dentsu Austria
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51 – 200 Employés
EntrepriseMarketingMédias
dentsu Austria est la branche autrichienne du groupe mondial Dentsu. Elle aide les organisations à relever les défis liés à la transformation des entreprises, au marketing et à la croissance durable. Son travail associe recherche, analyse, expertise des médias et solutions intégrées afin d’aider les marques à évoluer dans des marchés en mutation et à créer des expériences porteuses de sens. Au sein d’un réseau international, dentsu Austria rassemble des perspectives issues du marketing, des médias et des services aux entreprises pour transformer des enjeux complexes en opportunités concrètes pour ses clients, leurs publics et la société.

Responsable technique senior AWS, ingénierie des données — sur site à Pune

Pilotez la conception et la mise en œuvre de plateformes de données AWS évolutives pour des clients d’entreprise. Concevez des pipelines sécurisés en batch et en streaming avec SQL, Python, Spark et l’automatisation de l’infrastructure.

Description

  • Concevoir des solutions d’ingénierie des données sur AWS conformes aux normes d’entreprise
  • Développer et optimiser des pipelines batch et streaming avec des technologies natives AWS et open source
  • Créer des transformations SQL et des pipelines Python pour les charges de travail analytiques
  • Modéliser les données pour garantir évolutivité, performances et maîtrise des coûts
  • Gérer les activités d’ingénierie des données du développement au support de production
  • Améliorer les performances, maîtriser les coûts et planifier la capacité de la plateforme
  • Diagnostiquer les défaillances complexes des pipelines et de la production grâce à l’analyse des causes profondes
  • Livrer des solutions répondant aux exigences de sécurité, de fiabilité et d’évolutivité
  • Collaborer avec les architectes, les responsables produit et les parties prenantes clientes
  • Transformer les besoins métier et analytiques en solutions de données AWS fiables
  • Fournir des estimations techniques, des conseils de mise en œuvre et des analyses de compromis
  • Contribuer à la planification des solutions et aux revues de conception technique
  • Appliquer et améliorer les normes de codage, la documentation et les pratiques d’ingénierie des données
  • Participer aux revues de code et aux initiatives d’amélioration continue
  • Garantir la conformité aux exigences AWS, de sécurité et réglementaires

Exigences

  • Justifier de 6 à 10 ans d’expérience professionnelle
  • Posséder une solide connaissance pratique des services de données AWS, notamment Amazon S3, Glue, Athena et Redshift
  • Concevoir des architectures de data lakes et de data warehouses cloud natives sur AWS
  • Comprendre en profondeur la conception de pipelines batch et streaming
  • Construire des flux de travail d’ingestion et de transformation évolutifs et tolérants aux pannes
  • Utiliser SQL avancé pour les transformations, agrégations, analyses et optimisations de performances
  • Travailler avec de grands ensembles de données dans Amazon Redshift et Athena
  • Écrire du code Python de qualité production pour les applications d’ingénierie des données
  • Créer des composants ETL, des utilitaires et des pipelines réutilisables
  • Appliquer les principes de modélisation des données, de transformation et d’optimisation des performances
  • Utiliser Spark, PySpark ou des frameworks comparables de traitement distribué
  • Traiter des données structurées, semi-structurées et non structurées
  • Comprendre la conception des schémas, le partitionnement et l’optimisation des requêtes
  • Utiliser Terraform et/ou CloudFormation pour l’infrastructure as code
  • Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour les plateformes de données
  • Travailler avec des charges de travail conteneurisées telles que Docker et ECS/EKS
  • Assumer la responsabilité de la qualité des solutions, des performances et de la stabilité en production
  • Communiquer efficacement avec les architectes, les équipes DevOps et QA ainsi qu’avec les parties prenantes métier
  • Être titulaire d’une licence ou d’un master en informatique, systèmes d’information, ingénierie des données ou discipline connexe
  • Détenir une certification AWS Data Analytics ou Solutions Architect, ainsi que deux autres certifications de la liste
  • Les certifications Databricks, Snowflake ou d’autres plateformes de données cloud constituent un atout
  • Être disponible pour travailler soit de 12 h à 21 h, soit de 14 h à 23 h, heure de l’Inde

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