Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies 是霍尼韦尔的航空航天业务部门,开发并支持应用于民用航空、商务航空和通用航空、军用飞机及太空平台的系统。其业务涵盖航空电子、导航、传感、发动机、辅助动力装置、电力与电推进、客舱与驾驶舱系统、射频与电磁防御、空间电子、微电子,以及维护、维修和服务解决方案。该公司汇聚专注于航空航天与国防硬件的工程、制造和支持团队。

高级人工智能经理——霍尼韦尔航空航天技术(混合办公)

在霍尼韦尔航空航天技术部门领导人工智能战略、MLOps 和智能航空解决方案。指导工程团队为飞机系统交付生产级模型。

描述

  • 组建并领导负责人工智能模型开发、部署和全生命周期管理的高绩效团队
  • 扩展 MLOps 能力,包括机器学习持续集成与持续交付、模型和版本管理、监控、再训练以及平台标准化
  • 评估并整合外部人工智能技术、工具和供应商,同时指导自建与采购决策
  • 领导针对新产品导入(NPI)挑战的设计冲刺,展示人工智能在质量、成本、时间进度和业务成果方面带来的改进
  • 根据既定的质量、成本、进度和业务目标交付人工智能项目
  • 制定人工智能战略和路线图,同时扩大其在产品和企业平台中的应用
  • 与产品、工程、架构、数据和安全团队合作,将人工智能能力嵌入业务解决方案
  • 通过自动化、优化和预测智能开发人工智能驱动的创新并提升生产力
  • 监督模型治理、负责任的人工智能实践和合规框架
  • 在深度学习、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉和预测分析领域提供技术与战略指导
  • 指导团队成员,推动持续学习和创新
  • 协调利益相关方、传达洞察并影响高管决策
  • 及早识别风险,解决人工智能项目中的挑战
  • 为提案、创新工作和竞争差异化贡献人工智能专业知识

任职要求

  • 持有经认可机构授予的技术领域学士学位,例如科学、技术、工程或数学
  • 具有至少 8 年软件工程、数据科学或软件开发经验
  • 具有至少 2 年领导人工智能或高级分析技术团队的经验
  • 深入了解机器学习、深度学习和人工智能系统设计
  • 熟悉 DO-178B 软件开发生命周期
  • 具有交付生产规模人工智能解决方案的经验
  • 具备出色的问题解决、分析和决策能力
  • 具备出色的沟通和利益相关方管理技能
  • 具有生成式人工智能、大型语言模型和基础模型经验
  • 了解 MLOps、模型生命周期管理和人工智能平台工程
  • 具有 Azure AI、AWS、GCP 或同类云平台及可扩展人工智能架构经验
  • 了解数据工程、特征工程和大数据生态系统
  • 具有应用负责任人工智能、可解释性和治理框架的经验
  • 能够管理复杂项目、相互竞争的优先事项和跨职能团队
  • 证明具备影响战略并交付可衡量业务成果的能力
  • 必须符合美国人员(U.S. Person)资格:美国公民、美国永久居民、受庇护或难民身份保护的个人,或能够获得出口授权的个人

福利待遇

  • 雇主补贴的医疗、牙科、视力和人寿保险
  • 短期和长期残疾保险
  • 401(k) 雇主配比供款
  • 灵活支出账户和健康储蓄账户
  • 员工援助计划
  • 教育援助
  • 育儿假
  • 12 个带薪节假日
  • 带薪休假、个人假和病假