تُعد dentsu Austria الذراع النمساوية لمجموعة Dentsu العالمية، إذ تساعد المؤسسات على التعامل مع تحوّل الأعمال والتسويق والنمو المستدام. تجمع أعمالها بين البحث والتحليل والخبرة الإعلامية والحلول المتكاملة لمساعدة العلامات التجارية على مواكبة الأسواق المتغيرة وابتكار تجارب ذات مغزى. وباعتبارها جزءًا من شبكة دولية، تجمع dentsu Austria بين وجهات النظر في مجالات التسويق والإعلام وخدمات المؤسسات لتحويل التحديات المعقدة إلى فرص عملية للعملاء وجماهيرهم والمجتمع.
قائد تقني أول في AWS لهندسة البيانات — العمل من مقر الشركة في بونه
قد مشروع تصميم وتسليم منصات بيانات قابلة للتوسع على AWS لعملاء المؤسسات. ابنِ مسارات معالجة دفعية وتدفقية آمنة باستخدام SQL وPython وSpark وأتمتة البنية التحتية.
الوصف
- صمّم حلول هندسة بيانات على AWS تلبي معايير المؤسسات
- طوّر وحسّن مسارات المعالجة الدفعية والتدفقية باستخدام تقنيات AWS الأصلية والمفتوحة المصدر
- أنشئ تحويلات SQL ومسارات Python لأحمال العمل التحليلية
- صمّم نماذج بيانات تتيح قابلية التوسع والأداء والكفاءة من حيث التكلفة
- أدر أعمال هندسة البيانات من التطوير حتى دعم الإنتاج
- حسّن الأداء، واضبط التكاليف، وخطّط لسعة المنصة
- شخّص أعطال المسارات المعقدة وأعطال الإنتاج من خلال تحليل السبب الجذري
- قدّم حلولًا تستوفي توقعات الأمان والموثوقية وقابلية التوسع
- تعاون مع المهندسين المعماريين ومالكي المنتجات وأصحاب المصلحة لدى العملاء
- حوّل احتياجات الأعمال والتحليلات إلى حلول بيانات موثوقة على AWS
- قدّم تقديرات تقنية وإرشادات للتنفيذ وتحليلًا للمفاضلات
- ادعم تخطيط الحلول ومراجعات التصميم التقني
- طبّق معايير البرمجة والتوثيق وممارسات هندسة البيانات وحسّنها
- شارك في مراجعات الشيفرة وأعمال التحسين المستمر
- حافظ على الامتثال لمتطلبات AWS والأمان واللوائح التنظيمية
المتطلبات
- امتلك خبرة مهنية تتراوح بين 6 و10 سنوات
- أثبت معرفة عملية قوية بخدمات بيانات AWS، بما في ذلك Amazon S3 وGlue وAthena وRedshift
- صمّم بنى بحيرات بيانات ومستودعات بيانات سحابية أصلية على AWS
- افهم بعمق تصميم مسارات المعالجة الدفعية والتدفقية
- أنشئ عمليات إدخال وتحويل قابلة للتوسع ومتحملة للأعطال
- استخدم SQL المتقدم للتحويلات والتجميعات والتحليلات وضبط الأداء
- اعمل مع مجموعات بيانات كبيرة في Amazon Redshift وAthena
- اكتب شيفرة Python عالية الجودة وجاهزة للإنتاج لتطبيقات هندسة البيانات
- أنشئ مكونات ETL وأدوات ومسارات قابلة لإعادة الاستخدام
- طبّق مبادئ نمذجة البيانات والتحويل وتحسين الأداء
- استخدم Spark أو PySpark أو أطر معالجة موزعة مماثلة
- تعامل مع البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة
- افهم تصميم المخططات وتقسيم البيانات وتحسين الاستعلامات
- استخدم Terraform و/أو CloudFormation للبنية التحتية كتعليمات برمجية
- أنشئ مسارات CI/CD لمنصات البيانات وحافظ عليها
- اعمل مع أحمال العمل المعبأة في حاويات مثل Docker وECS/EKS
- تحمّل مسؤولية جودة الحل والأداء واستقرار الإنتاج
- تواصل بفعالية مع المهندسين المعماريين وفرق DevOps وضمان الجودة وأصحاب المصلحة في الأعمال
- احمل درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو هندسة البيانات أو تخصص ذي صلة
- احصل على شهادة AWS Data Analytics أو Solutions Architect، مع امتلاك أي شهادتين من الشهادات المذكورة
- تُعد شهادات Databricks أو Snowflake أو منصات البيانات السحابية الأخرى ميزة إضافية
- كن متاحًا للعمل إما من الساعة 12 ظهرًا حتى 9 مساءً أو من الساعة 2 ظهرًا حتى 11 مساءً بتوقيت الهند