Snorkel AI разработва експертни решения за данни за екипи, работещи в областта на машинното обучение. Нейната платформа Expert Data-as-a-Service помага на организациите да създават и оценяват висококачествени набори от данни за обучение, като подпомага по-бързото разработване на модели и по-надеждни приложения с изкуствен интелект. Компанията е основана през 2019 г. въз основа на изследвания от Станфордския университет и работи с организации в сферата на консултантските услуги, здравеопазването и логистиката за развитието на практически системи с изкуствен интелект.
Старши софтуерен инженер по AI и ML в Snorkel AI (хибридна работа)
Старши/staff инженер по машинно обучение, който подобрява оценяването на агенти, маршрутизирането на модели и системите с донастроени модели. Изграждайте надеждна инфраструктура за данни за AI за корпоративните клиенти на Snorkel AI.
Описание
- Подобряване на скоростта, разходите и прецизността при генерирането и оценяването на данни за авангардни AI системи чрез ML и AI
- Проучване как се създават и оценяват данни от най-високо ниво
- Разработване на хипотези и тестването им с реални производствени данни
- Мащабиране на подходи, които показват силни резултати
- Намаляване на разходите за дългосрочно оценяване на агенти чрез адаптивно семплиране, статистически обосновано ранно спиране, каскади от модели, кеширане и първоначално насочване към евтини модели
- Насочване на заявките за оценяване и съдийстване към най-евтиния модел, който отговаря на стандартите за качество, с резервни варианти, мониторинг и отчитане на разходите
- Дообучаване и внедряване на модели с отворени тегла чрез LoRA и други параметрично ефективни техники
- Разработване на модели, които преди внедряване прогнозират сложността на задачите за авангардни системи
- Създаване на златни набори от данни и измерване на точността и калибрирането на системите LLM-as-judge
- Превръщане на изследователски прототипи в многократно използваеми, конфигурируеми компоненти за производствени инженери и изследователи
- Участие в определянето на стандартите за ML инженерство, насочване на развитието на дисциплината и подкрепа на разрастващия се екип
Изисквания
- Поне пет години опит в изграждането на производствени системи за машинно обучение или софтуерни системи, с отговорност от прототипа до производствената среда
- Практически опит с експлоатация на LLM или ML работни натоварвания в производствена среда
- Способност за ефективно разсъждение относно недетерминистични системи
- Силна основа в статистиката и експериментирането, включително експериментален дизайн, тестване на хипотези, семплиране и доверителни интервали
- Напреднали умения по Python и софтуерно инженерство, обхващащи тестване, преглед на код и системен дизайн
- Опит в създаването на оценки и строгото интерпретиране на резултатите им
- Проактивно идентифициране на проблеми с голямо въздействие, преди да бъдат официално възложени
- Ясна комуникация между изследователски, инженерни и бизнес екипи
Придобивки
- Значими възможности за влияние върху приоритетите и инициативите
- Възможност за участие във важни стратегически решения
- Пряк принос към продължаващия успех на Snorkel AI
- Възможности за задълбочаване на техническите знания
- Възможности за лидерство
- Възможности за развиване на умения в различни функции
- Подкрепа за кариерно развитие в среда, ориентирана към растеж, учене и споделен успех
- Разумни улеснения за кандидати и служители с увреждания по време на процесите на кандидатстване и интервюиране, при изпълнение на работата и при достъпа до трудови придобивки и привилегии