高級人工智慧經理——霍尼韋爾航空航天技術（混合辦公）
在霍尼韋爾航空航天技術部門領導人工智慧策略、MLOps 與智慧航空解決方案。帶領工程團隊為飛機系統交付生產級模型。
說明
- 建立並領導負責人工智慧模型開發、部署與全生命週期管理的高績效團隊
- 擴展 MLOps 能力，包括機器學習持續整合與持續交付、模型與版本管理、監控、再訓練及平台標準化
- 評估並整合外部人工智慧技術、工具與供應商，同時指導自行建置與採購決策
- 領導針對新產品導入（NPI）挑戰的設計衝刺，展現人工智慧在品質、成本、時程與業務成果方面帶來的改善
- 依據既定的品質、成本、時程與業務目標交付人工智慧計畫
- 制定人工智慧策略與路線圖，同時擴大其在產品與企業平台中的採用
- 與產品、工程、架構、資料及安全團隊合作，將人工智慧能力嵌入業務解決方案
- 透過自動化、最佳化與預測智慧開發人工智慧驅動的創新並提升生產力
- 監督模型治理、負責任的人工智慧實務與合規框架
- 在深度學習、生成式人工智慧、自然語言處理、電腦視覺與預測分析領域提供技術及策略指導
- 指導團隊成員，促進持續學習與創新
- 協調利害關係人、傳達洞察並影響高階主管決策
- 及早識別風險並解決人工智慧計畫中的挑戰
- 為提案、創新工作與競爭差異化貢獻人工智慧專業知識
職位要求
- 持有經認可機構授予的技術領域學士學位，例如科學、技術、工程或數學
- 具有至少 8 年軟體工程、資料科學或軟體開發經驗
- 具有至少 2 年領導人工智慧或進階分析技術團隊的經驗
- 深入了解機器學習、深度學習與人工智慧系統設計
- 熟悉 DO-178B 軟體開發生命週期
- 具有交付生產規模人工智慧解決方案的經驗
- 具備出色的問題解決、分析與決策能力
- 具備出色的溝通與利害關係人管理技能
- 具有生成式人工智慧、大型語言模型與基礎模型經驗
- 了解 MLOps、模型生命週期管理與人工智慧平台工程
- 具有 Azure AI、AWS、GCP 或同類雲端平台及可擴展人工智慧架構經驗
- 了解資料工程、特徵工程與大數據生態系統
- 具有應用負責任人工智慧、可解釋性與治理框架的經驗
- 能夠管理複雜計畫、相互競爭的優先事項與跨職能團隊
- 證明具備影響策略並交付可衡量業務成果的能力
- 必須符合美國人員（U.S. Person）資格：美國公民、美國永久居民、受庇護或難民身分保護的個人，或能夠取得出口授權的個人
福利待遇
- 雇主補助的醫療、牙科、視力與人壽保險
- 短期與長期失能保險
- 401(k) 雇主配對提撥
- 彈性支出帳戶與健康儲蓄帳戶
- 員工協助計畫
- 教育補助
- 育嬰假
- 12 個帶薪假日
- 帶薪休假、個人假與病假