
Honeywell Aerospace Technologies คือหน่วยธุรกิจด้านการบินและอวกาศของ Honeywell ซึ่งพัฒนาและสนับสนุนระบบที่ใช้ในการบินพาณิชย์ การบินธุรกิจและการบินทั่วไป อากาศยานทางทหาร ตลอดจนแพลตฟอร์มอวกาศ งานของหน่วยธุรกิจครอบคลุมระบบอิเล็กทรอนิกส์การบิน ระบบนำทาง ระบบตรวจจับ เครื่องยนต์ ชุดจ่ายกำลังเสริม ระบบไฟฟ้าและระบบขับเคลื่อนไฟฟ้า ระบบห้องโดยสารและห้องนักบิน ระบบ RF และการป้องกันทางแม่เหล็กไฟฟ้า อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อวกาศ ไมโครอิเล็กทรอนิกส์ รวมถึงโซลูชันด้านการบำรุงรักษา การซ่อมแซม และการให้บริการ บริษัทผสานการทำงานของทีมวิศวกรรม การผลิต และการสนับสนุนที่มุ่งเน้นด้านฮาร์ดแวร์การบินและอวกาศและการป้องกันประเทศ
ผู้จัดการอาวุโสด้าน AI — Honeywell Aerospace Technologies (ทำงานแบบไฮบริด)
นำกลยุทธ์ AI, MLOps และโซลูชันการบินอัจฉริยะที่ Honeywell Aerospace Technologies กำกับดูแลทีมวิศวกรรมในการส่งมอบโมเดลระดับการผลิตสำหรับระบบอากาศยาน
รายละเอียด
- สร้างและนำทีมประสิทธิภาพสูงที่รับผิดชอบการพัฒนา การนำไปใช้งาน และการจัดการวงจรชีวิตของโมเดล AI
- ขยายขีดความสามารถด้าน MLOps ซึ่งรวมถึง ML CI/CD การจัดการโมเดลและเวอร์ชัน การตรวจสอบ การฝึกใหม่ และการทำมาตรฐานแพลตฟอร์ม
- ประเมินและผสานรวมเทคโนโลยี เครื่องมือ และผู้ให้บริการ AI ภายนอก พร้อมกำกับการตัดสินใจว่าจะพัฒนาหรือจัดซื้อ
- นำการทำดีไซน์สปรินต์เพื่อรับมือความท้าทายด้าน NPI และแสดงให้เห็นการปรับปรุงด้านคุณภาพ ต้นทุน ระยะเวลา และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- ส่งมอบโครงการริเริ่มด้าน AI ตามเป้าหมายด้านคุณภาพ ต้นทุน กำหนดการ และธุรกิจที่กำหนดไว้
- กำหนดกลยุทธ์และแผนงาน AI พร้อมขยายการนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มระดับองค์กร
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม สถาปัตยกรรม ข้อมูล และความปลอดภัย เพื่อฝังความสามารถด้าน AI ไว้ในโซลูชันทางธุรกิจ
- พัฒนานวัตกรรมและเพิ่มผลิตภาพด้วย AI ผ่านระบบอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพ และปัญญาเชิงคาดการณ์
- กำกับดูแลธรรมาภิบาลโมเดล แนวปฏิบัติด้าน AI อย่างมีจริยธรรม และกรอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ให้ทิศทางด้านเทคนิคและกลยุทธ์ในด้านดีปเลิร์นนิง เจเนอเรทีฟ AI, NLP, คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
- ให้คำปรึกษาแก่สมาชิกในทีมและส่งเสริมการเรียนรู้กับนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง
- ประสานผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สื่อสารข้อมูลเชิงลึก และมีส่วนกำหนดการตัดสินใจของผู้บริหาร
- ระบุความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่น ๆ และแก้ไขความท้าทายในโครงการ AI
- สนับสนุนข้อเสนอ ความพยายามด้านนวัตกรรม และการสร้างความแตกต่างในการแข่งขันด้วยความเชี่ยวชาญด้าน AI
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีจากสถาบันที่ได้รับการรับรองในสาขาเทคนิค เช่น วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ หรือคณิตศาสตร์
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือการพัฒนาซอฟต์แวร์
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการนำทีมเทคนิคด้าน AI หรือการวิเคราะห์ขั้นสูง
- มีความรู้ขั้นสูงด้านแมชชีนเลิร์นนิง ดีปเลิร์นนิง และการออกแบบระบบ AI
- คุ้นเคยกับวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ DO-178B
- มีประสบการณ์ส่งมอบโซลูชัน AI ในระดับการผลิต
- มีทักษะการแก้ปัญหา การวิเคราะห์ และการตัดสินใจที่แข็งแกร่ง
- มีทักษะการสื่อสารและการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นเลิศ
- มีประสบการณ์ด้านเจเนอเรทีฟ AI โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และโมเดลพื้นฐาน
- มีความรู้ด้าน MLOps การจัดการวงจรชีวิตโมเดล และวิศวกรรมแพลตฟอร์ม AI
- มีประสบการณ์กับ Azure AI, AWS, GCP หรือแพลตฟอร์มคลาวด์ที่เทียบเท่า รวมถึงสถาปัตยกรรม AI ที่รองรับการขยายขนาด
- มีความเข้าใจด้านวิศวกรรมข้อมูล วิศวกรรมฟีเจอร์ และระบบนิเวศบิ๊กดาต้า
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ การอธิบายผลลัพธ์ และกรอบการกำกับดูแล
- สามารถบริหารโครงการที่ซับซ้อน ลำดับความสำคัญที่แข่งขันกัน และทีมข้ามสายงาน
- แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการมีอิทธิพลต่อกลยุทธ์และส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
- ต้องมีคุณสมบัติเป็นบุคคลของสหรัฐอเมริกา ได้แก่ พลเมืองสหรัฐฯ ผู้มีถิ่นพำนักถาวรในสหรัฐฯ บุคคลที่ได้รับความคุ้มครองภายใต้สถานะผู้ลี้ภัยหรือผู้ได้รับอนุญาตให้ลี้ภัย หรือบุคคลที่สามารถขอรับใบอนุญาตส่งออกได้
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ ทันตกรรม สายตา และชีวิตที่นายจ้างร่วมจ่าย
- ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
- เงินสมทบจากนายจ้างในแผน 401(k)
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่นและบัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
- โครงการช่วยเหลือพนักงาน
- ความช่วยเหลือด้านการศึกษา
- การลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
- วันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้าง 12 วัน
- วันลาพักร้อน วันลากิจ และวันลาป่วยโดยได้รับค่าจ้าง