Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies è la divisione aerospaziale di Honeywell, che sviluppa e supporta sistemi utilizzati nell’aviazione commerciale, nell’aviazione d’affari e generale, negli aeromobili militari e nelle piattaforme spaziali. Le sue attività comprendono avionica, navigazione, sistemi di rilevamento, motori, unità di alimentazione ausiliaria, energia e propulsione elettrica, sistemi di cabina e cockpit, difesa a radiofrequenza ed elettromagnetica, elettronica spaziale, microelettronica e soluzioni di manutenzione, riparazione e assistenza. L’azienda riunisce team di ingegneria, produzione e supporto focalizzati su apparecchiature aerospaziali e per la difesa.

Responsabile senior dell’IA — Honeywell Aerospace Technologies (Ibrido)

Guida la strategia di IA, il MLOps e le soluzioni aeronautiche intelligenti presso Honeywell Aerospace Technologies. Coordina team di ingegneria che realizzano modelli su scala produttiva per i sistemi dei velivoli.

Descrizione

  • Costruire e guidare team ad alte prestazioni responsabili dello sviluppo, della distribuzione e della gestione del ciclo di vita dei modelli di IA
  • Ampliare le capacità MLOps, inclusi CI/CD per il machine learning, gestione di modelli e versioni, monitoraggio, riaddestramento e standardizzazione delle piattaforme
  • Valutare e integrare tecnologie, strumenti e fornitori esterni di IA, guidando le decisioni tra sviluppo e acquisto
  • Guidare sprint di progettazione per sfide NPI che dimostrino miglioramenti basati sull’IA in qualità, costi, tempistiche e risultati aziendali
  • Realizzare iniziative di IA in linea con obiettivi definiti di qualità, costi, tempistiche e business
  • Definire la strategia e le roadmap dell’IA, ampliandone l’adozione nei prodotti e nelle piattaforme aziendali
  • Collaborare con i team di Prodotto, Ingegneria, Architettura, Dati e Sicurezza per integrare funzionalità di IA nelle soluzioni aziendali
  • Sviluppare innovazioni abilitate dall’IA e aumenti di produttività attraverso automazione, ottimizzazione e intelligenza predittiva
  • Supervisionare la governance dei modelli, le pratiche di IA etica e i framework di conformità
  • Fornire indirizzo tecnico e strategico in deep learning, IA generativa, NLP, computer vision e analisi predittiva
  • Fare da mentore ai membri del team e promuovere apprendimento e innovazione continui
  • Allineare gli stakeholder, comunicare gli insight e contribuire alle decisioni della dirigenza
  • Identificare tempestivamente i rischi e risolvere le criticità nei programmi di IA
  • Contribuire con competenze di IA a proposte, iniziative di innovazione e differenziazione competitiva

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale conseguita presso un istituto accreditato in un ambito tecnico come scienze, tecnologia, ingegneria o matematica
  • Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria del software, nella data science o nello sviluppo software
  • Almeno 2 anni di esperienza nella guida di team tecnici in ambito IA o analisi avanzata
  • Conoscenza avanzata del machine learning, del deep learning e della progettazione di sistemi di IA
  • Familiarità con il ciclo di vita dello sviluppo software DO-178B
  • Esperienza nella realizzazione di soluzioni di IA su scala produttiva
  • Solide capacità di problem solving, analisi e processo decisionale
  • Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder
  • Esperienza con IA generativa, modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli fondazionali
  • Conoscenza di MLOps, gestione del ciclo di vita dei modelli e ingegneria delle piattaforme di IA
  • Esperienza con Azure AI, AWS, GCP o piattaforme cloud comparabili e architetture di IA scalabili
  • Comprensione dell’ingegneria dei dati, dell’ingegneria delle caratteristiche e degli ecosistemi dei big data
  • Esperienza nell’applicazione di IA responsabile, spiegabilità e framework di governance
  • Capacità di gestire programmi complessi, priorità concorrenti e team interfunzionali
  • Comprovata capacità di influenzare la strategia e ottenere risultati aziendali misurabili
  • Deve qualificarsi come persona statunitense: cittadino statunitense, residente permanente negli Stati Uniti, persona con status protetto di asilo o rifugiato, oppure persona in grado di ottenere l’autorizzazione all’esportazione

Benefit

  • Assicurazione sanitaria, odontoiatrica, oculistica e sulla vita sovvenzionata dal datore di lavoro
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine
  • Contributo del datore di lavoro al piano 401(k)
  • Conti di spesa flessibili e conti di risparmio sanitario
  • Programma di assistenza ai dipendenti
  • Assistenza educativa
  • Congedo parentale
  • 12 festività retribuite
  • Ferie, giorni personali e congedi per malattia retribuiti

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