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Honeywell Aerospace Technologies
Honeywell Aerospace Technologies
AérospatialeDéfenseMatériel informatique
Honeywell Aerospace Technologies est l’unité dédiée à l’aérospatiale de Honeywell. Elle développe et assure le support de systèmes utilisés dans l’aviation commerciale, l’aviation d’affaires et générale, les aéronefs militaires et les plateformes spatiales. Ses activités couvrent l’avionique, la navigation, la détection, les moteurs, les groupes auxiliaires de puissance, l’énergie et la propulsion électriques, les systèmes de cabine et de cockpit, la défense radiofréquence et électromagnétique, l’électronique spatiale, la microélectronique ainsi que les solutions de maintenance, de réparation et de services. L’entreprise réunit des équipes d’ingénierie, de fabrication et de support spécialisées dans les équipements aérospatiaux et de défense.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior de l’IA — Honeywell Aerospace Technologies (Hybride)

Pilotez la stratégie d’IA, le MLOps et les solutions aéronautiques intelligentes chez Honeywell Aerospace Technologies. Dirigez des équipes d’ingénierie qui déploient des modèles à l’échelle de la production pour les systèmes aéronautiques.

USÉtats-UnisAZArizonaHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Description

  • Constituer et diriger des équipes performantes responsables du développement, du déploiement et de la gestion du cycle de vie des modèles d’IA
  • Développer les capacités MLOps, notamment le CI/CD ML, la gestion des modèles et des versions, la surveillance, le réentraînement et la standardisation des plateformes
  • Évaluer et intégrer des technologies, outils et fournisseurs externes d’IA, tout en orientant les décisions entre développement et achat
  • Diriger des sprints de conception pour les défis NPI démontrant des améliorations apportées par l’IA en matière de qualité, de coûts, de délais et de résultats commerciaux
  • Mener les initiatives d’IA conformément aux objectifs définis de qualité, de coûts, de calendrier et d’activité
  • Définir la stratégie et les feuilles de route d’IA tout en élargissant son adoption dans les produits et plateformes d’entreprise
  • Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie, Architecture, Données et Sécurité afin d’intégrer des capacités d’IA aux solutions métier
  • Développer des innovations basées sur l’IA et des gains de productivité grâce à l’automatisation, à l’optimisation et à l’intelligence prédictive
  • Superviser la gouvernance des modèles, les pratiques d’IA éthique et les cadres de conformité
  • Fournir une orientation technique et stratégique en apprentissage profond, IA générative, TAL, vision par ordinateur et analyse prédictive
  • Accompagner les membres de l’équipe et favoriser l’apprentissage et l’innovation continus
  • Aligner les parties prenantes, communiquer les informations clés et contribuer aux décisions de la direction
  • Identifier rapidement les risques et résoudre les difficultés dans les programmes d’IA
  • Apporter une expertise en IA aux propositions, aux initiatives d’innovation et à la différenciation concurrentielle

Exigences

  • Diplôme de licence délivré par un établissement accrédité dans un domaine technique tel que les sciences, la technologie, l’ingénierie ou les mathématiques
  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle, en science des données ou en développement logiciel
  • Au moins 2 ans d’expérience dans la direction d’équipes techniques en IA ou en analytique avancée
  • Connaissances avancées en apprentissage automatique, apprentissage profond et conception de systèmes d’IA
  • Familiarité avec le cycle de développement logiciel DO-178B
  • Expérience dans la mise en production de solutions d’IA à grande échelle
  • Solides capacités de résolution de problèmes, d’analyse et de prise de décision
  • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes
  • Expérience de l’IA générative, des grands modèles de langage et des modèles fondamentaux
  • Connaissance du MLOps, de la gestion du cycle de vie des modèles et de l’ingénierie des plateformes d’IA
  • Expérience avec Azure AI, AWS, GCP ou des plateformes cloud comparables et des architectures d’IA évolutives
  • Compréhension de l’ingénierie des données, de l’ingénierie des caractéristiques et des écosystèmes de mégadonnées
  • Expérience dans l’application de l’IA responsable, de l’explicabilité et des cadres de gouvernance
  • Capacité à gérer des programmes complexes, des priorités concurrentes et des équipes transfonctionnelles
  • Capacité démontrée à influencer la stratégie et à produire des résultats commerciaux mesurables
  • Doit être admissible au statut de personne américaine : citoyen américain, résident permanent des États-Unis, personne bénéficiant d’un statut protégé au titre de l’asile ou du statut de réfugié, ou personne en mesure d’obtenir une autorisation d’exportation

Avantages

  • Assurance médicale, dentaire, optique et vie subventionnée par l’employeur
  • Couverture invalidité de courte et de longue durée
  • Abondement de l’employeur au régime 401(k)
  • Comptes de dépenses flexibles et comptes d’épargne santé
  • Programme d’aide aux employés
  • Aide à la formation
  • Congé parental
  • 12 jours fériés rémunérés
  • Congés payés, jours personnels et congés maladie

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