dentsu Austria
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51 – 200 Dipendenti
ImpresaMarketingMedia
dentsu Austria è la divisione austriaca del gruppo globale Dentsu e aiuta le organizzazioni ad affrontare la trasformazione aziendale, il marketing e la crescita sostenibile. Il suo lavoro combina ricerca, analisi, competenze nel settore dei media e soluzioni integrate per aiutare i brand a orientarsi in mercati in cambiamento e a creare esperienze significative. In quanto parte di una rete internazionale, dentsu Austria riunisce prospettive di marketing, media e servizi aziendali per trasformare sfide complesse in opportunità concrete per i clienti, il loro pubblico e la società.

Responsabile tecnico senior AWS, ingegneria dei dati — in sede a Pune

Guida la progettazione e la realizzazione di piattaforme dati AWS scalabili per clienti aziendali. Crea pipeline sicure batch e streaming con SQL, Python, Spark e automazione dell’infrastruttura.

Descrizione

  • Progettare soluzioni di ingegneria dei dati su AWS conformi agli standard aziendali
  • Sviluppare e ottimizzare pipeline batch e streaming con tecnologie native AWS e open source
  • Creare trasformazioni SQL e pipeline Python per carichi di lavoro analitici
  • Modellare i dati per garantire scalabilità, prestazioni ed efficienza dei costi
  • Gestire le attività di ingegneria dei dati dallo sviluppo al supporto in produzione
  • Migliorare le prestazioni, controllare i costi e pianificare la capacità della piattaforma
  • Diagnosticare guasti complessi delle pipeline e della produzione tramite analisi delle cause principali
  • Fornire soluzioni che soddisfino le aspettative di sicurezza, affidabilità e scalabilità
  • Collaborare con architetti, responsabili di prodotto e stakeholder dei clienti
  • Trasformare le esigenze aziendali e analitiche in soluzioni dati AWS affidabili
  • Fornire stime tecniche, indicazioni sull’implementazione e analisi dei compromessi
  • Supportare la pianificazione delle soluzioni e le revisioni della progettazione tecnica
  • Applicare e migliorare gli standard di codifica, la documentazione e le pratiche di ingegneria dei dati
  • Partecipare alle revisioni del codice e alle attività di miglioramento continuo
  • Mantenere la conformità ai requisiti AWS, di sicurezza e normativi

Requisiti

  • Avere da 6 a 10 anni di esperienza professionale
  • Dimostrare una solida conoscenza pratica dei servizi dati AWS, tra cui Amazon S3, Glue, Athena e Redshift
  • Progettare architetture cloud-native di data lake e data warehouse AWS
  • Comprendere in profondità la progettazione di pipeline batch e streaming
  • Creare flussi di lavoro scalabili e tolleranti ai guasti per l’acquisizione e la trasformazione
  • Utilizzare SQL avanzato per trasformazioni, aggregazioni, analisi e ottimizzazione delle prestazioni
  • Lavorare con grandi dataset in Amazon Redshift e Athena
  • Scrivere codice Python di qualità produttiva per applicazioni di ingegneria dei dati
  • Creare componenti ETL, utility e pipeline riutilizzabili
  • Applicare i principi di modellazione dei dati, trasformazione e ottimizzazione delle prestazioni
  • Utilizzare Spark, PySpark o framework comparabili per l’elaborazione distribuita
  • Gestire dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati
  • Comprendere la progettazione degli schemi, il partizionamento e l’ottimizzazione delle query
  • Utilizzare Terraform e/o CloudFormation per l’infrastruttura come codice
  • Creare e mantenere pipeline CI/CD per piattaforme dati
  • Lavorare con carichi di lavoro containerizzati come Docker ed ECS/EKS
  • Assumersi la responsabilità della qualità delle soluzioni, delle prestazioni e della stabilità in produzione
  • Comunicare efficacemente con architetti, team DevOps e QA e stakeholder aziendali
  • Possedere una laurea triennale o magistrale in informatica, sistemi informativi, ingegneria dei dati o disciplina correlata
  • Possedere una certificazione AWS Data Analytics o Solutions Architect, oltre ad altre due certificazioni tra quelle elencate
  • Le certificazioni Databricks, Snowflake o di altre piattaforme dati cloud costituiscono un vantaggio
  • Essere disponibili a lavorare dalle 12:00 alle 21:00 oppure dalle 14:00 alle 23:00, ora dell’India

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