NVIDIA
NVIDIA
Η NVIDIA αναπτύσσει τεχνολογίες επιταχυμένης υπολογιστικής και τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στα παιχνίδια, τα κέντρα δεδομένων, το υπολογιστικό νέφος, την υγειονομική περίθαλψη, τη μεταποίηση, την αυτοκινητοβιομηχανία και τη ρομποτική. Το έργο της καλύπτει μονάδες επεξεργασίας γραφικών, πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, προσομοιώσεις και λύσεις για συγκεκριμένους κλάδους, όπως το NVIDIA Omniverse για συνεργατικές τρισδιάστατες ροές εργασίας, το NVIDIA DRIVE για την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και το NVIDIA Clara για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης. Η εταιρεία συγκεντρώνει μεγάλες τεχνικές ομάδες που εργάζονται στις υποδομές και το λογισμικό τα οποία υποστηρίζουν την προηγμένη υπολογιστική, την προσομοίωση και την ανάλυση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.

Ανώτερος μηχανικός λογισμικού κατανεμημένων συστημάτων – DGX Cloud της NVIDIA

Δημιούργησε και κλιμάκωσε υποδομή GPU βασισμένη στο Kubernetes για φόρτους εργασίας AI στο NVIDIA DGX Cloud. Ανάπτυξε συστήματα προγραμματισμού, παρακολούθησης και διαχείρισης υγείας για αξιόπιστα cluster υψηλών επιδόσεων.

Περιγραφή

  • Συμβάλε στην ανάπτυξη των παραγωγικών συστημάτων που λειτουργούν μεγάλης κλίμακας cluster GPU για φόρτους εργασίας AI στην ομάδα DGX Cloud.
  • Δημιούργησε προσαρμοσμένο λογισμικό Kubernetes για τον προγραμματισμό πόρων GPU.
  • Ανάπτυξε δυνατότητες παρακολούθησης και διαχείρισης υγείας που βελτιώνουν την αξιοπιστία, τη διαθεσιμότητα και την επεκτασιμότητα των πόρων GPU.
  • Χρησιμοποίησε διαγνωστικά από το υλικό GPU μαζί με τηλεμετρία cluster και δικτύου για την καθοδήγηση της λειτουργίας των συστημάτων.
  • Συνεργάσου με ομάδες σε όλη τη NVIDIA ώστε τα παραγωγικά cluster AI να παραμένουν αξιόπιστα, συνεπή και υψηλής απόδοσης.
  • Ανάλυσε αστοχίες συστημάτων και ενίσχυσε τις υπηρεσίες μέσω δομημένης διαδικασίας διαχείρισης περιστατικών.

Απαιτήσεις

  • Σημαντική εμπειρία στην engineering λογισμικού Kubernetes, που καλύπτει λειτουργία cluster, ανάπτυξη operator, παρακολούθηση υγείας κόμβων και προγραμματισμό πόρων GPU.
  • Επαγγελματική εμπειρία στην engineering λογισμικού σε ιδιαίτερα τεχνικό οργανισμό, με αποδεδειγμένα αποτελέσματα.
  • Πρακτική εμπειρία ανάπτυξης με τα Kubernetes API και frameworks, πέρα από τη διαχείριση cluster.
  • Σαφείς δεξιότητες επικοινωνίας και ικανότητα συνεργασίας με πολυλειτουργικές ομάδες, principal engineers και αρχιτέκτονες σε οργανισμούς και περιοχές.
  • Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας σε αντίστοιχο ρόλο, συμπεριλαμβανομένης εργασίας σε μεγάλης κλίμακας παραγωγικά συστήματα.
  • Πρακτική γνώση καθιερωμένων αρχών, εργαλείων και πρακτικών engineering λογισμικού.
  • Πτυχίο στις επιστήμες υπολογιστών, τη μηχανική, τη φυσική, τα μαθηματικά ή συναφή κλάδο, ή ισοδύναμη εμπειρία.
  • Επάρκεια σε γλώσσες προγραμματισμού συστημάτων όπως Go ή Python.
  • Ισχυρή γνώση δομών δεδομένων και αλγορίθμων.
  • Τεχνική ικανότητα διαχείρισης και αυτοματοποίησης μεγάλης κλίμακας κατανεμημένων συστημάτων σε παρόχους cloud.
  • Προχωρημένη πρακτική εμπειρία σε πλατφόρμες διαχείρισης cluster, όπως Kubernetes, Slurm και Bright Cluster Manager.
  • Αποδεδειγμένο ιστορικό επιχειρησιακής αριστείας στη συντήρηση αξιόπιστης υποδομής AI υψηλών επιδόσεων.

Παροχές

  • Αποζημίωση μετοχικού κεφαλαίου.
  • Παροχές εταιρείας.