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Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
AeroespacialDefensaHardware
Honeywell Aerospace Technologies es la unidad de negocio aeroespacial de Honeywell, que desarrolla y brinda soporte a sistemas utilizados en la aviación comercial, la aviación ejecutiva y general, las aeronaves militares y las plataformas espaciales. Su actividad abarca la aviónica, la navegación, la detección, los motores, las unidades de potencia auxiliar, la energía y propulsión eléctrica, los sistemas de cabina y de cockpit, la defensa por radiofrecuencia y electromagnética, la electrónica espacial, la microelectrónica y las soluciones de mantenimiento, reparación y servicio. La empresa reúne equipos de ingeniería, fabricación y soporte centrados en hardware aeroespacial y de defensa.
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Empleos de la empresa

Gerente Sénior de IA — Honeywell Aerospace Technologies (Híbrido)

Lidera la estrategia de IA, MLOps y soluciones aeronáuticas inteligentes en Honeywell Aerospace Technologies. Guía a equipos de ingeniería que desarrollan modelos a escala de producción para sistemas de aeronaves.

USEstados UnidosAZArizonaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
AWSAzureGoogle Cloud PlatformNubeSDLC

Descripción

  • Construir y liderar equipos de alto rendimiento responsables del desarrollo, despliegue y gestión del ciclo de vida de modelos de IA
  • Ampliar las capacidades de MLOps, incluidos CI/CD de ML, gestión de modelos y versiones, supervisión, reentrenamiento y estandarización de plataformas
  • Evaluar e integrar tecnologías, herramientas y proveedores externos de IA, dirigiendo las decisiones de desarrollo frente a compra
  • Liderar sprints de diseño para desafíos de NPI que demuestren mejoras impulsadas por IA en calidad, costes, plazos y resultados empresariales
  • Ejecutar iniciativas de IA conforme a objetivos definidos de calidad, costes, plazos y negocio
  • Establecer la estrategia y las hojas de ruta de IA, ampliando su adopción en productos y plataformas empresariales
  • Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Arquitectura, Datos y Seguridad para integrar capacidades de IA en soluciones empresariales
  • Desarrollar innovaciones habilitadas por IA y mejoras de productividad mediante automatización, optimización e inteligencia predictiva
  • Supervisar la gobernanza de modelos, las prácticas de IA ética y los marcos de cumplimiento
  • Proporcionar orientación técnica y estratégica en aprendizaje profundo, IA generativa, PLN, visión artificial y análisis predictivo
  • Orientar a los miembros del equipo y promover el aprendizaje y la innovación continuos
  • Alinear a las partes interesadas, comunicar perspectivas y contribuir a las decisiones ejecutivas
  • Identificar riesgos de forma temprana y resolver desafíos en los programas de IA
  • Aportar experiencia en IA a propuestas, iniciativas de innovación y diferenciación competitiva

Requisitos

  • Título universitario de una institución acreditada en un campo técnico como ciencias, tecnología, ingeniería o matemáticas
  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de software, ciencia de datos o desarrollo de software
  • Al menos 2 años de experiencia liderando equipos técnicos en IA o análisis avanzado
  • Conocimientos avanzados de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y diseño de sistemas de IA
  • Familiaridad con el ciclo de vida de desarrollo de software DO-178B
  • Experiencia en la entrega de soluciones de IA a escala de producción
  • Gran capacidad de resolución de problemas, análisis y toma de decisiones
  • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas
  • Experiencia con IA generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales
  • Conocimientos de MLOps, gestión del ciclo de vida de modelos e ingeniería de plataformas de IA
  • Experiencia con Azure AI, AWS, GCP u otras plataformas en la nube comparables y arquitecturas de IA escalables
  • Comprensión de la ingeniería de datos, la ingeniería de características y los ecosistemas de macrodatos
  • Experiencia aplicando IA responsable, explicabilidad y marcos de gobernanza
  • Capacidad para gestionar programas complejos, prioridades contrapuestas y equipos multifuncionales
  • Capacidad demostrada para influir en la estrategia y obtener resultados empresariales cuantificables
  • Debe cumplir los requisitos para ser una persona estadounidense: ciudadano estadounidense, residente permanente de EE. UU., persona con estatus protegido por asilo o condición de refugiado, o persona que pueda obtener autorización de exportación

Beneficios

  • Seguro médico, dental, oftalmológico y de vida subvencionado por el empleador
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
  • Contribución equivalente del empleador al plan 401(k)
  • Cuentas de gastos flexibles y de ahorro para la salud
  • Programa de asistencia al empleado
  • Ayuda educativa
  • Permiso parental
  • 12 días festivos remunerados
  • Vacaciones, días personales y baja por enfermedad remunerados

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