dentsu Austria
dentsu Austria
dentsu Austria е австрийското подразделение на глобалната група Dentsu, което помага на организациите да се справят с бизнес трансформацията, маркетинга и устойчивия растеж. Работата му съчетава изследвания, анализи, медийна експертиза и интегрирани решения, за да помогне на брандовете да се ориентират в променящите се пазари и да създават значими преживявания. Като част от международна мрежа dentsu Austria обединява гледни точки от областите на маркетинга, медиите и корпоративните услуги, за да превръща сложните предизвикателства в практически възможности за клиентите, тяхната аудитория и обществото.

Старши технически ръководител, инженеринг на данни в AWS — работа от офиса в Пуна

Ръководете проектирането и реализирането на мащабируеми AWS платформи за данни за корпоративни клиенти. Изграждайте сигурни пакетни и поточни процеси със SQL, Python, Spark и автоматизация на инфраструктурата.

Описание

  • Проектирайте решения за инженеринг на данни в AWS, които отговарят на корпоративните стандарти
  • Разработвайте и оптимизирайте пакетни и поточни процеси с технологии, собствени за AWS, и технологии с отворен код
  • Създавайте SQL трансформации и Python процеси за аналитични работни натоварвания
  • Моделирайте данни за мащабируемост, производителност и разходна ефективност
  • Управлявайте работата по инженеринг на данни от разработката до поддръжката в продукционна среда
  • Подобрявайте производителността, контролирайте разходите и планирайте капацитета на платформата
  • Диагностицирайте сложни повреди на процеси и продукционни системи чрез анализ на първопричината
  • Доставяйте решения, които отговарят на очакванията за сигурност, надеждност и мащабируемост
  • Сътрудничете с архитекти, собственици на продукти и представители на клиента
  • Превръщайте бизнес и аналитичните потребности в надеждни AWS решения за данни
  • Предоставяйте технически оценки, насоки за реализация и анализ на компромисите
  • Подпомагайте планирането на решения и техническите прегледи на дизайна
  • Прилагайте и подобрявайте стандартите за програмиране, документацията и практиките за инженеринг на данни
  • Участвайте в прегледи на код и дейности за непрекъснато подобрение
  • Поддържайте съответствие с изискванията на AWS, изискванията за сигурност и регулаторните изисквания

Изисквания

  • Имате 6–10 години професионален опит
  • Притежавате задълбочени практически познания за услугите за данни на AWS, включително Amazon S3, Glue, Athena и Redshift
  • Проектирате cloud-native езера от данни и архитектури на складове за данни в AWS
  • Познавате задълбочено проектирането на пакетни и поточни процеси
  • Изграждате мащабируеми и устойчиви на откази работни процеси за приемане и трансформиране на данни
  • Използвате разширен SQL за трансформации, агрегации, анализи и настройка на производителността
  • Работите с големи набори от данни в Amazon Redshift и Athena
  • Пишете Python с продукционно качество за приложения за инженеринг на данни
  • Създавате многократно използваеми ETL компоненти, помощни програми и процеси
  • Прилагате принципи за моделиране на данни, трансформация и оптимизация на производителността
  • Използвате Spark, PySpark или сравними рамки за разпределена обработка
  • Работите със структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни
  • Разбирате проектирането на схеми, парционирането и оптимизацията на заявки
  • Използвате Terraform и/или CloudFormation за инфраструктура като код
  • Изграждате и поддържате CI/CD процеси за платформи за данни
  • Работите с контейнеризирани работни натоварвания като Docker и ECS/EKS
  • Поемате отговорност за качеството на решенията, производителността и стабилността на продукционната среда
  • Комуникирате ефективно с архитекти, екипите по DevOps и QA и бизнес заинтересованите страни
  • Имате бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, информационни системи, инженеринг на данни или сродна дисциплина
  • Притежавате сертификат AWS Data Analytics или Solutions Architect, както и два от посочените сертификати
  • Сертификати за Databricks, Snowflake или други облачни платформи за данни са предимство
  • Можете да работите от 12:00 до 21:00 или от 14:00 до 23:00 IST