılım mühendisliği ilkeleri, araçları ve uygulamaları hakkında çalışma bilgisi.
  • Bilgisayar bilimi, mühendislik, fizik, matematik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim.
  • Go veya Python gibi sistem programlama dillerinde yetkinlik.
  • Veri yapıları ve algoritmalara güçlü hâkimiyet.
  • Bulut sağlayıcıları genelinde büyük ölçekli dağıtık sistemleri yönetme ve otomatikleştirme konusunda teknik yetkinlik.
  • Kubernetes, Slurm ve Bright Cluster Manager dâhil küme yönetimi platformlarında ileri düzey uygulamalı deneyim.
  • Güvenilir ve yüksek performanslı yapay zekâ altyapısını sürdürmede operasyonel mükemmelliğe ilişkin kanıtlanmış başarı geçmişi.

Yan Haklar

  • Hisse bazlı ücretlendirme.
  • Şirket yan hakları.