
dentsu Austria คือสาขาในออสเตรียของ Dentsu Group ระดับโลก ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ รับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ การตลาด และการเติบโตอย่างยั่งยืน งานของบริษัทผสานการวิจัย การวิเคราะห์ ความเชี่ยวชาญด้านสื่อ และโซลูชันแบบบูรณาการ เพื่อช่วยให้แบรนด์ต่าง ๆ รับมือกับตลาดที่เปลี่ยนแปลงและสร้างประสบการณ์ที่มีความหมาย ในฐานะส่วนหนึ่งของเครือข่ายนานาชาติ dentsu Austria รวบรวมมุมมองด้านการตลาด สื่อ และบริการองค์กร เพื่อเปลี่ยนความท้าทายที่ซับซ้อนให้เป็นโอกาสที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับลูกค้า ผู้ชม และสังคม
หัวหน้าฝ่ายเทคนิค AWS อาวุโส ด้านวิศวกรรมข้อมูล — ประจำสำนักงาน Pune
เป็นผู้นำการออกแบบและส่งมอบแพลตฟอร์มข้อมูล AWS ที่ปรับขนาดได้สำหรับลูกค้าองค์กร สร้างไปป์ไลน์แบบแบตช์และสตรีมมิงที่ปลอดภัยด้วย SQL, Python, Spark และระบบอัตโนมัติด้านโครงสร้างพื้นฐาน
รายละเอียด
- ออกแบบโซลูชันวิศวกรรมข้อมูล AWS ให้เป็นไปตามมาตรฐานองค์กร
- พัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์แบบแบตช์และสตรีมมิงด้วยเทคโนโลยีเนทีฟของ AWS และเทคโนโลยีโอเพนซอร์ส
- สร้างการแปลงข้อมูลด้วย SQL และไปป์ไลน์ Python สำหรับงานวิเคราะห์
- ออกแบบโมเดลข้อมูลให้รองรับการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความคุ้มค่าด้านต้นทุน
- ดูแลงานวิศวกรรมข้อมูลตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการสนับสนุนระบบจริง
- ปรับปรุงประสิทธิภาพ ควบคุมต้นทุน และวางแผนขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม
- วิเคราะห์หาสาเหตุรากของความล้มเหลวที่ซับซ้อนของไปป์ไลน์และระบบจริง
- ส่งมอบโซลูชันที่ตอบโจทย์ด้านความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และการปรับขนาด
- ทำงานร่วมกับสถาปนิก เจ้าของผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของลูกค้า
- แปลงความต้องการทางธุรกิจและการวิเคราะห์ให้เป็นโซลูชันข้อมูล AWS ที่เชื่อถือได้
- จัดทำประมาณการทางเทคนิค แนวทางการนำไปใช้ และการวิเคราะห์ข้อแลกเปลี่ยน
- สนับสนุนการวางแผนโซลูชันและการทบทวนการออกแบบทางเทคนิค
- ประยุกต์ใช้และปรับปรุงมาตรฐานการเขียนโค้ด เอกสาร และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูล
- มีส่วนร่วมในการรีวิวโค้ดและงานปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- รักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ AWS ด้านความปลอดภัย และกฎระเบียบ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานระดับมืออาชีพ 6–10 ปี
- มีความรู้เชิงปฏิบัติที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับบริการข้อมูลของ AWS รวมถึง Amazon S3, Glue, Athena และ Redshift
- ออกแบบสถาปัตยกรรมดาต้าเลคและคลังข้อมูล AWS แบบคลาวด์เนทีฟ
- เข้าใจการออกแบบไปป์ไลน์แบบแบตช์และสตรีมมิงอย่างลึกซึ้ง
- สร้างเวิร์กโฟลว์การรับเข้าและแปลงข้อมูลที่ปรับขนาดได้และทนต่อข้อผิดพลาด
- ใช้ SQL ขั้นสูงสำหรับการแปลง การรวม การวิเคราะห์ และการปรับแต่งประสิทธิภาพ
- ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Amazon Redshift และ Athena
- เขียน Python ที่มีคุณภาพระดับใช้งานจริงสำหรับแอปพลิเคชันวิศวกรรมข้อมูล
- สร้างคอมโพเนนต์ ETL ยูทิลิตี และไปป์ไลน์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- ประยุกต์ใช้หลักการด้านการสร้างโมเดลข้อมูล การแปลงข้อมูล และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- ใช้ Spark, PySpark หรือเฟรมเวิร์กประมวลผลแบบกระจายที่เทียบเท่า
- จัดการข้อมูลแบบมีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง
- เข้าใจการออกแบบสคีมา การแบ่งพาร์ทิชัน และการเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี
- ใช้ Terraform และ/หรือ CloudFormation สำหรับโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ CI/CD สำหรับแพลตฟอร์มข้อมูล
- ทำงานกับเวิร์กโหลดแบบคอนเทนเนอร์ เช่น Docker และ ECS/EKS
- รับผิดชอบคุณภาพโซลูชัน ประสิทธิภาพ และเสถียรภาพของระบบจริง
- สื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพกับสถาปนิก DevOps, QA และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ วิศวกรรมข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีใบรับรอง AWS Data Analytics หรือ Solutions Architect พร้อมใบรับรองใดก็ได้สองรายการจากรายการที่ระบุ
- ใบรับรอง Databricks, Snowflake หรือแพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์อื่น ๆ ถือเป็นข้อได้เปรียบ
- พร้อมทำงานในช่วงเวลา 12:00–21:00 น. หรือ 14:00–23:00 น. ตามเวลามาตรฐานอินเดีย