dentsu Austria
dentsu Austria
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بازاریابیرسانهسازمان
dentsu Austria شاخه اتریشی گروه جهانی Dentsu است که به سازمان‌ها کمک می‌کند با تحول کسب‌وکار، بازاریابی و رشد پایدار روبه‌رو شوند. فعالیت این شرکت پژوهش، تحلیل، تخصص رسانه‌ای و راهکارهای یکپارچه را ترکیب می‌کند تا برندها بتوانند در بازارهای در حال تغییر مسیر خود را پیدا کنند و تجربه‌هایی معنادار بسازند. dentsu Austria به‌عنوان بخشی از یک شبکه بین‌المللی، دیدگاه‌های حوزه‌های بازاریابی، رسانه و خدمات سازمانی را گرد هم می‌آورد تا چالش‌های پیچیده را برای مشتریان، مخاطبان آن‌ها و جامعه به فرصت‌هایی عملی تبدیل کند.

رهبر ارشد فنی AWS، مهندسی داده — حضور در محل در پونا

رهبری طراحی و ارائه پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر AWS برای مشتریان سازمانی. ساخت پایپ‌لاین‌های امن دسته‌ای و جریانی با SQL، Python، Spark و خودکارسازی زیرساخت.

توضیحات

  • طراحی راهکارهای مهندسی داده AWS مطابق با استانداردهای سازمانی
  • توسعه و بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های دسته‌ای و جریانی با فناوری‌های بومی AWS و متن‌باز
  • ایجاد تبدیل‌های SQL و پایپ‌لاین‌های Python برای بارهای کاری تحلیلی
  • مدل‌سازی داده برای مقیاس‌پذیری، عملکرد و بهره‌وری هزینه
  • مدیریت فعالیت‌های مهندسی داده از توسعه تا پشتیبانی تولید
  • بهبود عملکرد، کنترل هزینه‌ها و برنامه‌ریزی ظرفیت پلتفرم
  • تشخیص خطاهای پیچیده پایپ‌لاین و تولید از طریق تحلیل علت ریشه‌ای
  • ارائه راهکارهایی مطابق با انتظارات امنیت، قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری
  • همکاری با معماران، مالکان محصول و ذی‌نفعان مشتری
  • تبدیل نیازهای کسب‌وکار و تحلیل داده به راهکارهای قابل‌اعتماد داده در AWS
  • ارائه برآوردهای فنی، راهنمایی پیاده‌سازی و تحلیل مصالحه‌ها
  • پشتیبانی از برنامه‌ریزی راهکار و بازبینی‌های طراحی فنی
  • اعمال و بهبود استانداردهای کدنویسی، مستندسازی و روش‌های مهندسی داده
  • شرکت در بازبینی کد و فعالیت‌های بهبود مستمر
  • حفظ انطباق با الزامات AWS، امنیتی و مقرراتی

شرایط لازم

  • ۶ تا ۱۰ سال تجربه حرفه‌ای داشته باشید
  • دانش عملی قوی از سرویس‌های داده AWS، از جمله Amazon S3، Glue، Athena و Redshift داشته باشید
  • معماری‌های بومی ابر برای دریاچه داده و انبار داده AWS را طراحی کنید
  • درک عمیقی از طراحی پایپ‌لاین‌های دسته‌ای و جریانی داشته باشید
  • گردش‌کارهای دریافت و تبدیل مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا بسازید
  • از SQL پیشرفته برای تبدیل‌ها، تجمیع‌ها، تحلیل‌ها و تنظیم عملکرد استفاده کنید
  • با مجموعه‌داده‌های بزرگ در Amazon Redshift و Athena کار کنید
  • برای برنامه‌های مهندسی داده، Python با کیفیت مناسب تولید بنویسید
  • اجزای ETL، ابزارها و پایپ‌لاین‌های قابل استفاده مجدد ایجاد کنید
  • اصول مدل‌سازی داده، تبدیل و بهینه‌سازی عملکرد را به‌کار بگیرید
  • از Spark، PySpark یا چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده مشابه استفاده کنید
  • داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار را مدیریت کنید
  • درک درستی از طراحی شِما، پارتیشن‌بندی و بهینه‌سازی کوئری داشته باشید
  • برای زیرساخت به‌عنوان کد از Terraform و/یا CloudFormation استفاده کنید
  • پایپ‌لاین‌های CI/CD برای پلتفرم‌های داده بسازید و نگهداری کنید
  • با بارهای کاری کانتینری مانند Docker و ECS/EKS کار کنید
  • مسئولیت کیفیت راهکار، عملکرد و پایداری تولید را بر عهده بگیرید
  • با معماران، DevOps، QA و ذی‌نفعان کسب‌وکار به‌طور مؤثر ارتباط برقرار کنید
  • مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، سیستم‌های اطلاعاتی، مهندسی داده یا رشته مرتبط داشته باشید
  • گواهی AWS Data Analytics یا Solutions Architect داشته باشید و هر دو مورد از گواهی‌های فهرست‌شده را دارا باشید
  • گواهی‌های Databricks، Snowflake یا دیگر پلتفرم‌های داده ابری مزیت محسوب می‌شوند
  • برای کار در یکی از شیفت‌های ۱۲ ظهر تا ۹ شب یا ۲ بعدازظهر تا ۱۱ شب به وقت IST در دسترس باشید