
A dentsu Austria a globális Dentsu Group ausztriai vállalata, amely üzleti transzformációval, marketinggel és fenntartható növekedéssel kapcsolatos kihívások kezelésében segíti a szervezeteket. Munkája a kutatást, az elemzést, a médiaszakértelmet és az integrált megoldásokat ötvözi, hogy a márkák eligazodhassanak a változó piacokon, és tartalmas élményeket teremtsenek. Egy nemzetközi hálózat részeként a dentsu Austria a marketing, a média és a vállalati szolgáltatások területén szerzett nézőpontokat egyesíti, és az összetett kihívásokat ügyfelei, közönségük és a társadalom számára gyakorlati lehetőségekké alakítja.
Senior AWS műszaki vezető, adatmérnökség — Pune-i irodai munkavégzés
Vezesse a vállalati ügyfelek számára készülő, skálázható AWS-adatplatformok tervezését és megvalósítását. Építsen biztonságos kötegelt és streamalapú adatfolyamatokat SQL, Python, Spark és infrastruktúra-automatizálás használatával.
Leírás
- Tervezzen vállalati szabványoknak megfelelő AWS-adatmérnöki megoldásokat
- Fejlesszen és optimalizáljon kötegelt és streamalapú adatfolyamatokat AWS-natív és nyílt forráskódú technológiákkal
- Hozzon létre SQL-átalakításokat és Python-adatfolyamatokat analitikai munkaterhelésekhez
- Modellezze az adatokat a skálázhatóság, a teljesítmény és a költséghatékonyság érdekében
- Irányítsa az adatmérnöki munkát a fejlesztéstől az éles környezet támogatásáig
- Javítsa a teljesítményt, tartsa kézben a költségeket és tervezze meg a platform kapacitását
- Tárja fel az összetett adatfolyamat- és éles környezeti hibákat gyökérok-elemzéssel
- Szállítson biztonsági, megbízhatósági és skálázhatósági elvárásoknak megfelelő megoldásokat
- Működjön együtt építészekkel, terméktulajdonosokkal és ügyféloldali érintettekkel
- Alakítsa az üzleti és analitikai igényeket megbízható AWS-adatmegoldásokká
- Adjon műszaki becsléseket, megvalósítási útmutatást és kompromisszumelemzést
- Támogassa a megoldástervezést és a műszaki tervfelülvizsgálatokat
- Alkalmazza és fejlessze a kódolási szabványokat, a dokumentációt és az adatmérnöki gyakorlatokat
- Vegyen részt kódátvizsgálásokban és folyamatos fejlesztési munkában
- Tartsa fenn az AWS-, biztonsági és szabályozási követelményeknek való megfelelést
Követelmények
- Rendelkezzen 6–10 év szakmai tapasztalattal
- Rendelkezzen erős gyakorlati ismeretekkel az AWS adatszolgáltatásairól, többek között az Amazon S3-ról, a Glue-ról, az Athena-ról és a Redshiftről
- Tervezzen felhőnatív AWS-adattó- és adattárház-architektúrákat
- Mélyrehatóan értse a kötegelt és streamalapú adatfolyamatok tervezését
- Építsen skálázható, hibatűrő adatbetöltési és -átalakítási munkafolyamatokat
- Használjon haladó SQL-t átalakításokhoz, aggregációkhoz, analitikához és teljesítményhangoláshoz
- Dolgozzon nagy adathalmazokkal az Amazon Redshiftben és az Athenában
- Írjon éles használatra kész Python-kódot adatmérnöki alkalmazásokhoz
- Hozzon létre újra felhasználható ETL-komponenseket, segédprogramokat és adatfolyamatokat
- Alkalmazza az adatmodellezés, az átalakítás és a teljesítményoptimalizálás alapelveit
- Használjon Sparkot, PySparkot vagy hasonló elosztott feldolgozási keretrendszereket
- Kezeljen strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat
- Értse a sématervezést, a particionálást és a lekérdezésoptimalizálást
- Használjon Terrraformot és/vagy CloudFormationt infrastruktúrakódként
- Építsen és tartson fenn CI/CD-folyamatokat adatplatformokhoz
- Dolgozzon konténerizált munkaterhelésekkel, például Dockerrel és ECS/EKS-szel
- Vállaljon felelősséget a megoldás minőségéért, teljesítményéért és éles környezeti stabilitásáért
- Kommunikáljon hatékonyan az építészekkel, a DevOps-, QA- és üzleti érintettekkel
- Rendelkezzen számítástechnikai, információs rendszerekkel, adatmérnökséggel vagy kapcsolódó tudományterülettel kapcsolatos alap- vagy mesterfokú végzettséggel
- Rendelkezzen AWS Data Analytics vagy Solutions Architect tanúsítvánnyal, valamint a felsorolt tanúsítványok közül bármely kettővel
- A Databricks-, Snowflake- vagy más felhőalapú adatplatform-tanúsítvány előnyt jelent
- Legyen elérhető 12:00–21:00 vagy 14:00–23:00 IST szerinti munkavégzésre