Η Honeywell Aerospace Technologies είναι η επιχειρηματική μονάδα αεροδιαστημικής της Honeywell, η οποία αναπτύσσει και υποστηρίζει συστήματα που χρησιμοποιούνται στην εμπορική αεροπορία, την επιχειρηματική και γενική αεροπορία, τα στρατιωτικά αεροσκάφη και τις διαστημικές πλατφόρμες. Το έργο της καλύπτει αεροηλεκτρονικά, πλοήγηση, αισθητήρες, κινητήρες, βοηθητικές μονάδες ισχύος, ηλεκτρική ενέργεια και ηλεκτρική πρόωση, συστήματα καμπίνας και πιλοτηρίου, άμυνα ραδιοσυχνοτήτων και ηλεκτρομαγνητική άμυνα, διαστημικά ηλεκτρονικά, μικροηλεκτρονική, καθώς και λύσεις συντήρησης, επισκευής και υποστήριξης. Η εταιρεία συνδυάζει ομάδες μηχανικής, κατασκευής και υποστήριξης με επίκεντρο τον εξοπλισμό αεροδιαστημικής και άμυνας.
Ανώτερος διευθυντής τεχνητής νοημοσύνης — Honeywell Aerospace Technologies (Υβριδική εργασία)
Ηγείται της στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης, των λειτουργιών μηχανικής μάθησης και των έξυπνων λύσεων αεροπορίας στην Honeywell Aerospace Technologies. Καθοδηγεί ομάδες μηχανικών που παραδίδουν μοντέλα παραγωγικής κλίμακας για συστήματα αεροσκαφών.
Περιγραφή
- Δημιουργία και ηγεσία ομάδων υψηλής απόδοσης με ευθύνη για την ανάπτυξη, την ανάπτυξη σε παραγωγή και τη διαχείριση του κύκλου ζωής μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
- Κλιμάκωση των δυνατοτήτων MLOps, συμπεριλαμβανομένων των ML CI/CD, της διαχείρισης μοντέλων και εκδόσεων, της παρακολούθησης, της επανεκπαίδευσης και της τυποποίησης πλατφορμών
- Αξιολόγηση και ενσωμάτωση εξωτερικών τεχνολογιών, εργαλείων και προμηθευτών τεχνητής νοημοσύνης, με καθοδήγηση των αποφάσεων ανάπτυξης έναντι αγοράς
- Ηγεσία σε design sprints για προκλήσεις εισαγωγής νέων προϊόντων που αποδεικνύουν βελτιώσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη στην ποιότητα, το κόστος, τα χρονοδιαγράμματα και τα επιχειρηματικά αποτελέσματα
- Υλοποίηση πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με καθορισμένους στόχους ποιότητας, κόστους, χρονοδιαγράμματος και επιχειρηματικών αποτελεσμάτων
- Καθορισμός στρατηγικής και οδικών χαρτών τεχνητής νοημοσύνης, με παράλληλη διεύρυνση της υιοθέτησης σε προϊόντα και εταιρικές πλατφόρμες
- Συνεργασία με τις ομάδες Προϊόντος, Μηχανικής, Αρχιτεκτονικής, Δεδομένων και Ασφάλειας για την ενσωμάτωση δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικές λύσεις
- Ανάπτυξη καινοτομιών και κερδών παραγωγικότητας με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης μέσω αυτοματοποίησης, βελτιστοποίησης και προγνωστικής νοημοσύνης
- Εποπτεία της διακυβέρνησης μοντέλων, των πρακτικών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και των πλαισίων συμμόρφωσης
- Παροχή τεχνικής και στρατηγικής κατεύθυνσης στη βαθιά μάθηση, τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την υπολογιστική όραση και την προγνωστική ανάλυση
- Καθοδήγηση μελών της ομάδας και προώθηση της συνεχούς μάθησης και καινοτομίας
- Ευθυγράμμιση ενδιαφερόμενων μερών, επικοινωνία insights και διαμόρφωση εκτελεστικών αποφάσεων
- Έγκαιρος εντοπισμός κινδύνων και επίλυση προκλήσεων σε προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης
- Συνεισφορά τεχνογνωσίας τεχνητής νοημοσύνης σε προτάσεις, προσπάθειες καινοτομίας και ανταγωνιστική διαφοροποίηση
Απαιτήσεις
- Πτυχίο από διαπιστευμένο ίδρυμα σε τεχνικό κλάδο όπως επιστήμες, τεχνολογία, μηχανική ή μαθηματικά
- Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού, την επιστήμη δεδομένων ή την ανάπτυξη λογισμικού
- Τουλάχιστον 2 χρόνια εμπειρίας στην ηγεσία τεχνικών ομάδων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ή των προηγμένων αναλύσεων
- Προχωρημένη γνώση μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης και σχεδιασμού συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης
- Εξοικείωση με τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού DO-178B
- Εμπειρία στην παράδοση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγική κλίμακα
- Ισχυρές ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, ανάλυσης και λήψης αποφάσεων
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας και διαχείρισης ενδιαφερόμενων μερών
- Εμπειρία στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και στα μοντέλα βάσης
- Γνώση MLOps, διαχείρισης κύκλου ζωής μοντέλων και μηχανικής πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία με Azure AI, AWS, GCP ή συγκρίσιμες πλατφόρμες cloud και κλιμακούμενες αρχιτεκτονικές τεχνητής νοημοσύνης
- Κατανόηση της μηχανικής δεδομένων, της μηχανικής χαρακτηριστικών και των οικοσυστημάτων μεγάλων δεδομένων
- Εμπειρία στην εφαρμογή υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, επεξηγησιμότητας και πλαισίων διακυβέρνησης
- Ικανότητα διαχείρισης σύνθετων προγραμμάτων, ανταγωνιστικών προτεραιοτήτων και διαλειτουργικών ομάδων
- Αποδεδειγμένη ικανότητα επηρεασμού της στρατηγικής και επίτευξης μετρήσιμων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων
- Απαιτείται να πληροίτε τις προϋποθέσεις για το καθεστώς U.S. Person: πολίτης των ΗΠΑ, μόνιμος κάτοικος των ΗΠΑ, άτομο με καθεστώς προστασίας βάσει ασύλου ή προσφυγικού καθεστώτος ή άτομο που μπορεί να λάβει άδεια εξαγωγής
Παροχές
- Ιατρική, οδοντιατρική, οφθαλμολογική ασφάλιση και ασφάλιση ζωής με επιδότηση εργοδότη
- Κάλυψη βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης αναπηρίας
- Εργοδοτική αντιστοίχιση εισφορών 401(k)
- Ευέλικτοι λογαριασμοί δαπανών και λογαριασμοί αποταμίευσης υγείας
- Πρόγραμμα βοήθειας εργαζομένων
- Εκπαιδευτική βοήθεια
- Γονική άδεια
- 12 αμειβόμενες αργίες
- Αμειβόμενη άδεια, προσωπικός χρόνος και αναρρωτική άδεια