dentsu Austria — австрійський підрозділ міжнародної групи Dentsu, що допомагає організаціям розв’язувати завдання трансформації бізнесу, маркетингу та сталого зростання. Компанія поєднує дослідження, аналітику, експертизу у сфері медіа та комплексні рішення, щоб допомагати брендам орієнтуватися на мінливих ринках і створювати змістовний досвід. Як частина міжнародної мережі, dentsu Austria об’єднує компетенції у сфері маркетингу, медіа та корпоративних сервісів, перетворюючи складні виклики клієнтів, їхніх аудиторій і суспільства на практичні можливості.
Старший технічний керівник AWS з інженерії даних — робота в офісі, Пуна
Керуйте проєктуванням і впровадженням масштабованих платформ даних AWS для корпоративних клієнтів. Створюйте захищені пакетні та потокові конвеєри з використанням SQL, Python, Spark і автоматизації інфраструктури.
Опис
- Проєктувати рішення AWS для інженерії даних відповідно до корпоративних стандартів
- Розробляти й оптимізувати пакетні та потокові конвеєри з використанням нативних технологій AWS і рішень із відкритим кодом
- Створювати перетворення SQL і конвеєри Python для аналітичних навантажень
- Моделювати дані з урахуванням масштабованості, продуктивності та ефективності витрат
- Керувати роботами з інженерії даних від розробки до підтримки в промисловому середовищі
- Покращувати продуктивність, контролювати витрати та планувати місткість платформи
- Діагностувати складні збої конвеєрів і промислових систем за допомогою аналізу першопричин
- Створювати рішення, що відповідають вимогам безпеки, надійності та масштабованості
- Співпрацювати з архітекторами, власниками продуктів і представниками клієнтів
- Перетворювати бізнесові й аналітичні потреби на надійні рішення для роботи з даними в AWS
- Надавати технічні оцінки, рекомендації щодо реалізації та аналіз компромісів
- Підтримувати планування рішень і технічні перевірки проєктування
- Застосовувати й удосконалювати стандарти кодування, документацію та практики інженерії даних
- Брати участь у перевірках коду та роботі з безперервного вдосконалення
- Забезпечувати відповідність вимогам AWS, безпеки та нормативного регулювання
Вимоги
- Мати 6–10 років професійного досвіду
- Мати ґрунтовні практичні знання сервісів AWS для роботи з даними, зокрема Amazon S3, Glue, Athena і Redshift
- Проєктувати хмарні архітектури озер даних і сховищ даних AWS
- Глибоко розуміти проєктування пакетних і потокових конвеєрів
- Створювати масштабовані та відмовостійкі процеси завантаження й перетворення даних
- Використовувати розширений SQL для перетворень, агрегацій, аналітики та оптимізації продуктивності
- Працювати з великими наборами даних в Amazon Redshift і Athena
- Писати виробничий код на Python для застосунків інженерії даних
- Створювати повторно використовувані компоненти ETL, утиліти й конвеєри
- Застосовувати принципи моделювання даних, перетворення та оптимізації продуктивності
- Використовувати Spark, PySpark або порівнянні фреймворки розподіленої обробки
- Працювати зі структурованими, напівструктурованими та неструктурованими даними
- Розуміти проєктування схем, секціонування й оптимізацію запитів
- Використовувати Terraform та/або CloudFormation для інфраструктури як коду
- Створювати й підтримувати конвеєри CI/CD для платформ даних
- Працювати з контейнеризованими навантаженнями, такими як Docker і ECS/EKS
- Відповідати за якість рішень, продуктивність і стабільність у промисловому середовищі
- Ефективно взаємодіяти з архітекторами, DevOps, QA і бізнесовими зацікавленими сторонами
- Мати ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, інформаційних систем, інженерії даних або суміжної дисципліни
- Мати сертифікацію AWS Data Analytics або Solutions Architect, а також будь-які два з перелічених сертифікатів
- Сертифікації Databricks, Snowflake або інших хмарних платформ даних будуть перевагою
- Бути готовим працювати або з 12:00 до 21:00, або з 14:00 до 23:00 за індійським стандартним часом