dentsu Austria là chi nhánh tại Áo của Tập đoàn Dentsu toàn cầu, hỗ trợ các tổ chức giải quyết những thách thức về chuyển đổi kinh doanh, tiếp thị và tăng trưởng bền vững. Hoạt động của công ty kết hợp nghiên cứu, phân tích, chuyên môn truyền thông và các giải pháp tích hợp để giúp các thương hiệu thích ứng với thị trường đang thay đổi và tạo ra những trải nghiệm có ý nghĩa. Là một phần của mạng lưới quốc tế, dentsu Austria quy tụ các góc nhìn về tiếp thị, truyền thông và dịch vụ doanh nghiệp nhằm biến những thách thức phức tạp thành cơ hội thiết thực cho khách hàng, công chúng và xã hội.
Trưởng nhóm kỹ thuật AWS cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu — Làm việc tại văn phòng Pune
Dẫn dắt việc thiết kế và triển khai các nền tảng dữ liệu AWS có khả năng mở rộng cho khách hàng doanh nghiệp. Xây dựng các quy trình xử lý theo lô và theo luồng an toàn bằng SQL, Python, Spark và tự động hóa hạ tầng.
Mô tả
- Thiết kế các giải pháp kỹ thuật dữ liệu AWS đáp ứng tiêu chuẩn doanh nghiệp
- Phát triển và tối ưu hóa các quy trình xử lý theo lô và theo luồng bằng công nghệ gốc AWS và công nghệ mã nguồn mở
- Tạo các phép biến đổi SQL và quy trình Python cho khối lượng công việc phân tích
- Mô hình hóa dữ liệu để đạt khả năng mở rộng, hiệu suất và hiệu quả chi phí
- Quản lý công việc kỹ thuật dữ liệu từ phát triển đến hỗ trợ vận hành
- Cải thiện hiệu suất, kiểm soát chi phí và lập kế hoạch công suất nền tảng
- Chẩn đoán các lỗi phức tạp của quy trình và hệ thống sản xuất thông qua phân tích nguyên nhân gốc rễ
- Triển khai các giải pháp đáp ứng yêu cầu về bảo mật, độ tin cậy và khả năng mở rộng
- Phối hợp với kiến trúc sư, chủ sở hữu sản phẩm và các bên liên quan phía khách hàng
- Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh và phân tích thành các giải pháp dữ liệu AWS đáng tin cậy
- Cung cấp ước tính kỹ thuật, hướng dẫn triển khai và phân tích đánh đổi
- Hỗ trợ lập kế hoạch giải pháp và đánh giá thiết kế kỹ thuật
- Áp dụng và cải thiện tiêu chuẩn lập trình, tài liệu và các phương pháp kỹ thuật dữ liệu
- Tham gia đánh giá mã nguồn và các hoạt động cải tiến liên tục
- Duy trì sự tuân thủ các yêu cầu của AWS, bảo mật và quy định
Yêu cầu
- Có 6–10 năm kinh nghiệm chuyên môn
- Có kiến thức thực tiễn vững chắc về các dịch vụ dữ liệu AWS, bao gồm Amazon S3, Glue, Athena và Redshift
- Thiết kế kiến trúc hồ dữ liệu và kho dữ liệu AWS gốc đám mây
- Hiểu sâu về thiết kế quy trình xử lý theo lô và theo luồng
- Xây dựng các quy trình thu thập và biến đổi có khả năng mở rộng, chịu lỗi
- Sử dụng SQL nâng cao cho biến đổi, tổng hợp, phân tích và tinh chỉnh hiệu suất
- Làm việc với các tập dữ liệu lớn trong Amazon Redshift và Athena
- Viết mã Python đạt chất lượng sản xuất cho các ứng dụng kỹ thuật dữ liệu
- Tạo các thành phần ETL, tiện ích và quy trình có thể tái sử dụng
- Áp dụng các nguyên tắc mô hình hóa dữ liệu, biến đổi và tối ưu hóa hiệu suất
- Sử dụng Spark, PySpark hoặc các khung xử lý phân tán tương đương
- Xử lý dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc
- Hiểu về thiết kế lược đồ, phân vùng và tối ưu hóa truy vấn
- Sử dụng Terraform và/hoặc CloudFormation cho hạ tầng dưới dạng mã
- Xây dựng và duy trì quy trình CI/CD cho nền tảng dữ liệu
- Làm việc với các khối lượng công việc được container hóa như Docker và ECS/EKS
- Chịu trách nhiệm về chất lượng giải pháp, hiệu suất và độ ổn định của môi trường sản xuất
- Giao tiếp hiệu quả với kiến trúc sư, DevOps, QA và các bên liên quan kinh doanh
- Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, hệ thống thông tin, kỹ thuật dữ liệu hoặc ngành liên quan
- Có chứng chỉ AWS Data Analytics hoặc Solutions Architect, cùng với bất kỳ hai chứng chỉ nào trong danh sách
- Có chứng chỉ Databricks, Snowflake hoặc các nền tảng dữ liệu đám mây khác là một lợi thế
- Có thể làm việc theo một trong hai khung giờ 12:00–21:00 hoặc 14:00–23:00 theo giờ IST