dentsu Austria es la filial austriaca del grupo global Dentsu y ayuda a las organizaciones a abordar la transformación empresarial, el marketing y el crecimiento sostenible. Su trabajo combina investigación, análisis, experiencia en medios y soluciones integradas para ayudar a las marcas a desenvolverse en mercados cambiantes y crear experiencias significativas. Como parte de una red internacional, dentsu Austria reúne perspectivas de marketing, medios y servicios empresariales para convertir desafíos complejos en oportunidades prácticas para sus clientes, sus audiencias y la sociedad.
Líder técnico sénior de AWS, ingeniería de datos — presencial en Pune
Lidera el diseño y la entrega de plataformas de datos escalables en AWS para clientes empresariales. Crea pipelines seguros por lotes y de streaming con SQL, Python, Spark y automatización de infraestructura.
Descripción
- Diseñar soluciones de ingeniería de datos en AWS que cumplan los estándares empresariales
- Desarrollar y optimizar pipelines por lotes y de streaming con tecnologías nativas de AWS y de código abierto
- Crear transformaciones SQL y pipelines de Python para cargas de trabajo analíticas
- Modelar datos para lograr escalabilidad, rendimiento y eficiencia de costes
- Gestionar el trabajo de ingeniería de datos desde el desarrollo hasta el soporte en producción
- Mejorar el rendimiento, controlar los costes y planificar la capacidad de la plataforma
- Diagnosticar fallos complejos de pipelines y producción mediante análisis de causa raíz
- Entregar soluciones que cumplan las expectativas de seguridad, fiabilidad y escalabilidad
- Colaborar con arquitectos, responsables de producto y partes interesadas de los clientes
- Convertir las necesidades empresariales y analíticas en soluciones de datos fiables en AWS
- Proporcionar estimaciones técnicas, orientación de implementación y análisis de compensaciones
- Apoyar la planificación de soluciones y las revisiones de diseño técnico
- Aplicar y mejorar los estándares de código, la documentación y las prácticas de ingeniería de datos
- Participar en revisiones de código y actividades de mejora continua
- Mantener el cumplimiento de los requisitos de AWS, seguridad y normativos
Requisitos
- Aportar entre 6 y 10 años de experiencia profesional
- Demostrar sólidos conocimientos prácticos de los servicios de datos de AWS, incluidos Amazon S3, Glue, Athena y Redshift
- Diseñar arquitecturas de lagos de datos y almacenes de datos nativos de la nube en AWS
- Comprender en profundidad el diseño de pipelines por lotes y de streaming
- Crear flujos de trabajo escalables y tolerantes a fallos para la ingesta y transformación
- Utilizar SQL avanzado para transformaciones, agregaciones, análisis y optimización del rendimiento
- Trabajar con grandes conjuntos de datos en Amazon Redshift y Athena
- Escribir código Python de calidad de producción para aplicaciones de ingeniería de datos
- Crear componentes ETL, utilidades y pipelines reutilizables
- Aplicar principios de modelado de datos, transformación y optimización del rendimiento
- Utilizar Spark, PySpark o marcos comparables de procesamiento distribuido
- Trabajar con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
- Comprender el diseño de esquemas, la partición y la optimización de consultas
- Utilizar Terraform y/o CloudFormation para la infraestructura como código
- Crear y mantener pipelines de CI/CD para plataformas de datos
- Trabajar con cargas de trabajo contenerizadas, como Docker y ECS/EKS
- Asumir la responsabilidad de la calidad de las soluciones, el rendimiento y la estabilidad en producción
- Comunicarse eficazmente con arquitectos, equipos de DevOps y QA, y partes interesadas del negocio
- Tener una licenciatura o maestría en informática, sistemas de información, ingeniería de datos o una disciplina relacionada
- Contar con una certificación AWS Data Analytics o Solutions Architect, además de otras dos certificaciones de la lista
- Las certificaciones de Databricks, Snowflake u otras plataformas de datos en la nube son una ventaja
- Tener disponibilidad para trabajar de 12:00 a 21:00 o de 14:00 a 23:00, hora de la India