Snorkel AI izstrādā ekspertu datu risinājumus mašīnmācīšanās komandām. Tās Expert Data-as-a-Service platforma palīdz organizācijām izveidot un novērtēt augstas kvalitātes apmācības datu kopas, veicinot ātrāku modeļu izstrādi un uzticamākas mākslīgā intelekta lietotnes. Uzņēmums, kas 2019. gadā tika dibināts, balstoties uz Stenfordā veiktajiem pētījumiem, sadarbojas ar konsultāciju, veselības aprūpes un loģistikas jomu organizācijām, lai attīstītu praktiskas mākslīgā intelekta sistēmas.
Vecākais mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās programmatūras inženieris uzņēmumā Snorkel AI (hibrīddarbs)
Vecākais vai Staff līmeņa mašīnmācīšanās inženieris, kas pilnveido aģentu novērtēšanu, modeļu maršrutēšanu un precīzi pielāgotas modeļu sistēmas. Veidojiet stabilu mākslīgā intelekta datu infrastruktūru Snorkel AI uzņēmumu klientiem.
Apraksts
- Izmantojot mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu, uzlabojiet progresīva mākslīgā intelekta datu ģenerēšanas un novērtēšanas ātrumu, izmaksas un stingrību
- Izpētiet, kā tiek veidoti un novērtēti progresīva līmeņa dati
- Izstrādājiet hipotēzes un pārbaudiet tās, izmantojot reālus ražošanas datus
- Paplašiniet pieejas, kas demonstrē spēcīgus rezultātus
- Samaziniet ilgtermiņa aģentu novērtēšanas izmaksas, izmantojot adaptīvu iztveršanu, statistiski pamatotu agrīnu apturēšanu, modeļu kaskādes, kešatmiņu un vispirms lētākā modeļa izvēli
- Novirziet novērtēšanas un tiesneša pieprasījumus uz lētāko modeli, kas atbilst kvalitātes standartiem, izmantojot rezerves modeļus, uzraudzību un izmaksu attiecināšanu
- Precīzi pielāgojiet un ieviesiet atvērto svaru modeļus, izmantojot LoRA un citas parametrus efektīvi izmantojošas metodes
- Izstrādājiet modeļus, kas pirms ieviešanas prognozē uzdevumu sarežģītību progresīvām sistēmām
- Izveidojiet zelta standarta datu kopas un novērtējiet LLM tiesneša sistēmu precizitāti un kalibrāciju
- Pārvērtiet pētniecības prototipus atkārtoti izmantojamos, konfigurējamos komponentos ražošanas inženieriem un pētniekiem
- Palīdziet definēt mašīnmācīšanās inženierijas standartus, virziet nozares attīstību un atbalstiet augošo komandu
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze ražošanā izmantojamu mašīnmācīšanās vai programmatūras sistēmu izstrādē, uzņemoties atbildību no prototipa līdz ražošanai
- Praktiska pieredze LLM vai mašīnmācīšanās darba slodžu darbināšanā ražošanas vidē
- Spēja efektīvi spriest par nedeterministiskām sistēmām
- Stingri statistikas un eksperimentēšanas pamati, tostarp eksperimentu plānošana, hipotēžu pārbaude, iztveršana un ticamības intervāli
- Padziļinātas Python un programmatūras inženierijas prasmes, tostarp testēšana, koda pārskatīšana un sistēmu projektēšana
- Pieredze novērtējumu izveidē un to rezultātu rūpīgā interpretēšanā
- Iniciatīva identificēt augstas ietekmes problēmas, pirms tās tiek oficiāli piešķirtas
- Skaidra saziņa starp pētniecības, inženierijas un biznesa komandām
Priekšrocības
- Nozīmīgas iespējas ietekmēt prioritātes un iniciatīvas
- Iespēja piedalīties svarīgu stratēģisku lēmumu pieņemšanā
- Tiešs ieguldījums Snorkel AI turpmākajos panākumos
- Iespējas padziļināt tehniskās zināšanas
- Iespējas vadīt
- Iespējas attīstīt prasmes vairākās funkcijās
- Karjeras attīstības atbalsts izaugsmes orientētā vidē, kuras uzmanības centrā ir mācīšanās un kopīgi panākumi
- Saprātīgi pielāgojumi kandidātiem un darbiniekiem ar invaliditāti visā pieteikšanās un interviju procesā, darba pienākumu veikšanas laikā, kā arī piekļuvei nodarbinātības labumiem un priekšrocībām