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Snorkel AI
Snorkel AI
51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Snorkel AI sviluppa soluzioni di dati specializzate per i team di machine learning. La sua piattaforma Expert Data-as-a-Service aiuta le organizzazioni a creare e valutare set di dati di addestramento di alta qualità, favorendo uno sviluppo più rapido dei modelli e applicazioni di IA più affidabili. Fondata nel 2019 a partire da ricerche condotte presso Stanford, l’azienda collabora con organizzazioni nei settori della consulenza, della sanità e della logistica per promuovere sistemi di IA concreti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior del software per IA e machine learning presso Snorkel AI (ibrido)

Ingegnere senior o staff di machine learning che migliora la valutazione degli agenti, il routing dei modelli e i sistemi di modelli ottimizzati. Costruisce un’infrastruttura rigorosa per i dati di IA destinata ai clienti aziendali di Snorkel AI.

USStati UnitiCACalifornia
208.000 $ – 315.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
Python

Descrizione

  • Migliorare la velocità, i costi e il rigore della generazione e della valutazione di dati di IA all’avanguardia attraverso ML e IA
  • Studiare come vengono prodotti e valutati i dati di livello avanzato
  • Sviluppare ipotesi e testarle su dati reali di produzione
  • Portare su larga scala gli approcci che dimostrano risultati solidi
  • Ridurre i costi di valutazione degli agenti su orizzonti temporali lunghi tramite campionamento adattivo, arresto anticipato fondato statisticamente, cascate di modelli, caching e selezione prioritaria delle opzioni meno costose
  • Indirizzare le richieste di valutazione e di giudizio verso il modello meno costoso che soddisfa gli standard di qualità, con fallback, monitoraggio e attribuzione dei costi
  • Ottimizzare e distribuire modelli open-weight con LoRA e altre tecniche efficienti in termini di parametri
  • Sviluppare modelli che prevedano la difficoltà delle attività per i sistemi avanzati prima del rilascio
  • Creare dataset di riferimento e misurare accuratezza e calibrazione dei sistemi LLM-as-judge
  • Trasformare i prototipi di ricerca in componenti riutilizzabili e configurabili per ingegneri e ricercatori di produzione
  • Contribuire a definire gli standard di ingegneria ML, guidare la direzione della disciplina e supportare il team in crescita

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nella creazione di sistemi di machine learning o software per la produzione, con responsabilità dal prototipo alla produzione
  • Esperienza pratica nella gestione di carichi di lavoro LLM o ML in produzione
  • Capacità di ragionare efficacemente su sistemi non deterministici
  • Solide basi di statistica e sperimentazione, inclusi progettazione degli esperimenti, verifica delle ipotesi, campionamento e intervalli di confidenza
  • Competenze avanzate in Python e ingegneria del software, inclusi testing, revisione del codice e progettazione dei sistemi
  • Esperienza nella creazione di valutazioni e nell’interpretazione rigorosa dei relativi risultati
  • Identificazione proattiva di problemi ad alto impatto prima che vengano assegnati formalmente
  • Comunicazione chiara tra i team di ricerca, ingegneria e business

Benefit

  • Opportunità significative di influenzare priorità e iniziative
  • Partecipazione alle decisioni strategiche importanti
  • Contributo diretto al successo continuo di Snorkel AI
  • Opportunità di ampliare la profondità tecnica
  • Opportunità di leadership
  • Possibilità di sviluppare competenze in più funzioni
  • Supporto allo sviluppo professionale in un ambiente orientato alla crescita e incentrato sull’apprendimento e sul successo condiviso
  • Ragionevoli accomodamenti per candidati e dipendenti con disabilità durante i processi di candidatura e colloquio, nello svolgimento del lavoro e nell’accesso a benefici e privilegi occupazionali

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Supportare il team dirigenziale Digital di Trane Technologies coordinando agende dei dirigenti, viaggi, riunioni, comunicazioni e acquisti. Il ruolo copre responsabili in tutti gli Stati Uniti e richiede la presenza in sede a White Bear Lake, Minnesota, dal lunedì al giovedì.

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