dentsu Austria
dentsu Austria
51 – 200 ملازمین
ادارہمارکیٹنگمیڈیا
dentsu Austria عالمی Dentsu Group کی آسٹریائی شاخ ہے، جو اداروں کو کاروباری تبدیلی، مارکیٹنگ اور پائیدار ترقی سے متعلق امور سے نمٹنے میں مدد دیتی ہے۔ اس کا کام تحقیق، تجزیے، میڈیا کی مہارت اور مربوط حل کو یکجا کرتا ہے تاکہ برانڈز بدلتی ہوئی منڈیوں میں اپنی سمت متعین کر سکیں اور بامعنی تجربات تخلیق کریں۔ ایک بین الاقوامی نیٹ ورک کے حصے کے طور پر dentsu Austria مارکیٹنگ، میڈیا اور انٹرپرائز سروسز کے مختلف نقطۂ نظر کو یکجا کر کے صارفین، ان کے ناظرین اور معاشرے کے لیے پیچیدہ چیلنجز کو عملی مواقع میں تبدیل کرتی ہے۔

سینئر AWS ٹیکنیکل لیڈ، ڈیٹا انجینئرنگ — پونے میں آن سائٹ

انٹرپرائز کلائنٹس کے لیے قابلِ توسیع AWS ڈیٹا پلیٹ فارمز کے ڈیزائن اور فراہمی کی قیادت کریں۔ SQL، Python، Spark اور انفراسٹرکچر آٹومیشن کے ذریعے محفوظ بیچ اور اسٹریمنگ پائپ لائنز بنائیں۔

تفصیل

  • انٹرپرائز معیارات پر پورا اترنے والے AWS ڈیٹا انجینئرنگ حل ڈیزائن کرنا
  • AWS مقامی اور اوپن سورس ٹیکنالوجیز کے ذریعے بیچ اور اسٹریمنگ پائپ لائنز تیار اور بہتر بنانا
  • تجزیاتی ورک لوڈز کے لیے SQL ٹرانسفارمیشنز اور Python پائپ لائنز بنانا
  • قابلِ توسیع، بہتر کارکردگی اور کم لاگت کے لیے ڈیٹا ماڈل کرنا
  • ڈیولپمنٹ سے پروڈکشن سپورٹ تک ڈیٹا انجینئرنگ کے کام کا انتظام کرنا
  • کارکردگی بہتر بنانا، اخراجات کنٹرول کرنا اور پلیٹ فارم کی گنجائش کی منصوبہ بندی کرنا
  • روٹ کاز تجزیے کے ذریعے پیچیدہ پائپ لائن اور پروڈکشن کی ناکامیوں کی تشخیص کرنا
  • سیکیورٹی، قابلِ اعتماد کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی کی توقعات پوری کرنے والے حل فراہم کرنا
  • آرکیٹیکٹس، پروڈکٹ اونرز اور کلائنٹ اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ تعاون کرنا
  • کاروباری اور تجزیاتی ضروریات کو قابلِ اعتماد AWS ڈیٹا حلوں میں تبدیل کرنا
  • تکنیکی تخمینے، نفاذ کی رہنمائی اور ٹریڈ آف تجزیہ فراہم کرنا
  • حل کی منصوبہ بندی اور تکنیکی ڈیزائن ریویوز میں معاونت کرنا
  • کوڈنگ معیارات، دستاویزات اور ڈیٹا انجینئرنگ کے طریقہ کار نافذ اور بہتر بنانا
  • کوڈ ریویوز اور مسلسل بہتری کے کام میں حصہ لینا
  • AWS، سیکیورٹی اور ضابطہ جاتی تقاضوں کی تعمیل برقرار رکھنا

تقاضے

  • پیشہ ورانہ تجربہ ۶–۱۰ سال ہو
  • Amazon S3، Glue، Athena اور Redshift سمیت AWS ڈیٹا سروسز کا مضبوط عملی علم ہو
  • کلاؤڈ مقامی AWS ڈیٹا لیک اور ڈیٹا ویئر ہاؤس آرکیٹیکچرز ڈیزائن کر سکیں
  • بیچ اور اسٹریمنگ پائپ لائن ڈیزائن کی گہری سمجھ ہو
  • قابلِ توسیع اور خرابی برداشت کرنے والے ڈیٹا انجیکشن اور ٹرانسفارمیشن ورک فلو بنا سکیں
  • ٹرانسفارمیشنز، ایگریگیشنز، اینالیٹکس اور کارکردگی کی ٹیوننگ کے لیے جدید SQL استعمال کر سکیں
  • Amazon Redshift اور Athena میں بڑے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کر سکیں
  • ڈیٹا انجینئرنگ ایپلی کیشنز کے لیے پروڈکشن معیار کی Python لکھ سکیں
  • قابلِ دوبارہ استعمال ETL اجزا، یوٹیلیٹیز اور پائپ لائنز بنا سکیں
  • ڈیٹا ماڈلنگ، ٹرانسفارمیشن اور کارکردگی کی بہتری کے اصول لاگو کر سکیں
  • Spark، PySpark یا تقابلی ڈسٹری بیوٹڈ پروسیسنگ فریم ورک استعمال کر سکیں
  • اسٹرکچرڈ، سیمی اسٹرکچرڈ اور اَن اسٹرکچرڈ ڈیٹا سنبھال سکیں
  • اسکیما ڈیزائن، پارٹیشننگ اور کُوئری آپٹیمائزیشن کی سمجھ ہو
  • انفراسٹرکچر بطور کوڈ کے لیے Terraform اور/یا CloudFormation استعمال کر سکیں
  • ڈیٹا پلیٹ فارمز کے لیے CI/CD پائپ لائنز بنا اور برقرار رکھ سکیں
  • Docker اور ECS/EKS جیسے کنٹینرائزڈ ورک لوڈز کے ساتھ کام کر سکیں
  • حل کے معیار، کارکردگی اور پروڈکشن استحکام کی ذمہ داری لے سکیں
  • آرکیٹیکٹس، DevOps، QA اور کاروباری اسٹیک ہولڈرز سے مؤثر رابطہ کر سکیں
  • کمپیوٹر سائنس، انفارمیشن سسٹمز، ڈیٹا انجینئرنگ یا متعلقہ شعبے میں بیچلرز یا ماسٹرز ڈگری ہو
  • AWS Data Analytics یا Solutions Architect سرٹیفیکیشن ہو، اور درج کردہ سرٹیفیکیشنز میں سے کوئی دو ہوں
  • Databricks، Snowflake یا دیگر کلاؤڈ ڈیٹا پلیٹ فارم سرٹیفیکیشنز اضافی فائدہ ہیں
  • دوپہر ۱۲ بجے تا رات ۹ بجے یا دوپہر ۲ بجے تا رات ۱۱ بجے IST میں سے کسی ایک شفٹ میں کام کرنے کے لیے دستیاب ہوں