
dentsu Austria شاخه اتریشی گروه جهانی Dentsu است که به سازمانها کمک میکند با تحول کسبوکار، بازاریابی و رشد پایدار روبهرو شوند. فعالیت این شرکت پژوهش، تحلیل، تخصص رسانهای و راهکارهای یکپارچه را ترکیب میکند تا برندها بتوانند در بازارهای در حال تغییر مسیر خود را پیدا کنند و تجربههایی معنادار بسازند. dentsu Austria بهعنوان بخشی از یک شبکه بینالمللی، دیدگاههای حوزههای بازاریابی، رسانه و خدمات سازمانی را گرد هم میآورد تا چالشهای پیچیده را برای مشتریان، مخاطبان آنها و جامعه به فرصتهایی عملی تبدیل کند.
رهبر ارشد فنی AWS، مهندسی داده — حضور در محل در پونا
رهبری طراحی و ارائه پلتفرمهای داده مقیاسپذیر AWS برای مشتریان سازمانی. ساخت پایپلاینهای امن دستهای و جریانی با SQL، Python، Spark و خودکارسازی زیرساخت.
توضیحات
- طراحی راهکارهای مهندسی داده AWS مطابق با استانداردهای سازمانی
- توسعه و بهینهسازی پایپلاینهای دستهای و جریانی با فناوریهای بومی AWS و متنباز
- ایجاد تبدیلهای SQL و پایپلاینهای Python برای بارهای کاری تحلیلی
- مدلسازی داده برای مقیاسپذیری، عملکرد و بهرهوری هزینه
- مدیریت فعالیتهای مهندسی داده از توسعه تا پشتیبانی تولید
- بهبود عملکرد، کنترل هزینهها و برنامهریزی ظرفیت پلتفرم
- تشخیص خطاهای پیچیده پایپلاین و تولید از طریق تحلیل علت ریشهای
- ارائه راهکارهایی مطابق با انتظارات امنیت، قابلیت اطمینان و مقیاسپذیری
- همکاری با معماران، مالکان محصول و ذینفعان مشتری
- تبدیل نیازهای کسبوکار و تحلیل داده به راهکارهای قابلاعتماد داده در AWS
- ارائه برآوردهای فنی، راهنمایی پیادهسازی و تحلیل مصالحهها
- پشتیبانی از برنامهریزی راهکار و بازبینیهای طراحی فنی
- اعمال و بهبود استانداردهای کدنویسی، مستندسازی و روشهای مهندسی داده
- شرکت در بازبینی کد و فعالیتهای بهبود مستمر
- حفظ انطباق با الزامات AWS، امنیتی و مقرراتی
شرایط لازم
- ۶ تا ۱۰ سال تجربه حرفهای داشته باشید
- دانش عملی قوی از سرویسهای داده AWS، از جمله Amazon S3، Glue، Athena و Redshift داشته باشید
- معماریهای بومی ابر برای دریاچه داده و انبار داده AWS را طراحی کنید
- درک عمیقی از طراحی پایپلاینهای دستهای و جریانی داشته باشید
- گردشکارهای دریافت و تبدیل مقیاسپذیر و مقاوم در برابر خطا بسازید
- از SQL پیشرفته برای تبدیلها، تجمیعها، تحلیلها و تنظیم عملکرد استفاده کنید
- با مجموعهدادههای بزرگ در Amazon Redshift و Athena کار کنید
- برای برنامههای مهندسی داده، Python با کیفیت مناسب تولید بنویسید
- اجزای ETL، ابزارها و پایپلاینهای قابل استفاده مجدد ایجاد کنید
- اصول مدلسازی داده، تبدیل و بهینهسازی عملکرد را بهکار بگیرید
- از Spark، PySpark یا چارچوبهای پردازش توزیعشده مشابه استفاده کنید
- دادههای ساختاریافته، نیمهساختاریافته و بدون ساختار را مدیریت کنید
- درک درستی از طراحی شِما، پارتیشنبندی و بهینهسازی کوئری داشته باشید
- برای زیرساخت بهعنوان کد از Terraform و/یا CloudFormation استفاده کنید
- پایپلاینهای CI/CD برای پلتفرمهای داده بسازید و نگهداری کنید
- با بارهای کاری کانتینری مانند Docker و ECS/EKS کار کنید
- مسئولیت کیفیت راهکار، عملکرد و پایداری تولید را بر عهده بگیرید
- با معماران، DevOps، QA و ذینفعان کسبوکار بهطور مؤثر ارتباط برقرار کنید
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی، مهندسی داده یا رشته مرتبط داشته باشید
- گواهی AWS Data Analytics یا Solutions Architect داشته باشید و هر دو مورد از گواهیهای فهرستشده را دارا باشید
- گواهیهای Databricks، Snowflake یا دیگر پلتفرمهای داده ابری مزیت محسوب میشوند
- برای کار در یکی از شیفتهای ۱۲ ظهر تا ۹ شب یا ۲ بعدازظهر تا ۱۱ شب به وقت IST در دسترس باشید