dentsu Austria je rakouská pobočka mezinárodní skupiny Dentsu, která pomáhá organizacím řešit transformaci podnikání, marketing a udržitelný růst. Společnost propojuje výzkum, analýzy, odborné znalosti v oblasti médií a integrovaná řešení, aby značkám pomáhala orientovat se na měnících se trzích a vytvářet smysluplné zkušenosti. Jako součást mezinárodní sítě dentsu Austria spojuje perspektivy z oblasti marketingu, médií a podnikových služeb a proměňuje složité výzvy klientů, jejich publik a společnosti v praktické příležitosti.
Seniorní technický vedoucí AWS pro datové inženýrství — práce na místě v Puné
Veďte návrh a dodávku škálovatelných datových platforem AWS pro podnikové klienty. Vytvářejte zabezpečené dávkové a streamovací pipeline pomocí SQL, Pythonu, Sparku a automatizace infrastruktury.
Popis
- Navrhovat řešení datového inženýrství v AWS, která splňují podnikové standardy
- Vyvíjet a optimalizovat dávkové a streamovací pipeline s využitím nativních technologií AWS a open source řešení
- Vytvářet transformace v SQL a pipeline v Pythonu pro analytická zatížení
- Modelovat data s ohledem na škálovatelnost, výkon a nákladovou efektivitu
- Řídit práci na datovém inženýrství od vývoje až po podporu v produkci
- Zvyšovat výkon, kontrolovat náklady a plánovat kapacitu platformy
- Diagnostikovat komplexní selhání pipeline a produkčních systémů pomocí analýzy kořenových příčin
- Dodávat řešení, která splňují očekávání v oblasti bezpečnosti, spolehlivosti a škálovatelnosti
- Spolupracovat s architekty, vlastníky produktů a zainteresovanými stranami na straně klienta
- Převádět obchodní a analytické potřeby do spolehlivých datových řešení AWS
- Poskytovat technické odhady, pokyny k implementaci a analýzu kompromisů
- Podporovat plánování řešení a kontroly technického návrhu
- Uplatňovat a zlepšovat standardy kódování, dokumentaci a postupy datového inženýrství
- Podílet se na kontrolách kódu a iniciativách průběžného zlepšování
- Zajišťovat soulad s požadavky AWS, bezpečnostními a regulačními požadavky
Požadavky
- Mít 6–10 let odborné praxe
- Mít silné praktické znalosti datových služeb AWS včetně Amazon S3, Glue, Athena a Redshift
- Navrhovat cloudové architektury datových jezer a datových skladů AWS
- Hluboce rozumět návrhu dávkových a streamovacích pipeline
- Vytvářet škálovatelné a odolné pracovní postupy pro příjem a transformaci dat
- Používat pokročilé SQL pro transformace, agregace, analytiku a ladění výkonu
- Pracovat s velkými datovými sadami v Amazon Redshift a Athena
- Psát produkčně kvalitní Python pro aplikace datového inženýrství
- Vytvářet opakovaně použitelné komponenty ETL, utility a pipeline
- Uplatňovat principy datového modelování, transformací a optimalizace výkonu
- Používat Spark, PySpark nebo srovnatelné frameworky pro distribuované zpracování
- Pracovat se strukturovanými, polostrukturovanými a nestrukturovanými daty
- Rozumět návrhu schémat, dělení dat a optimalizaci dotazů
- Používat Terraform a/nebo CloudFormation pro infrastrukturu jako kód
- Vytvářet a udržovat CI/CD pipeline pro datové platformy
- Pracovat s kontejnerizovanými úlohami, jako jsou Docker a ECS/EKS
- Přebírat odpovědnost za kvalitu řešení, výkon a stabilitu v produkci
- Efektivně komunikovat s architekty, týmy DevOps a QA a obchodními zainteresovanými stranami
- Mít bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, informačních systémů, datového inženýrství nebo příbuzném oboru
- Mít certifikaci AWS Data Analytics nebo Solutions Architect a libovolné dvě z uvedených certifikací
- Certifikace Databricks, Snowflake nebo jiných cloudových datových platforem jsou výhodou
- Být k dispozici pro práci buď od 12:00 do 21:00, nebo od 14:00 do 23:00 indického standardního času