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Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
HardwareLuft- und RaumfahrtVerteidigung
Honeywell Aerospace Technologies ist der Geschäftsbereich für Luft- und Raumfahrt von Honeywell. Er entwickelt und unterstützt Systeme für die kommerzielle Luftfahrt, die Geschäfts- und allgemeine Luftfahrt, Militärflugzeuge und Raumfahrtplattformen. Das Tätigkeitsfeld umfasst Avionik, Navigation, Sensorik, Triebwerke, Hilfstriebwerke, elektrische Energieversorgung und Antriebssysteme, Kabinen- und Cockpitsysteme, Funkfrequenz- und elektromagnetische Abwehr, Raumfahrtelektronik, Mikroelektronik sowie Lösungen für Wartung, Reparatur und Service. Das Unternehmen vereint Engineering-, Fertigungs- und Supportteams mit Schwerpunkt auf Hardware für die Luft- und Raumfahrt sowie den Verteidigungsbereich.
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Senior AI Manager — Honeywell Aerospace Technologies (Hybrid)

Leiten Sie die KI-Strategie, MLOps und intelligente Luftfahrtlösungen bei Honeywell Aerospace Technologies. Führen Sie Engineering-Teams bei der Entwicklung von Modellen für Flugzeugsysteme im Produktionsmaßstab.

USVereinigte StaatenAZArizonaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Beschreibung

  • Hochleistungsfähige Teams für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung des Lebenszyklus von KI-Modellen aufbauen und leiten
  • MLOps-Funktionen skalieren, einschließlich ML-CI/CD, Modell- und Versionsverwaltung, Überwachung, erneuter Schulung und Plattformstandardisierung
  • Externe KI-Technologien, Tools und Anbieter bewerten und integrieren sowie Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Zukauf steuern
  • Design-Sprints für NPI-Herausforderungen leiten, die KI-gestützte Verbesserungen bei Qualität, Kosten, Zeitplänen und Geschäftsergebnissen nachweisen
  • KI-Initiativen im Hinblick auf festgelegte Qualitäts-, Kosten-, Termin- und Geschäftsziele umsetzen
  • KI-Strategien und Roadmaps festlegen und gleichzeitig die Einführung über Produkte und Unternehmensplattformen hinweg ausweiten
  • Mit den Teams für Produkt, Engineering, Architektur, Daten und Sicherheit zusammenarbeiten, um KI-Funktionen in Geschäftslösungen zu integrieren
  • KI-gestützte Innovationen und Produktivitätssteigerungen durch Automatisierung, Optimierung und prädiktive Intelligenz entwickeln
  • Modell-Governance, ethische KI-Praktiken und Compliance-Rahmenwerke überwachen
  • Technische und strategische Orientierung in den Bereichen Deep Learning, generative KI, NLP, Computer Vision und prädiktive Analytik geben
  • Teammitglieder betreuen und kontinuierliches Lernen und Innovation fördern
  • Stakeholder abstimmen, Erkenntnisse vermitteln und Entscheidungen auf Führungsebene mitgestalten
  • Risiken frühzeitig erkennen und Herausforderungen in KI-Programmen lösen
  • KI-Expertise in Angebote, Innovationsinitiativen und die wettbewerbliche Differenzierung einbringen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss einer akkreditierten Hochschule in einem technischen Fach wie Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Science oder Software Engineering
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams im Bereich KI oder fortgeschrittener Analytik
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und dem Design von KI-Systemen
  • Vertrautheit mit dem Softwareentwicklungslebenszyklus DO-178B
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Lösungen im Produktionsmaßstab
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung, Analyse und Entscheidungsfindung
  • Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Erfahrung mit generativer KI, großen Sprachmodellen und Foundation-Modellen
  • Kenntnisse in MLOps, Modelllebenszyklusmanagement und KI-Plattform-Engineering
  • Erfahrung mit Azure AI, AWS, GCP oder vergleichbaren Cloud-Plattformen und skalierbaren KI-Architekturen
  • Verständnis von Data Engineering, Feature Engineering und Big-Data-Ökosystemen
  • Erfahrung mit der Anwendung von Frameworks für verantwortungsvolle KI, Erklärbarkeit und Governance
  • Fähigkeit, komplexe Programme, konkurrierende Prioritäten und funktionsübergreifende Teams zu steuern
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Strategien zu beeinflussen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen
  • Muss als U.S. Person qualifiziert sein: als US-Staatsbürger, dauerhaft aufenthaltsberechtigte Person der USA, Person mit Schutzstatus aufgrund von Asyl oder Flüchtlingsstatus oder Person, die eine Exportgenehmigung erhalten kann

Zusatzleistungen

  • Vom Arbeitgeber bezuschusste Kranken-, Zahn-, Sehkraft- und Lebensversicherung
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)
  • Flexible Ausgaben- und Gesundheitssparkonten
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Unterstützung bei der Aus- und Weiterbildung
  • Elternzeit
  • 12 bezahlte Feiertage
  • Bezahlter Urlaub sowie bezahlte persönliche freie Tage und Krankheitstage

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