Snorkel AI
Snorkel AI
Snorkel AI utvikler ekspertbaserte dataløsninger for maskinlæringsteam. Selskapets plattform Expert Data-as-a-Service hjelper organisasjoner med å opprette og evaluere treningsdatasett av høy kvalitet, noe som støtter raskere modellutvikling og mer pålitelige AI-applikasjoner. Selskapet ble grunnlagt i 2019 med utgangspunkt i forskning ved Stanford og samarbeider med organisasjoner innen rådgivning, helsevesen og logistikk for å utvikle praktiske AI-systemer.

Senior AI- og ML-programvareingeniør hos Snorkel AI (hybrid)

Senior/staff maskinlæringsingeniør som forbedrer agentevaluering, modelruting og finjusterte modeller. Bygg robust AI-datainfrastruktur for Snorkel AIs bedriftskunder.

Beskrivelse

  • Forbedre hastigheten, kostnadene og grundigheten i generering og evaluering av frontier-AI-data gjennom ML og AI
  • Undersøk hvordan data på frontier-nivå produseres og vurderes
  • Utvikle hypoteser og test dem mot reelle produksjonsdata
  • Skaler metoder som viser sterke resultater
  • Reduser kostnadene ved langsiktig agentevaluering gjennom adaptiv sampling, statistisk begrunnet tidlig stopping, modellkaskader, hurtigbufring og billigst-først-filtrering
  • Styr evaluerings- og dommerforespørsler til den rimeligste modellen som oppfyller kvalitetsstandardene, med reservealternativer, overvåking og kostnadsfordeling
  • Finjuster og sett i produksjon modeller med åpne vekter ved hjelp av LoRA og andre parameter-effektive teknikker
  • Utvikle modeller som forutsier oppgavers vanskelighetsgrad for frontiersystemer før utrulling
  • Opprett gullstandard-datasett og mål nøyaktigheten og kalibreringen til LLM-som-dommer-systemer
  • Gjør forskningsprototyper om til gjenbrukbare, konfigurerbare komponenter for produksjonsingeniører og forskere
  • Bidra til å definere standarder for ML-engineering, sette retning for fagområdet og støtte det voksende teamet

Krav

  • Minst fem års erfaring med å bygge maskinlærings- eller programvaresystemer for produksjon, med ansvar fra prototype til produksjon
  • Praktisk erfaring med å drifte LLM- eller ML-arbeidsbelastninger i produksjon
  • Evne til å resonnere effektivt rundt ikke-deterministiske systemer
  • Sterkt fundament i statistikk og eksperimentering, inkludert eksperimentdesign, hypotesetesting, sampling og konfidensintervaller
  • Avanserte ferdigheter i Python og programvareutvikling, inkludert testing, kodegjennomgang og systemdesign
  • Erfaring med å lage evalueringer og tolke resultatene på en grundig måte
  • Proaktiv identifisering av problemer med stor effekt før de formelt tildeles
  • Tydelig kommunikasjon på tvers av forsknings-, ingeniør- og forretningsteam

Fordeler

  • Meningsfulle muligheter til å påvirke prioriteringer og initiativer
  • En stemme i viktige strategiske beslutninger
  • Direkte bidrag til Snorkel AIs fortsatte suksess
  • Muligheter til å utvide den tekniske dybden
  • Muligheter til å lede
  • Muligheter til å utvikle ferdigheter på tvers av flere funksjoner
  • Støtte til karriereutvikling i et vekstorientert miljø med fokus på læring og felles suksess
  • Rimelig tilrettelegging for søkere og ansatte med funksjonsnedsettelser gjennom søknads- og intervjuprosesser, i arbeidet og ved tilgang til ansettelsesgoder og -rettigheter

Relaterte jobber

AMSURG

AMSURG fjernbasert driftsdirektør for ambulerende kirurgisentre

AMSURG
1 001 – 5 000 Ansatte
B2BForetakHelsevesen

Lede drift, styring, vekst og økonomiske resultater for AMSURGs ambulerende kirurgisentre. Ha ansvar for legesamarbeid, styrer, bemanning, budsjetter og inntektssyklus ved tildelte sentre.

Åpne
AMSURG

Fjernbasert driftsdirektør for polikliniske kirurgiske sentre – AMSURG

AMSURG
1 001 – 5 000 Ansatte
B2BForetakHelsevesen

Lede drift, styring, vekst og økonomiske resultater ved AMSURGs polikliniske kirurgiske sentre. Ha ansvar for legesamarbeid, senterstyrer, bemanning, budsjetter og resultater i inntektssyklusen.

Åpne