
dentsu Austria হলো বৈশ্বিক Dentsu Group-এর অস্ট্রিয়ান শাখা, যা প্রতিষ্ঠানগুলোকে ব্যবসায়িক রূপান্তর, মার্কেটিং এবং টেকসই প্রবৃদ্ধির ক্ষেত্রে সহায়তা করে। এর কাজ গবেষণা, বিশ্লেষণ, মিডিয়া দক্ষতা এবং সমন্বিত সমাধানকে একত্রিত করে, যাতে ব্র্যান্ডগুলো পরিবর্তনশীল বাজারে নিজেদের পথ খুঁজে নিতে এবং অর্থবহ অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে। একটি আন্তর্জাতিক নেটওয়ার্কের অংশ হিসেবে dentsu Austria মার্কেটিং, মিডিয়া এবং এন্টারপ্রাইজ পরিষেবার বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গিকে একত্র করে, গ্রাহক, তাদের শ্রোতা এবং সমাজের জন্য জটিল চ্যালেঞ্জকে বাস্তবসম্মত সুযোগে রূপান্তরিত করে।
সিনিয়র AWS টেকনিক্যাল লিড, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং — পুনেতে অনসাইট
এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের জন্য স্কেলযোগ্য AWS ডেটা প্ল্যাটফর্মের নকশা ও বাস্তবায়নে নেতৃত্ব দিন। SQL, Python, Spark এবং অবকাঠামো অটোমেশন ব্যবহার করে নিরাপদ ব্যাচ ও স্ট্রিমিং পাইপলাইন তৈরি করুন।
বিবরণ
- এন্টারপ্রাইজ মান পূরণ করে এমন AWS ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং সমাধান নকশা করা
- AWS-নেটিভ ও ওপেন-সোর্স প্রযুক্তি ব্যবহার করে ব্যাচ এবং স্ট্রিমিং পাইপলাইন তৈরি ও অপ্টিমাইজ করা
- অ্যানালিটিক্স ওয়ার্কলোডের জন্য SQL ট্রান্সফরমেশন এবং Python পাইপলাইন তৈরি করা
- স্কেলযোগ্যতা, কর্মক্ষমতা এবং ব্যয়-দক্ষতার জন্য ডেটা মডেল করা
- ডেভেলপমেন্ট থেকে প্রোডাকশন সাপোর্ট পর্যন্ত ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ পরিচালনা করা
- কর্মক্ষমতা উন্নত করা, ব্যয় নিয়ন্ত্রণ করা এবং প্ল্যাটফর্মের সক্ষমতা পরিকল্পনা করা
- রুট-কজ বিশ্লেষণের মাধ্যমে জটিল পাইপলাইন ও প্রোডাকশন ব্যর্থতা নির্ণয় করা
- নিরাপত্তা, নির্ভরযোগ্যতা এবং স্কেলযোগ্যতার প্রত্যাশা পূরণ করে এমন সমাধান প্রদান করা
- আর্কিটেক্ট, প্রোডাক্ট ওনার এবং ক্লায়েন্ট স্টেকহোল্ডারদের সঙ্গে সহযোগিতা করা
- ব্যবসায়িক ও অ্যানালিটিক্সের প্রয়োজনীয়তাকে নির্ভরযোগ্য AWS ডেটা সমাধানে রূপান্তর করা
- প্রযুক্তিগত হিসাব, বাস্তবায়ন নির্দেশনা এবং ট্রেড-অফ বিশ্লেষণ প্রদান করা
- সমাধান পরিকল্পনা ও প্রযুক্তিগত নকশা পর্যালোচনায় সহায়তা করা
- কোডিং মান, ডকুমেন্টেশন এবং ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলন প্রয়োগ ও উন্নত করা
- কোড পর্যালোচনা এবং ধারাবাহিক উন্নয়ন কার্যক্রমে অংশ নেওয়া
- AWS, নিরাপত্তা এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তার সঙ্গে সামঞ্জস্য বজায় রাখা
প্রয়োজনীয়তা
- ৬–১০ বছরের পেশাগত অভিজ্ঞতা থাকতে হবে
- Amazon S3, Glue, Athena এবং Redshift-সহ AWS ডেটা সার্ভিসে শক্তিশালী হাতে-কলমে জ্ঞান থাকতে হবে
- ক্লাউড-নেটিভ AWS ডেটা লেক ও ডেটা-ওয়্যারহাউস আর্কিটেকচার নকশা করতে হবে
- ব্যাচ ও স্ট্রিমিং পাইপলাইন নকশা সম্পর্কে গভীর জ্ঞান থাকতে হবে
- স্কেলযোগ্য ও ত্রুটি-সহনশীল ইনজেশন এবং ট্রান্সফরমেশন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে হবে
- ট্রান্সফরমেশন, অ্যাগ্রিগেশন, অ্যানালিটিক্স ও কর্মক্ষমতা টিউনিংয়ের জন্য উন্নত SQL ব্যবহার করতে হবে
- Amazon Redshift ও Athena-তে বড় ডেটাসেট নিয়ে কাজ করতে হবে
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রোডাকশন-মানের Python লিখতে হবে
- পুনর্ব্যবহারযোগ্য ETL কম্পোনেন্ট, ইউটিলিটি ও পাইপলাইন তৈরি করতে হবে
- ডেটা মডেলিং, ট্রান্সফরমেশন ও কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশনের নীতি প্রয়োগ করতে হবে
- Spark, PySpark বা তুলনীয় ডিস্ট্রিবিউটেড প্রসেসিং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করতে হবে
- স্ট্রাকচার্ড, সেমি-স্ট্রাকচার্ড ও আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা পরিচালনা করতে হবে
- স্কিমা নকশা, পার্টিশনিং ও কুয়েরি অপ্টিমাইজেশন সম্পর্কে জ্ঞান থাকতে হবে
- ইনফ্রাস্ট্রাকচার অ্যাজ কোডের জন্য Terraform এবং/অথবা CloudFormation ব্যবহার করতে হবে
- ডেটা প্ল্যাটফর্মের জন্য CI/CD পাইপলাইন তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণ করতে হবে
- Docker এবং ECS/EKS-এর মতো কনটেইনারাইজড ওয়ার্কলোড নিয়ে কাজ করতে হবে
- সমাধানের গুণমান, কর্মক্ষমতা ও প্রোডাকশন স্থিতিশীলতার দায়িত্ব নিতে হবে
- আর্কিটেক্ট, DevOps, QA এবং ব্যবসায়িক স্টেকহোল্ডারদের সঙ্গে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে হবে
- কম্পিউটার সায়েন্স, ইনফরমেশন সিস্টেমস, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে ব্যাচেলরস বা মাস্টার্স ডিগ্রি থাকতে হবে
- AWS Data Analytics বা Solutions Architect সার্টিফিকেশন থাকতে হবে, তালিকাভুক্ত সার্টিফিকেশনগুলোর যেকোনো দুটি সহ
- Databricks, Snowflake বা অন্যান্য ক্লাউড ডেটা প্ল্যাটফর্ম সার্টিফিকেশন থাকলে তা অতিরিক্ত সুবিধা
- দুপুর ১২টা–রাত ৯টা অথবা দুপুর ২টা–রাত ১১টা IST—এই দুই সময়সূচির যেকোনো একটিতে কাজ করতে প্রস্তুত থাকতে হবে